Спрос на костюмы женский

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневный женский костюм
73
379.4 %
135 588
135 588
airware 185737 %
Перегретая
костюм женский длинный рукав
46
292.1 %
85 429
85 429
airware 185715 %
Перегретая
костюм с комбинезоном женский
57
406.2 %
105 474
105 474
airware 185042 %
Перегретая
костюм женский комбинезон вечерний
57
278 %
105 474
105 474
airware 185042 %
Перегретая
костюм спортивный дорогой женский
51
513.6 %
94 329
94 329
airware 184959 %
Перегретая
костюм осень женский оверсайз
38
583.3 %
70 102
70 102
airware 184479 %
Перегретая
костюм женский 42 размер
76
280.4 %
139 938
139 938
airware 184129 %
Перегретая
костюм женский 48
85
304.2 %
156 347
156 347
airware 183938 %
Перегретая
костюм женский универсальный
49
163 %
90 029
90 029
airware 183733 %
Перегретая
костюм осенний 2025 женский
44
1416.7 %
80 565
80 565
airware 183102 %
Перегретая
костюм женский из костюмной ткани
63
236.4 %
114 724
114 724
airware 182102 %
Перегретая
костюм женский демисезонный больших размеров
38
900 %
68 983
68 983
airware 181534 %
Перегретая
хб костюм женский
68
176.7 %
123 278
123 278
airware 181291 %
Перегретая
костюм женский праздничные
39
830 %
70 574
70 574
airware 180959 %
Перегретая
летний брючный женский костюм
38
81 %
68 719
68 719
airware 180839 %
Перегретая
женский костюм на вечер
49
238.5 %
88 590
88 590
airware 180796 %
Перегретая
брючный костюм женский 48-50
41
1075 %
73 733
73 733
airware 179837 %
Перегретая
брюсный костюм женский
62
638.9 %
110 990
110 990
airware 179016 %
Перегретая
брючный костюм осень весна женский
46
6.8 %
82 343
82 343
airware 179007 %
Перегретая
костюм брючный осень зима женский
44
175.7 %
78 328
78 328
airware 178018 %
Перегретая
купальник женский костюм
48
70 %
85 316
85 316
airware 177742 %
Перегретая
костюм женский нарядный на осень
42
331.8 %
74 421
74 421
airware 177193 %
Перегретая
спортивный костюм женский тренировочный
44
243.3 %
77 756
77 756
airware 176718 %
Перегретая
женский костюм для праздника
40
621.4 %
70 622
70 622
airware 176555 %
Перегретая
женский костюм с штанами
70
77.3 %
123 352
123 352
airware 176217 %
Перегретая
костюм спортивный женский 44 размер
43
176.3 %
75 710
75 710
airware 176070 %
Перегретая
костюм на осень женский 2025
46
303.8 %
80 565
80 565
airware 175141 %
Перегретая
спортивный костюм женский без резинки
48
1150 %
83 583
83 583
airware 174131 %
Перегретая
костюм осень брючный женский
50
404.5 %
87 000
87 000
airware 174000 %
Перегретая
летний костюм хлопок женский
36
310 %
62 542
62 542
airware 173728 %
Перегретая
женский зимний брючный костюм
51
195.7 %
88 467
88 467
airware 173465 %
Перегретая
костюм женский брючный с
64
178.6 %
110 931
110 931
airware 173330 %
Перегретая
вечерней костюм женский
52
1350 %
89 467
89 467
airware 172052 %
Перегретая
костюм женский брючный лето
40
394.4 %
68 753
68 753
airware 171882 %
Перегретая
костюм брючной женский летний
40
24.5 %
68 744
68 744
airware 171860 %
Перегретая
костюм с штанами женский летний
56
11.5 %
96 040
96 040
airware 171500 %
Перегретая
брючный женский костюм осень
51
68.6 %
87 458
87 458
airware 171486 %
Перегретая
костюм на невысоких женский
41
57.9 %
69 721
69 721
airware 170051 %
Перегретая
костюм демисезон женский
93
1212.5 %
157 888
157 888
airware 169772 %
Перегретая
костюм женский брючный женский
73
210.7 %
123 923
123 923
airware 169758 %
Перегретая
костюм женский oversize
45
400 %
75 946
75 946
airware 168769 %
Перегретая
спортивный костюм женский без флиса
43
999999 %
72 555
72 555
airware 168733 %
Перегретая
деловой костюм осень женский
33
775 %
55 190
55 190
airware 167242 %
Перегретая
спортивный костюм без резинок женский
50
1050 %
83 583
83 583
airware 167166 %
Перегретая
костюм удобный повседневный женский
41
460 %
68 537
68 537
airware 167163 %
Перегретая
костюм женский брючный дорогой
73
367.4 %
121 899
121 899
airware 166985 %
Перегретая
костюм женский осенний для прогулок
46
816.7 %
76 809
76 809
airware 166976 %
Перегретая
костюм спортивный женский без капюшона без начеса
45
2300 %
74 983
74 983
airware 166629 %
Перегретая
костюм брючный женский 52
42
23.7 %
69 681
69 681
airware 165907 %
Перегретая
большой размер женский костюм
52
223.3 %
86 254
86 254
airware 165873 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon