Спрос на костюмы спортивный женский

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенний женский костюм спортивный
85
66.4 %
67 107
67 107
airware 78949.4 %
Перегретая
спортивный костюм женский для осени
84
41.3 %
67 079
67 079
airware 79856 %
Перегретая
костюм осень спортивный женский
51
4.3 %
66 961
66 961
airware 131296 %
Перегретая
спортивный осенний женский костюм
52
123.3 %
66 942
66 942
airware 128735 %
Перегретая
спортивный костюм женский без начеса осень
57
41.7 %
66 890
66 890
airware 117351 %
Перегретая
женский спортивный осенний костюм
72
76.3 %
66 836
66 836
airware 92827.8 %
Перегретая
спортивный костюм женский осений
69
17.6 %
66 783
66 783
airware 96787 %
Перегретая
осенний спортивный женский костюм
65
97.7 %
66 682
66 682
airware 102588 %
Перегретая
спортивный женский осенний костюм
66
45.7 %
66 672
66 672
airware 101018 %
Перегретая
костюм спортивный демисезонный женский
295
267.2 %
65 279
65 279
airware 22128.5 %
Перегретая
спортивный костюм демисезонный женский
340
821.8 %
65 275
65 275
airware 19198.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень-весна
310
32.7 %
65 270
65 270
airware 21054.8 %
Перегретая
костюм спортивный женский демисезонный
482
202.4 %
65 261
65 261
airware 13539.6 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний весенний
364
5.9 %
65 257
65 257
airware 17927.8 %
Перегретая
женский костюм спортивный осень
48
73.1 %
65 204
65 204
airware 135842 %
Перегретая
спортивный костюм женский демисезонный
567
80.6 %
65 195
65 195
airware 11498.2 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний
20 914
8700.6 %
64 956
64 956
airware 310.59 %
Перегретая
костюм женский осенний спортивный
4 927
150.3 %
64 944
64 944
airware 1318.12 %
Перегретая
женский спортивный костюм на осень
2 916
280.7 %
64 943
64 943
airware 2227.13 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень
3 103
81.2 %
64 941
64 941
airware 2092.85 %
Перегретая
костюм спортивный женский осенний
3 938
81.7 %
64 941
64 941
airware 1649.09 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень
2 672
160.1 %
64 940
64 940
airware 2430.39 %
Перегретая
спортивный костюм осень женский
2 333
66 %
64 934
64 934
airware 2783.28 %
Перегретая
осенний спортивный костюм женский
2 112
87.7 %
64 921
64 921
airware 3073.91 %
Перегретая
костюм спортивный осенний женский
1 578
39.2 %
64 887
64 887
airware 4111.98 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень
1 575
41.6 %
64 886
64 886
airware 4119.75 %
Перегретая
спортивный костюм на осень женский
1 392
34.7 %
64 876
64 876
airware 4660.63 %
Перегретая
костюм осенний женский спортивный
1 320
28.5 %
64 876
64 876
airware 4914.85 %
Перегретая
спортивный костюм женский на осень
1 202
0.9 %
64 866
64 866
airware 5396.51 %
Перегретая
спортивный костюм осенний женский
1 095
149.1 %
64 846
64 846
airware 5922.01 %
Перегретая
осенний костюм женский спортивный
1 041
30.1 %
64 845
64 845
airware 6229.11 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень
874
12.2 %
64 824
64 824
airware 7416.93 %
Перегретая
спортивный костюм женский весна осень
192
27.7 %
63 827
63 827
airware 33243.2 %
Перегретая
костюм женский спортивный осень весна
136
78.3 %
63 784
63 784
airware 46900 %
Перегретая
демисезонный спортивный костюм женский
178
489.4 %
63 781
63 781
airware 35832 %
Перегретая
спортивный костюм весна осень женский
159
262 %
63 763
63 763
airware 40102.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский демисезонный без начеса
71
2.6 %
63 763
63 763
airware 89807 %
Перегретая
костюм женский демисезонный спортивный
116
213.6 %
63 761
63 761
airware 54966.4 %
Перегретая
костюм демисезонный женский спортивный
107
239.2 %
63 746
63 746
airware 59575.7 %
Перегретая
костюм спортивный женский весна осень
108
6 %
63 742
63 742
airware 59020.4 %
Перегретая
демисезонный костюм спортивный женский
39
266.7 %
63 711
63 711
airware 163362 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень весна
98
37 %
63 701
63 701
airware 65001 %
Перегретая
костюм спортивный весна осень женский
41
52.5 %
63 695
63 695
airware 155354 %
Перегретая
спортивный костюм осень весна женский
46
18.7 %
63 688
63 688
airware 138452 %
Перегретая
костюм женский спортивный демисезонный
92
79.6 %
63 681
63 681
airware 69218.5 %
Перегретая
женский спортивный костюм весна осень
35
26.1 %
63 678
63 678
airware 181937 %
Перегретая
женский спортивный костюм осень весна
48
1.1 %
63 646
63 646
airware 132596 %
Перегретая
спортивный костюм женский осенний без капюшона
111
281.2 %
63 457
63 457
airware 57168.5 %
Перегретая
спортивный костюм женский осень весна
77
3.8 %
63 433
63 433
airware 82380.5 %
Перегретая
демисезонный женский спортивный костюм
59
541.7 %
63 315
63 315
airware 107314 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon