Спрос на костюмы женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский брючный на осень
474
16 %
81 786
81 786
airware 17254.4 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский
428
14 %
81 754
81 754
airware 19101.4 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
81
24.3 %
81 751
81 751
airware 100927 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный
421
13.5 %
81 745
81 745
airware 19416.9 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень
316
10.1 %
81 741
81 741
airware 25867.4 %
Перегретая
костюм женский осень брючный
310
7.5 %
81 729
81 729
airware 26364.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
266
15.5 %
81 655
81 655
airware 30697.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
костюм брючный женский на осень
244
5.8 %
81 620
81 620
airware 33450.8 %
Перегретая
костюм брючный на осень женский
237
3.6 %
81 602
81 602
airware 34431.2 %
Перегретая
брючный женский костюм осень
39
71.9 %
81 547
81 547
airware 209095 %
Перегретая
костюм осень брючный женский
39
55.4 %
81 541
81 541
airware 209080 %
Перегретая
костюм брючной женский осень
176
86.4 %
81 436
81 436
airware 46270.5 %
Перегретая
женский брючный костюм осень
129
96.6 %
81 420
81 420
airware 63116.3 %
Перегретая
брючный женский костюм на осень
169
117.3 %
81 412
81 412
airware 48172.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
144
46.6 %
81 406
81 406
airware 56531.9 %
Перегретая
женский брючный костюм на осень
163
0.6 %
81 387
81 387
airware 49930.7 %
Перегретая
женский брючной костюм на осень
116
36.6 %
81 322
81 322
airware 70105.2 %
Перегретая
женский костюм брючный на осень
110
20.1 %
81 300
81 300
airware 73909.1 %
Перегретая
женский брючный костюм осень зима
32
168.5 %
78 367
78 367
airware 244897 %
Перегретая
костюм женский брючный зима осень
126
597.8 %
78 367
78 367
airware 62196 %
Перегретая
брючный костюм женский осень зима
208
450 %
78 367
78 367
airware 37676.4 %
Перегретая
костюм брючный женский осень зима
38
150 %
78 367
78 367
airware 206229 %
Перегретая
костюм женский осень зима с брюками
49
540 %
78 367
78 367
airware 159933 %
Перегретая
костюм женский брючный осень зима
151
437.2 %
78 367
78 367
airware 51898.7 %
Перегретая
костюм брючный осень зима женский
48
204.8 %
78 367
78 367
airware 163265 %
Перегретая
костюм женский прогулочный осень
201
279.5 %
74 764
74 764
airware 37196 %
Перегретая
прогулочный костюм женский осень
389
3586.4 %
74 764
74 764
airware 19219.5 %
Перегретая
костюм для прогулок женский осень
657
278.5 %
74 764
74 764
airware 11379.6 %
Перегретая
женский прогулочный костюм осень
49
61.4 %
74 764
74 764
airware 152580 %
Перегретая
костюм женский вечерний осень
81
625 %
74 697
74 697
airware 92218.5 %
Перегретая
вечерний костюм женский осень
76
254 %
74 697
74 697
airware 98285.5 %
Перегретая
костюм на осень женский нарядный
41
16.1 %
73 561
73 561
airware 179417 %
Перегретая
костюм нарядный женский осень
37
214.3 %
73 561
73 561
airware 198814 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
103
908.3 %
73 561
73 561
airware 71418.4 %
Перегретая
костюм женский осень нарядный
43
236.7 %
73 561
73 561
airware 171072 %
Перегретая
женские костюмы на осень нарядные
86
137 %
73 561
73 561
airware 85536 %
Перегретая
костюм женский нарядный осень
126
230 %
73 561
73 561
airware 58381.7 %
Перегретая
домашний костюм женский осень
168
415.2 %
72 274
72 274
airware 43020.2 %
Перегретая
домашний костюм женский на осень
48
59.1 %
72 274
72 274
airware 150571 %
Перегретая
костюм брючный повседневный женский осень
88
89.7 %
70 298
70 298
airware 79884.1 %
Перегретая
брючный костюм женский повседневный осень
119
141.9 %
70 298
70 298
airware 59073.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
157
31.3 %
70 298
70 298
airware 44775.8 %
Перегретая
костюм повседневный женский брючный осень
86
165 %
70 298
70 298
airware 81741.9 %
Перегретая
костюм женский брючный повседневный осень
195
20.9 %
70 298
70 298
airware 36050.3 %
Перегретая
костюм брючный женский повседневный осень
102
106.9 %
70 298
70 298
airware 68919.6 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая
оверсайз костюм женский осень
46
85.3 %
68 407
68 407
airware 148711 %
Перегретая
костюмы оверсайз женские осень
70
727.8 %
68 407
68 407
airware 97724.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon