Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
65
12.5 %
5 915
5 915
airware 9100 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
66
138.6 %
10 813
10 813
airware 16383.3 %
Перегретая
костюмы женские белорусские брючные
41
291.2 %
5 637
5 637
airware 13748.8 %
Перегретая
костюмы двойка женские брючные
59
24.7 %
36 901
36 901
airware 62544.1 %
Перегретая
костюмы вельветовые женские брючные
39
537.5 %
1 843
1 843
airware 4725.64 %
Перегретая
костюмы брючные трикотажные женские
65
432.4 %
33 410
33 410
airware 51400 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
87
183.8 %
38 094
38 094
airware 43786.2 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
94
172.1 %
24 869
24 869
airware 26456.4 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские
719
268.5 %
38 000
38 000
airware 5285.12 %
Перегретая
костюмы брючные нарядные женские
48
278.6 %
39 092
39 092
airware 81441.7 %
Перегретая
костюмы брючные летние женские
39
304.5 %
68 736
68 736
airware 176246 %
Перегретая
костюмы брючные женские теплые
46
203.3 %
38 351
38 351
airware 83371.7 %
Перегретая
костюмы брючные женские с пиджаком
197
164.1 %
8 173
8 173
airware 4148.73 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные больших размеров
38
45 %
25 052
25 052
airware 65926.3 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
185
112.3 %
38 389
38 389
airware 20750.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
180
2521.4 %
27 863
27 863
airware 15479.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
357
249.4 %
85 979
85 979
airware 24083.8 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
101
13.5 %
68 336
68 336
airware 67659.4 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров осень
52
207.6 %
22 002
22 002
airware 42311.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
86
323.9 %
7 542
7 542
airware 8769.77 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров беларусь
35
925 %
2 230
2 230
airware 6371.43 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров
588
282.2 %
28 929
28 929
airware 4919.9 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
94
2300 %
4 974
4 974
airware 5291.49 %
Перегретая
костюмы брючные женские
1 819
273.1 %
110 436
110 436
airware 6071.25 %
Перегретая
костюмы брючные больших размеров женские
34
128.9 %
29 170
29 170
airware 85794.1 %
Перегретая
костюмы брючные беларусь женские
35
219.2 %
4 954
4 954
airware 14154.3 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские брючные
38
2.5 %
29 187
29 187
airware 76807.9 %
Перегретая
костюмы белорусские женские брючные
276
1001.7 %
5 572
5 572
airware 2018.84 %
Перегретая
костюм женские брючный деловой
65
141.2 %
36 819
36 819
airware 56644.6 %
Перегретая
костюм женские брючный
147
98.5 %
110 658
110 658
airware 75277.6 %
Перегретая
костюм брючный женские
52
527.8 %
111 300
111 300
airware 214038 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
105
268.8 %
1 729
1 729
airware 1646.67 %
Перегретая
классические женские брючные костюмы
36
1850 %
24 861
24 861
airware 69058.3 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
94
1830 %
24 853
24 853
airware 26439.4 %
Перегретая
зимние брючные костюмы женские
152
213.4 %
88 467
88 467
airware 58202 %
Перегретая
женские трикотажные костюмы брючные
44
999999 %
33 702
33 702
airware 76595.5 %
Перегретая
женские трикотажные брючные костюмы
71
323.1 %
33 357
33 357
airware 46981.7 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
82
236.4 %
38 031
38 031
airware 46379.3 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
89
219.7 %
38 395
38 395
airware 43140.4 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
316
355.1 %
86 087
86 087
airware 27242.7 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы больших размеров
41
365.4 %
22 181
22 181
airware 54100 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
150
418.8 %
86 251
86 251
airware 57500.7 %
Перегретая
женские нарядные костюмы брючные больших размеров
47
224.1 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
43
2100 %
10 901
10 901
airware 25351.2 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
104
310 %
38 851
38 851
airware 37356.7 %
Перегретая
женские медицинские костюмы брючные
34
150 %
6 586
6 586
airware 19370.6 %
Перегретая
женские летние брючные костюмы
76
13.3 %
67 972
67 972
airware 89436.8 %
Перегретая
женские костюмы вельветовые брючные
42
790 %
1 836
1 836
airware 4371.43 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
80
431 %
18 638
18 638
airware 23297.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
87
719.2 %
7 114
7 114
airware 8177.01 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon