Спрос на костюм женские брючные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
97
229.6 %
24 838
24 838
airware 25606.2 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
756
447.9 %
38 018
38 018
airware 5028.84 %
Перегретая
костюмы брючные нарядные женские
42
890 %
38 704
38 704
airware 92152.4 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
41
1075 %
68 693
68 693
airware 167544 %
Перегретая
костюмы брючные женские турция
41
535.7 %
5 248
5 248
airware 12800 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
51
333.3 %
30 830
30 830
airware 60451 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
205
10200 %
8 216
8 216
airware 4007.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
38
140 %
24 811
24 811
airware 65292.1 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
168
140.9 %
37 814
37 814
airware 22508.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
67
4.1 %
68 875
68 875
airware 102799 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров праздничные
54
208.8 %
24 864
24 864
airware 46044.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
122
1066.7 %
7 918
7 918
airware 6490.16 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
43
1125 %
2 616
2 616
airware 6083.72 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
501
163.2 %
33 534
33 534
airware 6693.41 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
79
111.2 %
5 091
5 091
airware 6444.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 503
152.6 %
75 481
75 481
airware 5022.02 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
209
330 %
5 684
5 684
airware 2719.62 %
Перегретая
костюм женские брючные
87
170.8 %
75 447
75 447
airware 86720.7 %
Перегретая
костюм вельветовый женский больших размеров брючные
349
130.8 %
809
809
airware 231.81 %
Перегретая
костюм брючные женский больших размеров
36
277.3 %
33 163
33 163
airware 92119.5 %
Перегретая
костюм брючные женский
107
841.7 %
75 170
75 170
airware 70252.3 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
108
377.3 %
1 915
1 915
airware 1773.15 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские больших размеров
41
975 %
7 786
7 786
airware 18990.2 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
69
147.1 %
22 818
22 818
airware 33069.6 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
169
227.9 %
91 237
91 237
airware 53986.4 %
Перегретая
женский брючные костюмы
53
1010 %
75 430
75 430
airware 142321 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
45
692.9 %
36 195
36 195
airware 80433.3 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
78
508.8 %
36 195
36 195
airware 46403.8 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
84
260 %
30 821
30 821
airware 36691.7 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
450 %
37 955
37 955
airware 39952.6 %
Перегретая
женские праздничные брючные костюмы
44
930 %
37 941
37 941
airware 86229.5 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
213
56 %
81 520
81 520
airware 38272.3 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
94
24 %
81 543
81 543
airware 86747.9 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
68
616.7 %
11 318
11 318
airware 16644.1 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
157
230.5 %
38 589
38 589
airware 24579 %
Перегретая
женские модные костюмы брючные
37
314.3 %
49 342
49 342
airware 133357 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы больших размеров
48
91.2 %
17 883
17 883
airware 37256.2 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
60
22.3 %
68 857
68 857
airware 114762 %
Перегретая
женские костюмы нарядные брючные
48
370 %
38 743
38 743
airware 80714.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
98
330 %
18 471
18 471
airware 18848 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
99
811.5 %
8 379
8 379
airware 8463.64 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров
214
287.8 %
24 806
24 806
airware 11591.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные
762
852.1 %
38 018
38 018
airware 4989.24 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
153
83 %
60 746
60 746
airware 39703.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
89
178.2 %
12 074
12 074
airware 13566.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
258
1467.6 %
29 155
29 155
airware 11300.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
116
530 %
38 621
38 621
airware 33294 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
460
415.1 %
81 786
81 786
airware 17779.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon