Спрос на костюмы нарядные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские больших размеров нарядные
588
470.4 %
19 686
19 686
airware 3347.96 %
Перегретая
костюмы женские белорусские нарядные
78
650 %
4 426
4 426
airware 5674.36 %
Перегретая
костюмы женские беларусь нарядные
137
330.6 %
4 666
4 666
airware 3405.84 %
Перегретая
костюмы для покрытых девушек нарядные
47
2400 %
463
463
airware 985.11 %
Перегретая
костюмы для подростков девочек нарядные
76
255.4 %
6 572
6 572
airware 8647.37 %
Перегретая
костюмы для мальчиков нарядные
71
207.8 %
18 685
18 685
airware 26316.9 %
Перегретая
костюмы для женщин больших размеров нарядные
41
191.2 %
20 954
20 954
airware 51107.3 %
Перегретая
костюмы для девочек нарядные
178
332.5 %
27 748
27 748
airware 15588.8 %
Перегретая
костюмы для девочек 10 лет нарядные
67
231.1 %
1 729
1 729
airware 2580.6 %
Перегретая
костюмы для девочек 1 год нарядные
74
226.2 %
15 765
15 765
airware 21304.1 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные с юбкой
90
168.4 %
24 846
24 846
airware 27606.7 %
Перегретая
костюмы вечерние женские нарядные
425
657.1 %
58 973
58 973
airware 13876 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские нарядные
123
306.2 %
21 157
21 157
airware 17200.8 %
Перегретая
костюмы белорусские женские нарядные
75
262.5 %
4 422
4 422
airware 5896 %
Перегретая
костюм нарядные женский
78
223.3 %
71 571
71 571
airware 91757.7 %
Перегретая
костюм нарядные для девочки
37
296.7 %
27 759
27 759
airware 75024.3 %
Перегретая
женские нарядные костюмы с юбкой
68
301.9 %
16 041
16 041
airware 23589.7 %
Перегретая
женские нарядные костюмы на свадьбу
179
348.3 %
10 287
10 287
airware 5746.93 %
Перегретая
женские нарядные костюмы вечерние
73
315 %
59 823
59 823
airware 81949.3 %
Перегретая
женские нарядные костюмы больших размеров
126
3200 %
21 154
21 154
airware 16788.9 %
Перегретая
женские нарядные костюмы
516
325.9 %
71 224
71 224
airware 13803.1 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
40
200 %
11 442
11 442
airware 28605 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
женские костюмы турция нарядные
54
5450 %
4 113
4 113
airware 7616.67 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой нарядные больших размеров
106
285.6 %
2 707
2 707
airware 2553.77 %
Перегретая
женские костюмы с юбкой нарядные
180
310.9 %
16 042
16 042
airware 8912.22 %
Перегретая
женские костюмы нарядные
294
422.2 %
71 328
71 328
airware 24261.2 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров нарядные двойки
96
202.4 %
2 236
2 236
airware 2329.17 %
Перегретая
женские костюмы больших размеров нарядные
353
307.7 %
19 615
19 615
airware 5556.66 %
Перегретая
женские брючные нарядные костюмы
45
245.7 %
38 632
38 632
airware 85848.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы нарядные
40
1383.3 %
38 584
38 584
airware 96460 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
105
450 %
11 434
11 434
airware 10889.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь нарядные
71
258.7 %
2 944
2 944
airware 4146.48 %
Перегретая
детские нарядные костюмы для девочек
108
230 %
27 748
27 748
airware 25692.6 %
Перегретая
детские костюмы для девочек нарядные
42
297.1 %
27 781
27 781
airware 66145.2 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с юбкой
41
201.9 %
24 791
24 791
airware 60465.9 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные с брюками
57
246.6 %
38 207
38 207
airware 67029.8 %
Перегретая
вечерние костюмы женские нарядные
330
265.7 %
58 987
58 987
airware 17874.8 %
Перегретая
брючный костюмы женские нарядные
72
277.3 %
38 465
38 465
airware 53423.6 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские на свадьбу
35
1216.7 %
7 806
7 806
airware 22302.9 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские
69
252.9 %
38 411
38 411
airware 55668.1 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы больших размеров
46
269 %
10 986
10 986
airware 23882.6 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские больших размеров
54
350 %
11 307
11 307
airware 20938.9 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские
55
442.9 %
38 531
38 531
airware 70056.4 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные больших размеров
39
255.3 %
10 954
10 954
airware 28087.2 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные
95
502.4 %
54 191
54 191
airware 57043.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
140
633.3 %
39 044
39 044
airware 27888.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
89
290.5 %
1 342
1 342
airware 1507.87 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком
151
334.9 %
5 141
5 141
airware 3404.64 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon