Спрос на костюм женский

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
хб костюм женский домашний
36
183.3 %
67 634
67 634
airware 187872 %
Перегретая
костюм женский осенний для невысоких
56
110 %
104 862
104 862
airware 187254 %
Перегретая
костюм женский спортивный женский
45
71.6 %
84 051
84 051
airware 186780 %
Перегретая
брючный костюм демисезонный женский
49
358.3 %
91 272
91 272
airware 186269 %
Перегретая
костюм брючный на зиму женский
49
169.5 %
91 237
91 237
airware 186198 %
Перегретая
костюм демисезон женский
90
1050 %
167 007
167 007
airware 185563 %
Перегретая
костюм женский осенний 52-54
37
104.2 %
68 510
68 510
airware 185162 %
Перегретая
костюм женский на осень трикотажный
34
47.1 %
62 785
62 785
airware 184662 %
Перегретая
спортивный костюм женский с карманами
37
98 %
68 214
68 214
airware 184362 %
Перегретая
женский спортивный костюм для тренировок
43
810 %
79 008
79 008
airware 183740 %
Перегретая
костюм женский вечернее
55
233.3 %
100 624
100 624
airware 182953 %
Перегретая
костюм осенний женский стильный
59
218.2 %
107 603
107 603
airware 182378 %
Перегретая
повседневный женский костюм
54
72.7 %
98 286
98 286
airware 182011 %
Перегретая
женский брючный костюм осенний
45
2.9 %
81 824
81 824
airware 181831 %
Перегретая
oversize костюм женский
42
250 %
76 063
76 063
airware 181102 %
Перегретая
костюм женский повседневный со штанами
41
91.4 %
74 229
74 229
airware 181046 %
Перегретая
костюм женский брючный женский
70
139.2 %
126 376
126 376
airware 180537 %
Перегретая
костюм с брюками женский повседневный
41
28.9 %
73 767
73 767
airware 179920 %
Перегретая
спорт костюм для тренировок женский
44
4450 %
79 008
79 008
airware 179564 %
Перегретая
костюм на осень женский нарядный
41
16.1 %
73 561
73 561
airware 179417 %
Перегретая
комплект костюм женский осенний
53
270.8 %
94 993
94 993
airware 179232 %
Перегретая
зимний костюм со штанами женский
51
209.4 %
91 237
91 237
airware 178896 %
Перегретая
костюм женский осенний 52 размер
46
403.8 %
81 362
81 362
airware 176874 %
Перегретая
женский брючный летний костюм
39
600 %
68 667
68 667
airware 176069 %
Перегретая
женский зимний брючный костюм
52
338.9 %
91 237
91 237
airware 175456 %
Перегретая
костюм без рукавов женский
75
132.9 %
130 835
130 835
airware 174447 %
Перегретая
брюшной женский костюм
62
243.8 %
107 964
107 964
airware 174135 %
Перегретая
костюм спортивныц женский
43
1025 %
74 856
74 856
airware 174084 %
Перегретая
стильный летний костюм женский
41
101.9 %
71 359
71 359
airware 174046 %
Перегретая
костюм вечерние женский
58
1210 %
100 624
100 624
airware 173490 %
Перегретая
костюм спортивный женский без резинки
50
97.1 %
86 684
86 684
airware 173368 %
Перегретая
нарядные костюм женский
42
516.7 %
72 496
72 496
airware 172610 %
Перегретая
костюм женский на каждый день осень
77
82.8 %
131 902
131 902
airware 171301 %
Перегретая
женский костюм спортивный осенний
38
40.5 %
65 035
65 035
airware 171145 %
Перегретая
костюм женский осень нарядный
43
236.7 %
73 561
73 561
airware 171072 %
Перегретая
костюм спортивный женский без капюшона без начеса
45
1550 %
76 578
76 578
airware 170173 %
Перегретая
костюм женский хб домашний
40
621.4 %
67 634
67 634
airware 169085 %
Перегретая
костюм женский зима осень
90
1075 %
151 960
151 960
airware 168844 %
Перегретая
спортивный костюм женский без начеса осень
40
40.5 %
67 447
67 447
airware 168618 %
Перегретая
костюм женский вечерниц
60
310.9 %
100 624
100 624
airware 167707 %
Перегретая
костюм повседневный женский с брюками
44
79.4 %
73 767
73 767
airware 167652 %
Перегретая
костюм свободный женский осень
54
250 %
90 479
90 479
airware 167554 %
Перегретая
костюм женский из костюмной ткани
69
6850 %
115 545
115 545
airware 167457 %
Перегретая
спортивный костюм женский осений
39
17.2 %
65 038
65 038
airware 166764 %
Перегретая
костюм осень спортивный женский
39
9.4 %
65 038
65 038
airware 166764 %
Перегретая
осенний женский брючный костюм
49
7.4 %
81 644
81 644
airware 166620 %
Перегретая
домашний костюм комбинезон женский
64
214.1 %
106 333
106 333
airware 166145 %
Перегретая
костюм осени женский взрослый
115
152.7 %
190 901
190 901
airware 166001 %
Перегретая
костюм праздничный нарядный женский
40
750 %
66 048
66 048
airware 165120 %
Перегретая
брючный костюм женский на каждый день
43
88.7 %
70 934
70 934
airware 164963 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon