Спрос на костюмы женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы 18+ женские
95
1850 %
10 341
10 341
airware 10885.3 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом
190
1850 %
7 567
7 567
airware 3982.63 %
Перегретая
костюмы женские классические с брюками больших размеров
76
1850 %
5 872
5 872
airware 7726.32 %
Перегретая
брюки с жилеткой женские костюм классический
321
1838.2 %
3 069
3 069
airware 956.07 %
Перегретая
летние костюмы женские
7 394
1831.4 %
180 681
180 681
airware 2443.62 %
Перегретая
костюмы белорусские женские нарядные
94
1830 %
4 654
4 654
airware 4951.06 %
Перегретая
домашние костюмы женские с бриджами больших размеров
145
1762.5 %
2 408
2 408
airware 1660.69 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские теплые
54
1750 %
8 599
8 599
airware 15924.1 %
Перегретая
вязаные костюмы женские осень с юбкой
36
1750 %
4 102
4 102
airware 11394.4 %
Перегретая
хирургические костюмы женские
262
1696.7 %
4 093
4 093
airware 1562.21 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
52
1683.3 %
36 258
36 258
airware 69726.9 %
Перегретая
костюмы худи женские
52
1683.3 %
19 048
19 048
airware 36630.8 %
Перегретая
бриджи с футболкой женские летние костюм больших размеров
52
1683.3 %
5 333
5 333
airware 10255.8 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские праздничный
138
1675 %
3 346
3 346
airware 2424.64 %
Перегретая
костюмы с худи женские
103
1666.7 %
19 194
19 194
airware 18634.9 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
84
1630 %
21 023
21 023
airware 25027.4 %
Перегретая
костюм юбка брюки женские
148
1594.4 %
11 008
11 008
airware 7437.84 %
Перегретая
корейские костюмы женские
717
1579.5 %
3 345
3 345
airware 466.53 %
Перегретая
костюмы женские с пиджаком и брюками
48
1550 %
8 242
8 242
airware 17170.8 %
Перегретая
костюмы медицинские женские красивые
522
1485.3 %
2 344
2 344
airware 449.04 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные
258
1467.6 %
29 155
29 155
airware 11300.4 %
Перегретая
костюмы женские стильные
91
1466.7 %
102 061
102 061
airware 112155 %
Перегретая
большие спортивные костюмы женские
106
1464.3 %
14 861
14 861
airware 14019.8 %
Перегретая
деловые брючные костюмы женские
45
1450 %
36 876
36 876
airware 81946.7 %
Перегретая
теплые костюмы на осень женские
1 904
1437.5 %
42 841
42 841
airware 2250.05 %
Перегретая
костюмы со стразами женские турция
73
1410 %
1 125
1 125
airware 1541.1 %
Перегретая
медицинские костюмы женские больших размеров
261
1400 %
3 055
3 055
airware 1170.5 %
Перегретая
белорусские женские костюмы
347
1395.8 %
8 308
8 308
airware 2394.24 %
Перегретая
белорусские костюмы женские офисные с юбкой
130
1394.4 %
963
963
airware 740.77 %
Перегретая
костюмы женские осень зима
72
1390 %
151 960
151 960
airware 211056 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские больших размеров
43
1383.3 %
2 831
2 831
airware 6583.72 %
Перегретая
домашние спортивные костюмы женские
156
1368.2 %
37 182
37 182
airware 23834.6 %
Перегретая
спортивные костюмы женские белые
56
1350 %
7 276
7 276
airware 12992.9 %
Перегретая
костюмы на рост 158 женские
42
1350 %
1 702
1 702
airware 4052.38 %
Перегретая
необычные костюмы женские вечерние
97
1335.7 %
2 997
2 997
airware 3089.69 %
Перегретая
костюм для фитнеса женские
69
1330 %
22 076
22 076
airware 31994.2 %
Перегретая
домашние костюмы женские с брюками для дома хлопок
261
1323.7 %
20 093
20 093
airware 7698.47 %
Перегретая
турецкие костюмы женские
514
1302.6 %
11 693
11 693
airware 2274.9 %
Перегретая
жакет и шорты женские костюм
54
1300 %
437
437
airware 809.26 %
Перегретая
юбочные костюмы женские больших размеров
108
1300 %
3 944
3 944
airware 3651.85 %
Перегретая
теплые костюмы для дома женские
107
1287.5 %
29 844
29 844
airware 27891.6 %
Перегретая
пиджак и юбка женские костюм
160
1283.3 %
4 223
4 223
airware 2639.38 %
Перегретая
костюмы с брюками женские
133
1280 %
121 496
121 496
airware 91350.4 %
Перегретая
костюм женские трикотажный
93
1278.6 %
72 034
72 034
airware 77455.9 %
Перегретая
костюмы женские флисовые теплые
119
1272.2 %
6 281
6 281
airware 5278.15 %
Перегретая
стильные офисные костюмы женские
39
1250 %
36 804
36 804
airware 94369.2 %
Перегретая
женские костюмы турция нарядные
52
1250 %
4 082
4 082
airware 7850 %
Перегретая
спортивные костюмы премиум класса женские
52
1250 %
710
710
airware 1365.38 %
Перегретая
костюмы на осень женские больших размеров
1 353
1238.6 %
45 127
45 127
airware 3335.33 %
Перегретая
костюмы мусульманские женские
425
1237.9 %
3 258
3 258
airware 766.59 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon