Спрос на костюм женские спортивные теплые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы спортивные женские на осень теплые
132
521.4 %
23 006
23 006
airware 17428.8 %
Перегретая
костюмы спортивные женские больших размеров теплые
331
225.1 %
8 810
8 810
airware 2661.63 %
Перегретая
костюмы на осень женские теплые спортивные
248
566.7 %
22 717
22 717
airware 9160.08 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные теплые
462
233.3 %
23 523
23 523
airware 5091.56 %
Перегретая
костюмы женские теплые спортивные
370
820.8 %
26 354
26 354
airware 7122.7 %
Перегретая
костюмы женские спортивные турецкие теплые
62
155.1 %
1 430
1 430
airware 2306.45 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые на флисе
111
408.1 %
5 921
5 921
airware 5334.23 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые красивые
126
178.6 %
1 328
1 328
airware 1053.97 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
61
246.8 %
8 596
8 596
airware 14091.8 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
282
212.1 %
26 364
26 364
airware 9348.94 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
139
611.9 %
22 987
22 987
airware 16537.4 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
109
78.2 %
22 866
22 866
airware 20978 %
Перегретая
костюм спортивный женский теплые
56
283.3 %
26 489
26 489
airware 47301.8 %
Перегретая
костюм спортивные женские теплые
89
191.3 %
26 434
26 434
airware 29701.1 %
Перегретая
костюм женские спортивные теплые
50
250 %
26 480
26 480
airware 52960 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
238
410.6 %
600
600
airware 252.1 %
Перегретая
зимние спортивные костюмы женские теплые
284
1402.4 %
15 980
15 980
airware 5626.76 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
267
229.2 %
15 966
15 966
airware 5979.78 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы тройка
57
309.1 %
467
467
airware 819.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
62
155.1 %
7 535
7 535
airware 12153.2 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на флисе
139
13950 %
5 929
5 929
airware 4265.47 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
76
154.1 %
11 762
11 762
airware 15476.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
232
412.5 %
8 822
8 822
airware 3802.59 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы
1 100
320.3 %
26 417
26 417
airware 2401.55 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные на флисе
110
357.4 %
5 922
5 922
airware 5383.64 %
Перегретая
женские теплые костюмы спортивные
325
10783.3 %
26 369
26 369
airware 8113.54 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы больших размеров
46
378.6 %
8 585
8 585
airware 18663 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы
104
445.2 %
26 358
26 358
airware 25344.2 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые тройка
93
492.9 %
454
454
airware 488.17 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом на молнии
156
1090 %
3 120
3 120
airware 2000 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом
190
1850 %
7 567
7 567
airware 3982.63 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном на молнии
39
152.6 %
7 915
7 915
airware 20294.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с капюшоном
285
28450 %
13 618
13 618
airware 4778.25 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на флисе
53
165.2 %
6 042
6 042
airware 11400 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые на молнии
104
3516.7 %
11 674
11 674
airware 11225 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые больших размеров
145
295.2 %
8 741
8 741
airware 6028.28 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые
1 605
276.4 %
26 417
26 417
airware 1645.92 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на флисе теплые
428
486.7 %
5 960
5 960
airware 1392.52 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
72
154.3 %
23 052
23 052
airware 32016.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зимние теплые
179
279.5 %
15 953
15 953
airware 8912.29 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые на молнии
68
427.8 %
2 516
2 516
airware 3700 %
Перегретая
женские спортивные костюмы больших размеров теплые
80
383.3 %
8 573
8 573
airware 10716.2 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
190
245.9 %
26 304
26 304
airware 13844.2 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
302
239.9 %
26 361
26 361
airware 8728.81 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
127
402.8 %
22 982
22 982
airware 18096.1 %
Перегретая
брендовые спортивные костюмы женские теплые
53
156 %
301
301
airware 567.92 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon