Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
трикотажное костюм женское осень
61
195.2 %
62 785
62 785
airware 102926 %
Перегретая
костюмы на осень женские трикотаж
61
163 %
62 785
62 785
airware 102926 %
Перегретая
костюм весна осень женский теплый
51
71.4 %
51 793
51 793
airware 101555 %
Перегретая
костюм трикотаж осень женский
62
466.7 %
62 785
62 785
airware 101266 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
81
24.3 %
81 751
81 751
airware 100927 %
Перегретая
костюмы женские с юбкой на осень
37
3750 %
37 041
37 041
airware 100111 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские осень
37
27.1 %
37 041
37 041
airware 100111 %
Перегретая
костюм на осень женский с брюками нарядный
44
1416.7 %
43 997
43 997
airware 99993.2 %
Перегретая
костюм женский осень юбка
41
265.4 %
40 977
40 977
airware 99943.9 %
Перегретая
вечерний костюм женский осень
76
254 %
74 697
74 697
airware 98285.5 %
Перегретая
костюм женский весна осень
170
9.9 %
167 007
167 007
airware 98239.4 %
Перегретая
костюм на осень женский утепленный
39
119.6 %
38 193
38 193
airware 97930.8 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские осень
70
727.8 %
68 407
68 407
airware 97724.3 %
Перегретая
костюм юбка осень женский
42
225 %
40 977
40 977
airware 97564.3 %
Перегретая
костюм женский плюс сайз осень
47
96.9 %
45 853
45 853
airware 97559.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские большие размеры
47
1225 %
45 848
45 848
airware 97548.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские с капюшоном
60
177.7 %
58 107
58 107
airware 96845 %
Перегретая
костюм спортивный женский на осень больших размеров
37
26.6 %
35 638
35 638
airware 96318.9 %
Перегретая
костюм женский осень классика
45
10 %
43 217
43 217
airware 96037.8 %
Перегретая
стильный брючный костюм женский осень
69
378.6 %
66 062
66 062
airware 95742 %
Перегретая
стильный женский костюм на осень
113
151.8 %
107 603
107 603
airware 95223.9 %
Перегретая
костюм деловой женский брючный осень
39
145 %
37 057
37 057
airware 95018 %
Перегретая
костюм женский хлопок осень
94
258.9 %
89 005
89 005
airware 94686.2 %
Перегретая
костюм женский брючный нарядный осень
43
357.1 %
40 440
40 440
airware 94046.5 %
Перегретая
костюмы офисные женские осень
50
1300 %
46 826
46 826
airware 93652 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень весна
71
7.2 %
66 006
66 006
airware 92966.2 %
Перегретая
костюм женский вечерний осень
81
625 %
74 697
74 697
airware 92218.5 %
Перегретая
женский утепленный костюм на осень
42
57.7 %
38 255
38 255
airware 91083.3 %
Перегретая
костюм на осень трикотажный женский
69
172.6 %
62 785
62 785
airware 90992.8 %
Перегретая
костюмы женские осень
185
10 %
168 169
168 169
airware 90902.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские на осень
72
16.4 %
65 263
65 263
airware 90643 %
Перегретая
костюм спортивный осень зима женский
70
650 %
63 223
63 223
airware 90318.6 %
Перегретая
костюм трикотаж женский на осень
70
87.3 %
62 785
62 785
airware 89692.9 %
Перегретая
костюм женское осень
188
746.3 %
168 169
168 169
airware 89451.6 %
Перегретая
костюм спортивный женский осень весна
74
32.6 %
65 997
65 997
airware 89185.1 %
Перегретая
стильный спортивный костюм женский осень
58
84.9 %
51 563
51 563
airware 88901.7 %
Перегретая
костюмы на осень женские для беременных
50
135.2 %
44 434
44 434
airware 88868 %
Перегретая
женские костюмы осень с юбкой
42
350 %
37 128
37 128
airware 88400 %
Перегретая
женский костюм на осень офис
53
132.8 %
46 837
46 837
airware 88371.7 %
Перегретая
костюм на осень женский в офис
53
126.7 %
46 834
46 834
airware 88366 %
Перегретая
костюм повседневный женский осень больших размеров
40
250 %
35 253
35 253
airware 88132.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные осень
46
181.4 %
40 440
40 440
airware 87913 %
Перегретая
брючный костюм осень женский праздничный
41
182.3 %
35 887
35 887
airware 87529.3 %
Перегретая
стильный костюм женский спортивный осень
59
36.8 %
51 563
51 563
airware 87394.9 %
Перегретая
трикотажный костюм женское осень
72
239.5 %
62 785
62 785
airware 87201.4 %
Перегретая
костюм женская осень 2025
96
434 %
83 707
83 707
airware 87194.8 %
Перегретая
женские костюм на осень
193
52.1 %
168 169
168 169
airware 87134.2 %
Перегретая
костюм с брюками осень женский
97
9.5 %
84 223
84 223
airware 86827.8 %
Перегретая
костюм женский для офиса осень
54
540.9 %
46 844
46 844
airware 86748.1 %
Перегретая
костюм женский офис осень
54
51.9 %
46 842
46 842
airware 86744.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon