Спрос на костюм осенний брючный

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенний костюм женский брючный спортивный
143
22.6 %
53 632
53 632
airware 37504.9 %
Перегретая
брючный костюм женский трикотажный осень
107
234.5 %
39 829
39 829
airware 37223.4 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
43
129.2 %
15 758
15 758
airware 36646.5 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень больших размеров
59
14.7 %
21 304
21 304
airware 36108.5 %
Перегретая
костюм женский брючный повседневный осень
195
20.9 %
70 298
70 298
airware 36050.3 %
Перегретая
спортивный костюм женский брючный осенний
149
254.1 %
53 632
53 632
airware 35994.6 %
Перегретая
брючный костюм женский осень трикотаж
111
170.7 %
39 829
39 829
airware 35882 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
45
7 %
15 775
15 775
airware 35055.6 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
45
7.1 %
15 773
15 773
airware 35051.1 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский
237
3.6 %
81 602
81 602
airware 34431.2 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный теплый
63
223.9 %
21 638
21 638
airware 34346 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень
244
5.8 %
81 620
81 620
airware 33450.8 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный теплый
65
0.8 %
21 643
21 643
airware 33296.9 %
Перегретая
костюм брючный осень женский больших размеров
64
25.3 %
21 292
21 292
airware 33268.8 %
Перегретая
костюм женский брючный осень 2025
154
4 %
50 737
50 737
airware 32946.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
48
735.7 %
15 767
15 767
airware 32847.9 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров осень
67
17 %
21 282
21 282
airware 31764.2 %
Перегретая
брючный осенний костюм женский
261
35.9 %
81 650
81 650
airware 31283.5 %
Перегретая
костюм брючный женский деловой осень зима
108
174.1 %
33 120
33 120
airware 30666.7 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский
285
96.2 %
81 693
81 693
airware 28664.2 %
Перегретая
брючный костюм женский деловой осень
131
172 %
37 057
37 057
airware 28287.8 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
56
143.1 %
15 779
15 779
airware 28176.8 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний больших размеров
76
8.2 %
21 308
21 308
airware 28036.8 %
Перегретая
брючный костюм с рубашкой женский осень
56
750 %
15 095
15 095
airware 26955.4 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
59
81.1 %
15 799
15 799
airware 26778 %
Перегретая
костюм женский осень брючный
310
7.5 %
81 729
81 729
airware 26364.2 %
Перегретая
осенний костюм женский офисный брючный
78
26.5 %
20 448
20 448
airware 26215.4 %
Перегретая
костюм брючный женский осенний деловой больших размеров
37
281.2 %
9 664
9 664
airware 26118.9 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень
316
10.1 %
81 741
81 741
airware 25867.4 %
Перегретая
костюм брючный женский с рубашкой осень
59
3.6 %
15 095
15 095
airware 25584.7 %
Перегретая
женский осенний костюм брючный теплый
85
319.6 %
21 615
21 615
airware 25429.4 %
Перегретая
осенний женский костюм брючный
333
11.1 %
81 762
81 762
airware 24553.2 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский больших размеров
87
2.2 %
21 241
21 241
airware 24414.9 %
Перегретая
брючный костюм женский осень 2025
216
1078.6 %
50 737
50 737
airware 23489.3 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний офисный
87
158.8 %
20 386
20 386
airware 23432.2 %
Перегретая
брючный костюм женский осень офис
110
999999 %
25 099
25 099
airware 22817.3 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний праздничный
159
270.8 %
35 887
35 887
airware 22570.4 %
Перегретая
костюм брючный женский осень больших размеров
97
3.1 %
21 213
21 213
airware 21869.1 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний
374
0.1 %
81 722
81 722
airware 21850.8 %
Перегретая
брючный костюм осенний женский больших размеров
98
36.7 %
21 213
21 213
airware 21645.9 %
Перегретая
костюм женский брючный спортивный стильный осень
184
16.9 %
38 868
38 868
airware 21123.9 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный осенний
170
822.7 %
35 887
35 887
airware 21110 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский
392
19.9 %
81 725
81 725
airware 20848.2 %
Перегретая
костюм женский брючный осень больших размеров
102
14.9 %
21 197
21 197
airware 20781.4 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный офисный
99
27.3 %
20 336
20 336
airware 20541.4 %
Перегретая
костюм брючный женский осень с пиджаком
32
8.4 %
6 508
6 508
airware 20337.5 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой осенний
186
29.1 %
37 057
37 057
airware 19923.1 %
Перегретая
женский брючный костюм больших размеров осень
106
10550 %
21 114
21 114
airware 19918.9 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний нарядный теплый
36
166.1 %
7 102
7 102
airware 19727.8 %
Перегретая
нарядный костюм женский брючный осень
205
169.2 %
40 440
40 440
airware 19726.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon