Спрос на костюме женские классический

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский классический брючный осенний
429
443.6 %
15 948
15 948
airware 3717.48 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний
302
108.9 %
15 893
15 893
airware 5262.58 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
70
925 %
15 849
15 849
airware 22641.4 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
54
5350 %
15 825
15 825
airware 29305.6 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
56
6.6 %
15 811
15 811
airware 28233.9 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
62
2016.7 %
15 804
15 804
airware 25490.3 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
67
45.7 %
15 803
15 803
airware 23586.6 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
65
164 %
15 799
15 799
airware 24306.2 %
Перегретая
брючный костюм женский классический осень
63
115.8 %
15 798
15 798
airware 25076.2 %
Перегретая
костюм классический женский нарядный
115
768.8 %
15 793
15 793
airware 13733 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
99
341.2 %
14 886
14 886
airware 15036.4 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний классический
129
2.7 %
14 880
14 880
airware 11534.9 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
124
0.6 %
14 877
14 877
airware 11997.6 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
124
337.5 %
14 876
14 876
airware 11996.8 %
Перегретая
классический костюм женский брючный осень
125
4116.7 %
14 875
14 875
airware 11900 %
Перегретая
брючной костюм женский классический осень
91
387 %
14 858
14 858
airware 16327.5 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний классический
199
160.6 %
14 855
14 855
airware 7464.82 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
113
109.2 %
14 848
14 848
airware 13139.8 %
Перегретая
костюм женский брючный деловой классический
39
112.5 %
14 057
14 057
airware 36043.6 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
146.6 %
13 886
13 886
airware 24361.4 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный осень
148
219.1 %
13 160
13 160
airware 8891.89 %
Перегретая
костюм больших размеров женский классический
285
1005.6 %
12 511
12 511
airware 4389.82 %
Перегретая
брючный костюм женский классический деловой
189
7.6 %
12 500
12 500
airware 6613.76 %
Перегретая
костюм классический больших размеров женский
92
53.4 %
12 380
12 380
airware 13456.5 %
Перегретая
классический костюм больших размеров женский
90
850 %
12 376
12 376
airware 13751.1 %
Перегретая
костюм классический женский больших размеров
503
201.5 %
11 975
11 975
airware 2380.72 %
Перегретая
классический костюм женский больших размеров
343
75.2 %
11 906
11 906
airware 3471.14 %
Перегретая
костюм женский классический больших размеров
1 186
118.5 %
11 836
11 836
airware 997.98 %
Перегретая
женский костюм с юбкой классический
205
17 %
11 328
11 328
airware 5525.85 %
Перегретая
классический женский костюм с юбкой
188
4650 %
11 319
11 319
airware 6020.74 %
Перегретая
женский классический костюм с юбкой
243
318.2 %
11 309
11 309
airware 4653.91 %
Перегретая
костюм женский классический юбка
45
130 %
11 275
11 275
airware 25055.6 %
Перегретая
костюм юбка классический женский
51
80.8 %
11 241
11 241
airware 22041.2 %
Перегретая
брючный костюм женский классический офисный
190
3.7 %
11 078
11 078
airware 5830.53 %
Перегретая
женский костюм брючный классический офисный
166
143 %
11 075
11 075
airware 6671.69 %
Перегретая
костюм женский классический брючный праздничный
49
400 %
11 060
11 060
airware 22571.4 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный классический
42
1350 %
11 036
11 036
airware 26276.2 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный
440
48.4 %
11 023
11 023
airware 2505.23 %
Перегретая
костюм классический с юбкой женский
585
149.7 %
10 877
10 877
airware 1859.32 %
Перегретая
костюм женский с юбкой классический
813
101.4 %
10 867
10 867
airware 1336.65 %
Перегретая
костюм с юбкой классический женский
467
53.8 %
10 862
10 862
airware 2325.91 %
Перегретая
женский костюм классический с юбкой
351
490 %
10 807
10 807
airware 3078.92 %
Перегретая
классический костюм с юбкой женский
358
147.8 %
10 807
10 807
airware 3018.72 %
Перегретая
костюм женский классический с юбкой
7 627
475.3 %
10 806
10 806
airware 141.68 %
Перегретая
костюм классический женский с юбкой
4 838
250.7 %
10 805
10 805
airware 223.34 %
Перегретая
классический костюм женский с юбкой
1 829
291.2 %
10 793
10 793
airware 590.1 %
Перегретая
костюм с юбкой женский классический
1 061
42.3 %
10 775
10 775
airware 1015.55 %
Перегретая
брючный костюм женский классический стильный
729
127.8 %
10 675
10 675
airware 1464.33 %
Перегретая
костюм трикотажный женский классический
100
372.6 %
10 596
10 596
airware 10596 %
Перегретая
классический деловой костюм женский
48
386.4 %
10 589
10 589
airware 22060.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon