Спрос на костюм нарядный вечерний

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский нарядный праздничный вечерний
628
755.6 %
45 082
45 082
airware 7178.66 %
Перегретая
нарядный костюм женский вечерний праздничный
76
810 %
44 714
44 714
airware 58834.2 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный нарядный вечерний блестящий
92
816.7 %
254
254
airware 276.09 %
Перегретая
костюм вечерний женский нарядный брючный на свадьбу
84
890 %
4 951
4 951
airware 5894.05 %
Перегретая
костюм нарядный женский вечерний больших размеров
146
908.8 %
35 170
35 170
airware 24089 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный нарядный вечерний
225
987.5 %
9 546
9 546
airware 4242.67 %
Перегретая
костюм брючный женский нарядный вечерний больших размеров
144
1078.6 %
8 684
8 684
airware 6030.56 %
Перегретая
костюм женский вечерний праздничный нарядный
241
1097.8 %
45 061
45 061
airware 18697.5 %
Перегретая
костюм с юбкой нарядный вечерний
82
1221.4 %
6 577
6 577
airware 8020.73 %
Перегретая
костюм брючный вечерний праздничный нарядный
49
1275 %
36 152
36 152
airware 73779.6 %
Перегретая
нарядный брючный костюм женский больших размеров вечерний
614
1356.4 %
8 707
8 707
airware 1418.08 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный вечерний с юбкой
118
1361.1 %
9 419
9 419
airware 7982.2 %
Перегретая
нарядный брючный костюм женский вечерний 50-52
42
1450 %
2 469
2 469
airware 5878.57 %
Перегретая
костюм вечерний женский нарядный больших размеров
171
1604.5 %
35 170
35 170
airware 20567.2 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный вечерний
599
59950 %
13 141
13 141
airware 2193.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon