Спрос на костюмы брючный женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы женские брючные повседневные
169
48.8 %
54 629
54 629
airware 32324.8 %
Перегретая
женские брючный костюм
343
293 %
110 609
110 609
airware 32247.5 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
101
188.4 %
32 307
32 307
airware 31987.1 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные
171
73.9 %
54 636
54 636
airware 31950.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
78
925 %
24 822
24 822
airware 31823.1 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
120
234.6 %
38 130
38 130
airware 31775 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские
273
103.4 %
86 274
86 274
airware 31602.2 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
123
151.6 %
38 860
38 860
airware 31593.5 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
73
152.8 %
22 797
22 797
airware 31228.8 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
106
391.7 %
32 316
32 316
airware 30486.8 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
83
465 %
24 831
24 831
airware 29916.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
235
141.1 %
69 542
69 542
airware 29592.3 %
Перегретая
красивые женские брючные костюмы
34
233.3 %
10 028
10 028
airware 29494.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
85
134.8 %
24 815
24 815
airware 29194.1 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
130
204.8 %
37 911
37 911
airware 29162.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
141
572.2 %
38 952
38 952
airware 27625.5 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
316
355.1 %
86 087
86 087
airware 27242.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
126
200 %
33 552
33 552
airware 26628.6 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
94
172.1 %
24 869
24 869
airware 26456.4 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
94
1830 %
24 853
24 853
airware 26439.4 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
114
2800 %
29 384
29 384
airware 25775.4 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
43
2100 %
10 901
10 901
airware 25351.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров нарядные
43
0.6 %
10 899
10 899
airware 25346.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
103
45.4 %
24 867
24 867
airware 24142.7 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
357
249.4 %
85 979
85 979
airware 24083.8 %
Перегретая
женские брючный костюм классический
104
502.2 %
24 871
24 871
airware 23914.4 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские
43
666.7 %
10 089
10 089
airware 23462.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
80
431 %
18 638
18 638
airware 23297.5 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
87
719.2 %
20 240
20 240
airware 23264.4 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
47
999999 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
женские нарядные костюмы брючные больших размеров
47
224.1 %
10 868
10 868
airware 23123.4 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
102
60.9 %
23 174
23 174
airware 22719.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
98
175.6 %
21 913
21 913
airware 22360.2 %
Перегретая
брючные женские костюмы
494
517.8 %
110 398
110 398
airware 22347.8 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские нарядные
50
383.3 %
10 885
10 885
airware 21770 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
103
593.8 %
21 942
21 942
airware 21302.9 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские больших размеров
52
375 %
10 907
10 907
airware 20975 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
185
112.3 %
38 389
38 389
airware 20750.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень большие размеры
109
469 %
21 994
21 994
airware 20178 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров классика
39
730 %
7 862
7 862
airware 20159 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
335
54.4 %
67 315
67 315
airware 20094 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
124
184 %
24 789
24 789
airware 19991.1 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
192
1650 %
38 243
38 243
airware 19918.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
148
230.5 %
29 095
29 095
airware 19658.8 %
Перегретая
женские медицинские костюмы брючные
34
150 %
6 586
6 586
airware 19370.6 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
199
311.8 %
38 398
38 398
airware 19295.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские на осень
452
223.2 %
85 670
85 670
airware 18953.5 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
102
2500 %
19 277
19 277
airware 18899 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
160
296.2 %
29 095
29 095
airware 18184.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
506
225.1 %
85 609
85 609
airware 16918.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon