Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючные летние костюмы женские
54
118.8 %
101 577
101 577
airware 188106 %
Перегретая
мусульманские костюмы женские брючные
48
115.5 %
1 219
1 219
airware 2539.58 %
Перегретая
костюм женские брючный деловой
60
107.9 %
36 689
36 689
airware 61148.3 %
Перегретая
брючные костюмы с жилеткой женские
54
104.3 %
4 684
4 684
airware 8674.07 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные
1 152
104.2 %
87 375
87 375
airware 7584.64 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
85
101.8 %
21 279
21 279
airware 25034.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
78
100 %
23 793
23 793
airware 30503.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
177
98.7 %
38 056
38 056
airware 21500.6 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
326
96.8 %
74 132
74 132
airware 22739.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
169
94.4 %
59 647
59 647
airware 35294.1 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы брючные
82
93.9 %
717
717
airware 874.39 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком больших размеров
105
90 %
1 816
1 816
airware 1729.52 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные
182
90 %
29 524
29 524
airware 16222 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров
70
90 %
35 241
35 241
airware 50344.3 %
Перегретая
осенние женские брючные костюмы
67
89.6 %
83 693
83 693
airware 124915 %
Перегретая
костюмы женские летние брючные
40
83.3 %
101 577
101 577
airware 253942 %
Перегретая
брючный костюмы женские
69
82.7 %
74 069
74 069
airware 107346 %
Перегретая
костюмы женские джинсовые брючные
41
82.3 %
720
720
airware 1756.1 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
91
81.9 %
23 885
23 885
airware 26247.3 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
91
80 %
74 610
74 610
airware 81989 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
207
77 %
69 387
69 387
airware 33520.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
86
72.9 %
12 409
12 409
airware 14429.1 %
Перегретая
брючные костюмы осень женские
109
72.5 %
84 434
84 434
airware 77462.4 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
76
70.6 %
23 774
23 774
airware 31281.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
37
69.4 %
24 975
24 975
airware 67500 %
Перегретая
брючные костюмы женские белорусские
66
65.8 %
5 674
5 674
airware 8596.97 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские большие размеры
159
58.9 %
19 738
19 738
airware 12413.8 %
Перегретая
шелковые костюмы брючные женские
55
55.8 %
3 504
3 504
airware 6370.91 %
Перегретая
костюм женские брючный
127
53.3 %
74 380
74 380
airware 58566.9 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
109
51.9 %
84 433
84 433
airware 77461.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные
909
51.5 %
106 508
106 508
airware 11717 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
107
50.9 %
38 347
38 347
airware 35838.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные классические
408
50.5 %
11 023
11 023
airware 2701.72 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
88
48.9 %
23 886
23 886
airware 27143.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
107
43.9 %
12 461
12 461
airware 11645.8 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
219
42.8 %
83 992
83 992
airware 38352.5 %
Перегретая
женские деловые костюмы брючные
58
35.3 %
36 750
36 750
airware 63362.1 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
58
35.3 %
10 210
10 210
airware 17603.4 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
92
34.4 %
84 350
84 350
airware 91684.8 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные
137
33 %
59 690
59 690
airware 43569.3 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
31.9 %
37 687
37 687
airware 63876.3 %
Перегретая
деловые костюмы женские брючные
85
26.6 %
36 945
36 945
airware 43464.7 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
164
26.6 %
21 648
21 648
airware 13200 %
Перегретая
женские костюмы брючные летние
68
18 %
101 577
101 577
airware 149378 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
536
16.7 %
84 795
84 795
airware 15820 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы больших размеров
43
15.2 %
19 104
19 104
airware 44427.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы брючные
42
12.7 %
84 486
84 486
airware 201157 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
112
10.5 %
84 445
84 445
airware 75397.3 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
65
10.2 %
101 577
101 577
airware 156272 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
50
6.8 %
7 973
7 973
airware 15946 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon