Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильные брючные костюмы женские
132
13250 %
78 567
78 567
airware 59520.5 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
131
4416.7 %
9 102
9 102
airware 6948.09 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные на свадьбу
131
768.8 %
5 600
5 600
airware 4274.81 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
130
204.8 %
37 911
37 911
airware 29162.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
128
75.5 %
12 427
12 427
airware 9708.59 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
126
384.5 %
2 201
2 201
airware 1746.83 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
126
200 %
33 552
33 552
airware 26628.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров белорусские
126
343 %
2 201
2 201
airware 1746.83 %
Перегретая
женские брючные костюмы беларусь
125
2133.3 %
4 939
4 939
airware 3951.2 %
Перегретая
брючные костюмы осень женские
125
136.6 %
86 679
86 679
airware 69343.2 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
124
184 %
24 789
24 789
airware 19991.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
123
151.6 %
38 860
38 860
airware 31593.5 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
123
123.2 %
86 688
86 688
airware 70478.1 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
120
214.4 %
86 671
86 671
airware 72225.8 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
120
234.6 %
38 130
38 130
airware 31775 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
118
286 %
10 856
10 856
airware 9200 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
114
2800 %
29 384
29 384
airware 25775.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров с пиджаком
113
392.4 %
1 717
1 717
airware 1519.47 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
113
32.5 %
44 452
44 452
airware 39338.1 %
Перегретая
белорусские женские костюмы брючные
111
129 %
5 613
5 613
airware 5056.76 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень большие размеры
109
469 %
21 994
21 994
airware 20178 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
108
206.5 %
5 613
5 613
airware 5197.22 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
108
156.9 %
13 551
13 551
airware 12547.2 %
Перегретая
костюмы женские брючные на свадьбу
108
170 %
1 987
1 987
airware 1839.81 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
107
618.8 %
10 855
10 855
airware 10144.9 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
106
391.7 %
32 316
32 316
airware 30486.8 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
105
268.8 %
1 729
1 729
airware 1646.67 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
105
700 %
12 010
12 010
airware 11438.1 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
104
310 %
38 851
38 851
airware 37356.7 %
Перегретая
женские джинсовые костюмы брючные
104
265.2 %
701
701
airware 674.04 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
104
502.2 %
24 871
24 871
airware 23914.4 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
103
593.8 %
21 942
21 942
airware 21302.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
103
45.4 %
24 867
24 867
airware 24142.7 %
Перегретая
модные брючные костюмы женские
103
1521.4 %
49 121
49 121
airware 47690.3 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
102
60.9 %
23 174
23 174
airware 22719.6 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
102
2500 %
19 277
19 277
airware 18899 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
101
13.5 %
68 336
68 336
airware 67659.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
101
148 %
12 001
12 001
airware 11882.2 %
Перегретая
джинсовые брючные костюмы женские
101
196.3 %
700
700
airware 693.07 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
101
188.4 %
32 307
32 307
airware 31987.1 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
101
671.4 %
6 742
6 742
airware 6675.25 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
100
950 %
1 864
1 864
airware 1864 %
Перегретая
вельветовые брючные костюмы женские
100
246.1 %
1 864
1 864
airware 1864 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
98
175.6 %
21 913
21 913
airware 22360.2 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
98
82.4 %
68 321
68 321
airware 69715.3 %
Перегретая
белорусские костюмы брючные женские
98
465.8 %
5 625
5 625
airware 5739.8 %
Перегретая
льняные костюмы женские летние брючные
98
14.1 %
5 395
5 395
airware 5505.1 %
Перегретая
велюровые брючные костюмы женские
95
216.7 %
4 365
4 365
airware 4594.74 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
95
276.2 %
38 403
38 403
airware 40424.2 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
94
2300 %
4 974
4 974
airware 5291.49 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon