Спрос на кроссовки женские черные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские черные демисезонные
952
455.1 %
96 840
96 840
airware 10172.3 %
Перегретая
женские кроссовки черные демисезонные
258
139.7 %
96 720
96 720
airware 37488.4 %
Перегретая
кроссовки женские черные 39
38
72.6 %
96 456
96 456
airware 253832 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
58
6.4 %
96 446
96 446
airware 166286 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
72
530 %
96 446
96 446
airware 133953 %
Перегретая
кроссовки женские черные с черной подошвой
68
83.3 %
96 051
96 051
airware 141251 %
Перегретая
черные кроссовки женские на осень
45
75 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
женские кроссовки осенние черные
45
1075 %
95 828
95 828
airware 212951 %
Перегретая
кроссовка женские осенние черные
39
155.4 %
95 788
95 788
airware 245610 %
Перегретая
черные женские кроссовки осенние
40
200 %
95 785
95 785
airware 239462 %
Перегретая
кроссовки черные женские на осень
48
270 %
95 695
95 695
airware 199365 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
139
163.8 %
95 569
95 569
airware 68754.7 %
Перегретая
осенние женские кроссовки черные
62
492.9 %
95 551
95 551
airware 154115 %
Перегретая
черные кроссовки осенние женские
75
526.9 %
95 549
95 549
airware 127399 %
Перегретая
кроссовки на осень черные женские
70
361.8 %
95 533
95 533
airware 136476 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
59
7.9 %
95 341
95 341
airware 161595 %
Перегретая
кроссовки женские 39 черные
37
0.7 %
94 882
94 882
airware 256438 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 42
56
983.3 %
94 350
94 350
airware 168482 %
Перегретая
черные кроссовки на осень женские
87
2850 %
94 112
94 112
airware 108175 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
106
531.8 %
93 709
93 709
airware 88404.7 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
102
250 %
93 689
93 689
airware 91852 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
90
999999 %
93 674
93 674
airware 104082 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
133
1058.3 %
93 640
93 640
airware 70406 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
136
169.4 %
93 637
93 637
airware 68850.7 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
144
1010 %
93 494
93 494
airware 64926.4 %
Перегретая
черные кроссовки женские летние
44
22.1 %
93 437
93 437
airware 212357 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
212
88.6 %
92 983
92 983
airware 43859.9 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
198
568.8 %
92 974
92 974
airware 46956.6 %
Перегретая
кроссовки осенние черные женские
293
4833.3 %
92 902
92 902
airware 31707.2 %
Перегретая
кроссовки на осень женские черные
345
209.4 %
92 817
92 817
airware 26903.5 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
362
394.8 %
92 814
92 814
airware 25639.2 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
385
805.6 %
92 799
92 799
airware 24103.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
408
362.1 %
92 786
92 786
airware 22741.7 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
453
264.7 %
92 783
92 783
airware 20481.9 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
523
1684.4 %
92 778
92 778
airware 17739.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
461
154 %
92 777
92 777
airware 20125.2 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
695
711.9 %
92 611
92 611
airware 13325.3 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
783
168.7 %
91 585
91 585
airware 11696.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
22 068
413.4 %
91 058
91 058
airware 412.62 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
16 938
1091.4 %
91 058
91 058
airware 537.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 035
404 %
91 046
91 046
airware 1508.63 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 422
422.4 %
91 042
91 042
airware 2660.49 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 228
1099.6 %
90 977
90 977
airware 7408.55 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 053
916.1 %
90 974
90 974
airware 8639.51 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные осенние черные
42
18.9 %
87 742
87 742
airware 208910 %
Перегретая
женские кроссовки летние черные
40
22.7 %
86 427
86 427
airware 216068 %
Перегретая
кроссовки черные летние женские
45
14.3 %
86 427
86 427
airware 192060 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные черные
56
69.1 %
82 646
82 646
airware 147582 %
Перегретая
кроссовки женские черные стильные
57
235 %
81 818
81 818
airware 143540 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon