Спрос на кроссовки женские натуральные белые

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки белые зимние женские натуральная кожа
34
167.2 %
10 073
10 073
airware 29626.5 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные высокие натуральная кожа белые
73
167.7 %
5 414
5 414
airware 7416.44 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа белые
37
169.4 %
25 905
25 905
airware 70013.5 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа осень белые
212
169.8 %
25 026
25 026
airware 11804.7 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа демисезонные на широкую ногу белые
42
170 %
3 448
3 448
airware 8209.52 %
Перегретая
кроссовки женские зимние натуральные белые
223
173.2 %
15 125
15 125
airware 6782.51 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные белые
57
173.9 %
15 627
15 627
airware 27415.8 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа зима
168
175.4 %
9 604
9 604
airware 5716.67 %
Перегретая
зимние кроссовки женские белые натуральные
87
176.1 %
15 625
15 625
airware 17959.8 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные натуральные осень
114
182.6 %
25 488
25 488
airware 22357.9 %
Перегретая
кроссовки женские осенние натуральная кожа белые
106
184.2 %
25 518
25 518
airware 24073.6 %
Перегретая
кроссовки зимние женские белые натуральная кожа
133
185.7 %
9 589
9 589
airware 7209.78 %
Перегретая
кроссовки зимние женские натуральная кожа и мех белые
45
186.4 %
853
853
airware 1895.56 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень на платформе
167
191.5 %
5 435
5 435
airware 3254.49 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые зимние
119
193.4 %
9 563
9 563
airware 8036.13 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные турция белые
491
208.9 %
696
696
airware 141.75 %
Перегретая
кроссовки женские белые кожаные натуральные осень
76
218.9 %
25 486
25 486
airware 33534.2 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные натуральные белые демисезон
82
220.8 %
25 248
25 248
airware 30790.2 %
Перегретая
кроссовки женские белые зимние натуральная кожа
84
221.4 %
9 899
9 899
airware 11784.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные натуральные белые
1 296
223 %
25 135
25 135
airware 1939.43 %
Перегретая
кроссовки кожаные женские натуральные демисезонные белые
75
224.4 %
23 213
23 213
airware 30950.7 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа на платформе белые
63
225 %
4 747
4 747
airware 7534.92 %
Перегретая
кроссовки baden женские натуральная кожа белые
38
250 %
135
135
airware 355.26 %
Перегретая
зимние кроссовки женские натуральные высокие белые
97
252.1 %
5 930
5 930
airware 6113.4 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная белые
44
259.5 %
36 456
36 456
airware 82854.5 %
Перегретая
кроссовки белые кожаные женские натуральная кожа
53
262 %
21 777
21 777
airware 41088.7 %
Перегретая
кожаные женские кроссовки из натуральной кожи белые
41
265.8 %
24 072
24 072
airware 58712.2 %
Перегретая
кроссовки демисезонные женские натуральная кожа белые
49
272.7 %
23 492
23 492
airware 47942.9 %
Перегретая
кожаные кроссовки женские натуральные осень белые
154
306.7 %
25 147
25 147
airware 16329.2 %
Перегретая
женские кроссовки белые кожаные натуральные осень
69
315.4 %
25 473
25 473
airware 36917.4 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная
48
332.4 %
23 090
23 090
airware 48104.2 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые
765
334.4 %
22 735
22 735
airware 2971.9 %
Перегретая
кроссовки женские adidas белые натуральная кожа
55
339.5 %
1 232
1 232
airware 2240 %
Перегретая
зимние кроссовки женские с мехом натуральная кожа белые
71
345.8 %
977
977
airware 1376.06 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа кожаные белые
679
358.6 %
22 713
22 713
airware 3345.07 %
Перегретая
кроссовки женские белые высокие натуральная кожа
42
373.1 %
6 880
6 880
airware 16381 %
Перегретая
кроссовки женские белые осень натуральная кожа
146
434.2 %
25 388
25 388
airware 17389 %
Перегретая
кроссовки женские высокие демисезонные натуральная кожа белые
95
481.8 %
5 407
5 407
airware 5691.58 %
Перегретая
белые кроссовки женские из натуральной кожи
45
500 %
24 111
24 111
airware 53580 %
Перегретая
женские кроссовки натуральная кожа белые
72
500 %
23 800
23 800
airware 33055.6 %
Перегретая
кроссовки белые женские натуральная кожа осень
454
504 %
24 967
24 967
airware 5499.34 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные натуральная кожа белые на платформе
158
514.7 %
4 759
4 759
airware 3012.02 %
Перегретая
кроссовки женские осень белые натуральная кожа
1 264
789.2 %
25 136
25 136
airware 1988.61 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа белые женские
81
860 %
23 790
23 790
airware 29370.4 %
Перегретая
натуральная кожа кроссовки женские белые
53
933.3 %
23 870
23 870
airware 45037.7 %
Перегретая
кроссовки белые женские кожаные натуральные белые
56
983.3 %
24 586
24 586
airware 43903.6 %
Перегретая
кроссовки женские натуральная кожа белые на широкую
49
1030 %
1 869
1 869
airware 3814.29 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа осень
1 646
1041.6 %
26 591
26 591
airware 1615.49 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные белые натуральная кожа
113
1077.3 %
23 188
23 188
airware 20520.3 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа reebok
77
1150 %
212
212
airware 275.32 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon