Спрос на костюмы женский классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм оверсайз классический женский
65
259.5 %
9 861
9 861
airware 15170.8 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
99
341.2 %
14 886
14 886
airware 15036.4 %
Перегретая
костюм женский классический брючный оверсайз
51
77.5 %
7 664
7 664
airware 15027.5 %
Перегретая
костюм женский классический тёплый
58
291.7 %
8 624
8 624
airware 14869 %
Перегретая
костюм классический брючный женский
163
119.8 %
23 547
23 547
airware 14446 %
Перегретая
костюм женский классический оверсайз брючный
50
97.1 %
7 182
7 182
airware 14364 %
Перегретая
женский костюм оверсайз классический
72
130 %
9 906
9 906
airware 13758.3 %
Перегретая
классический костюм больших размеров женский
90
850 %
12 376
12 376
airware 13751.1 %
Перегретая
костюм классический женский нарядный
115
768.8 %
15 793
15 793
airware 13733 %
Перегретая
костюм женский классический спортивный
63
202 %
8 522
8 522
airware 13527 %
Перегретая
костюм классический больших размеров женский
92
53.4 %
12 380
12 380
airware 13456.5 %
Перегретая
классический костюм женский стильный
289
152.8 %
38 708
38 708
airware 13393.8 %
Перегретая
костюм женский классический деловой
79
50 %
10 461
10 461
airware 13241.8 %
Перегретая
костюм с брюками женский классический больших размеров
45
1450 %
5 953
5 953
airware 13228.9 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
113
109.2 %
14 848
14 848
airware 13139.8 %
Перегретая
костюм чёрный женский классический
72
550 %
9 451
9 451
airware 13126.4 %
Перегретая
женский спортивный костюм классический
66
297.4 %
8 518
8 518
airware 12906.1 %
Перегретая
женский костюм серый классический
45
325 %
5 625
5 625
airware 12500 %
Перегретая
костюм брюки женский классический
155
1772.2 %
19 293
19 293
airware 12447.1 %
Перегретая
костюм классический женский на низкий рост
51
475 %
6 293
6 293
airware 12339.2 %
Перегретая
чёрный костюм женский классический
76
254 %
9 281
9 281
airware 12211.8 %
Перегретая
костюм женский с брюками классический
170
16.9 %
20 541
20 541
airware 12082.9 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
124
0.6 %
14 877
14 877
airware 11997.6 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
124
337.5 %
14 876
14 876
airware 11996.8 %
Перегретая
классический костюм серый женский
47
92.4 %
5 622
5 622
airware 11961.7 %
Перегретая
классический костюм женский брючный осень
125
4116.7 %
14 875
14 875
airware 11900 %
Перегретая
трикотажный костюм классический женский
89
1321.4 %
10 537
10 537
airware 11839.3 %
Перегретая
костюм бежевый классический женский
37
98 %
4 346
4 346
airware 11745.9 %
Перегретая
костюм классический женский с широкими брюками
40
140.5 %
4 685
4 685
airware 11712.5 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний классический
129
2.7 %
14 880
14 880
airware 11534.9 %
Перегретая
классический костюм женский розовый
37
1283.3 %
4 221
4 221
airware 11408.1 %
Перегретая
женский костюм классический с брюками больших размеров
53
162.8 %
5 934
5 934
airware 11196.2 %
Перегретая
костюм женский 52 размер классический
56
883.3 %
6 255
6 255
airware 11169.6 %
Перегретая
классический серый костюм женский
51
154 %
5 618
5 618
airware 11015.7 %
Перегретая
брючный классический костюм женский больших размеров
73
1510 %
7 967
7 967
airware 10913.7 %
Перегретая
костюм классический женский брючный оверсайз
68
705.6 %
7 413
7 413
airware 10901.5 %
Перегретая
костюм без рукавов женский классический
48
583.3 %
5 171
5 171
airware 10772.9 %
Перегретая
трикотажный костюм женский с брюками классический
41
323.3 %
4 408
4 408
airware 10751.2 %
Перегретая
брючный костюм классический женский с пиджаком
54
113.6 %
5 738
5 738
airware 10625.9 %
Перегретая
костюм трикотажный женский классический
100
372.6 %
10 596
10 596
airware 10596 %
Перегретая
костюм шорты классический женский
38
472.2 %
3 962
3 962
airware 10426.3 %
Перегретая
костюм классический спортивный женский
84
883.3 %
8 616
8 616
airware 10257.1 %
Перегретая
женский брючный костюм классический больших размеров
77
5.5 %
7 872
7 872
airware 10223.4 %
Перегретая
классический костюм оверсайз женский
99
78.6 %
10 103
10 103
airware 10205 %
Перегретая
женский костюм классический офисный
204
32.6 %
20 517
20 517
airware 10057.3 %
Перегретая
костюм женский классический с жилетом
41
128.3 %
4 090
4 090
airware 9975.61 %
Перегретая
тёплый костюм женский на осень классический
51
390 %
5 079
5 079
airware 9958.82 %
Перегретая
костюм женский с широкими штанами классический
47
297.4 %
4 672
4 672
airware 9940.43 %
Перегретая
брючный костюм женский больших размеров классический осень
58
53.6 %
5 726
5 726
airware 9872.41 %
Перегретая
классический костюм женский вечерний
63
1210 %
6 144
6 144
airware 9752.38 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon