Спрос на костюмы осень женские

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
осенние женские спортивные костюмы
111
148.2 %
64 300
64 300
airware 57927.9 %
Перегретая
женские осенние костюмы спортивные
121
268.4 %
64 300
64 300
airware 53140.5 %
Перегретая
костюмы спортивные на осень женские
93
392.9 %
64 288
64 288
airware 69126.9 %
Перегретая
спортивные костюмы осенние женские
110
205.8 %
64 283
64 283
airware 58439.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осенние
88
73.9 %
64 257
64 257
airware 73019.3 %
Перегретая
спортивный костюм женские на осень
86
831.8 %
64 237
64 237
airware 74694.2 %
Перегретая
костюмы осенние женские спортивные
83
51.2 %
64 197
64 197
airware 77345.8 %
Перегретая
модные костюмы на осень женские
81
311.3 %
64 195
64 195
airware 79253.1 %
Перегретая
женские спорт костюмы весна осень
150
950 %
64 167
64 167
airware 42778 %
Перегретая
спортивные осенние костюмы женские
77
190.6 %
64 082
64 082
airware 83223.4 %
Перегретая
костюмы на осень спортивные женские
68
276.7 %
64 072
64 072
airware 94223.5 %
Перегретая
осенние костюмы спортивные женские
76
221.4 %
64 054
64 054
airware 84281.6 %
Перегретая
спортивные костюмы осень женские
212
82.5 %
64 026
64 026
airware 30200.9 %
Перегретая
костюмы женские на осень спортивные
72
103.2 %
63 995
63 995
airware 88882 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
162
55.9 %
63 975
63 975
airware 39490.7 %
Перегретая
женские осенние спортивные костюмы
159
146.3 %
63 941
63 941
airware 40214.5 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень
159
94.5 %
63 940
63 940
airware 40213.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень
6 626
890.9 %
63 919
63 919
airware 964.67 %
Перегретая
осенние костюмы женские спортивные
236
31.7 %
63 790
63 790
airware 27029.7 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
283
529.7 %
63 769
63 769
airware 22533.2 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
341
113.9 %
63 630
63 630
airware 18659.8 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень
6 422
1022.1 %
63 531
63 531
airware 989.27 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень
1 357
2937.2 %
63 433
63 433
airware 4674.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
423
212.7 %
63 424
63 424
airware 14993.8 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
464
386.2 %
63 405
63 405
airware 13664.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
528
26.9 %
63 394
63 394
airware 12006.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень
912
378.1 %
63 394
63 394
airware 6951.1 %
Перегретая
спортивные женские костюмы осень
693
359.4 %
63 389
63 389
airware 9147.04 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень
482
89.7 %
63 387
63 387
airware 13150.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские спортивные
959
449.6 %
63 385
63 385
airware 6609.49 %
Перегретая
осенние спортивные костюмы женские
740
271.7 %
63 380
63 380
airware 8564.86 %
Перегретая
женские спортивные костюмы зима осень
49
186.1 %
59 694
59 694
airware 121824 %
Перегретая
женские спортивные костюмы осень-зима
51
214.5 %
59 694
59 694
airware 117047 %
Перегретая
женские деловые костюмы на осень
57
222.7 %
55 190
55 190
airware 96824.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские деловые
47
311.1 %
55 190
55 190
airware 117426 %
Перегретая
женские костюмы на осень деловые
791
223.5 %
55 190
55 190
airware 6977.24 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками спортивные
88
161.4 %
54 858
54 858
airware 62338.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
50
166.3 %
52 985
52 985
airware 105970 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные спортивные
49
213.3 %
52 358
52 358
airware 106853 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
141
370.5 %
52 358
52 358
airware 37133.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные спортивные
93
156.9 %
52 358
52 358
airware 56298.9 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень модные
73
455.6 %
51 213
51 213
airware 70154.8 %
Перегретая
стильные спортивные костюмы женские осень
97
211.7 %
51 213
51 213
airware 52796.9 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень больших размеров
133
157.3 %
49 618
49 618
airware 37306.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские для беременных
81
311.3 %
48 433
48 433
airware 59793.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками больших размеров
471
1171.4 %
47 387
47 387
airware 10060.9 %
Перегретая
женские костюмы осень большие размеры
41
4050 %
47 348
47 348
airware 115483 %
Перегретая
костюмы на осень женские в офис
38
492.9 %
46 589
46 589
airware 122603 %
Перегретая
осенние костюмы женские офисные
89
634.6 %
46 382
46 382
airware 52114.6 %
Перегретая
офисные костюмы женские осень
140
825 %
46 207
46 207
airware 33005 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon