Спрос на костюме женские классический

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брючный костюм женский классический осень
79
827.8 %
15 994
15 994
airware 20245.6 %
Перегретая
костюм женский классический нарядный
264
215 %
15 650
15 650
airware 5928.03 %
Перегретая
женский костюм классический офисный
245
68.9 %
15 282
15 282
airware 6237.55 %
Перегретая
костюм классический женский нарядный
115
572.7 %
15 250
15 250
airware 13260.9 %
Перегретая
костюм классический нарядный женский
52
999999 %
15 155
15 155
airware 29144.2 %
Перегретая
костюм классический женский вечерний
123
697.4 %
14 619
14 619
airware 11885.4 %
Перегретая
костюм женский классический вечерний
113
439.7 %
14 560
14 560
airware 12885 %
Перегретая
классический костюм женский вечерний
68
805.6 %
14 552
14 552
airware 21400 %
Перегретая
костюм женский классический офисный
62
90.9 %
14 435
14 435
airware 23282.3 %
Перегретая
костюм брюк женский классический
286
3227.8 %
14 084
14 084
airware 4924.48 %
Перегретая
брючной костюм женский классический осень
83
382 %
13 752
13 752
airware 16568.7 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осенний
56
293.5 %
13 740
13 740
airware 24535.7 %
Перегретая
костюм женский брючный осень классический
60
77.7 %
13 699
13 699
airware 22831.7 %
Перегретая
брючный костюм на осень женский классический
64
354.8 %
13 689
13 689
airware 21389.1 %
Перегретая
костюм женский брючный классический осень
74
57.2 %
13 688
13 688
airware 18497.3 %
Перегретая
брючный классический костюм на осень женский
63
164.5 %
13 682
13 682
airware 21717.5 %
Перегретая
костюм женский брючный на осень классический
73
354.2 %
13 682
13 682
airware 18742.5 %
Перегретая
брючный костюм женский на осень классический
68
1.9 %
13 667
13 667
airware 20098.5 %
Перегретая
костюм брючный осенний женский классический
68
616.7 %
13 665
13 665
airware 20095.6 %
Перегретая
женский костюм брючный осенний классический
202
152.5 %
13 615
13 615
airware 6740.1 %
Перегретая
женский костюм брючный классический осень
181
2061.1 %
13 604
13 604
airware 7516.02 %
Перегретая
осенний брючный костюм женский классический
164
25.2 %
13 595
13 595
airware 8289.63 %
Перегретая
классический костюм женский брючный осень
144
384.9 %
13 589
13 589
airware 9436.81 %
Перегретая
осенний костюм женский брючный классический
158
379.2 %
13 588
13 588
airware 8600 %
Перегретая
брючный костюм женский осенний классический
158
17.8 %
13 586
13 586
airware 8598.73 %
Перегретая
брючный костюм осень женский классический
128
326.5 %
13 570
13 570
airware 10601.6 %
Перегретая
костюм классический женский брючный осень
109
263.7 %
13 555
13 555
airware 12435.8 %
Перегретая
костюм брючный женский классический осенний
368
750 %
13 505
13 505
airware 3669.84 %
Перегретая
костюм женский брючный осенний классический
1 440
943.1 %
13 444
13 444
airware 933.61 %
Перегретая
брючный костюм женский осень классический
754
341.1 %
13 428
13 428
airware 1780.9 %
Перегретая
костюм женский классический брючный осенний
505
227.8 %
13 306
13 306
airware 2634.85 %
Перегретая
костюм женский на осень брючный классический
48
31.4 %
13 085
13 085
airware 27260.4 %
Перегретая
брючный костюм женский классический деловой
219
10 %
12 753
12 753
airware 5823.29 %
Перегретая
костюм женский брючный классический офисный осень
162
850 %
12 053
12 053
airware 7440.12 %
Перегретая
костюм женский классический деловой
78
33 %
11 289
11 289
airware 14473.1 %
Перегретая
костюм утепленный женский классический
156
255.3 %
11 017
11 017
airware 7062.18 %
Перегретая
костюм классический женский утепленный
125
245.3 %
10 961
10 961
airware 8768.8 %
Перегретая
классический деловой костюм женский
46
192.1 %
10 936
10 936
airware 23773.9 %
Перегретая
классический женский костюм больших размеров
40
3950 %
10 915
10 915
airware 27287.5 %
Перегретая
костюм женский классический большой размер
42
650 %
10 906
10 906
airware 25966.7 %
Перегретая
костюм брючный классический женский деловой
57
59.6 %
10 845
10 845
airware 19026.3 %
Перегретая
утепленный костюм женский классический
95
300 %
10 794
10 794
airware 11362.1 %
Перегретая
костюм женский утепленный классический
96
234.6 %
10 792
10 792
airware 11241.7 %
Перегретая
костюм женский классический утепленный
86
336.7 %
10 756
10 756
airware 12507 %
Перегретая
утепленный классический костюм женский
82
199.1 %
10 729
10 729
airware 13084.2 %
Перегретая
костюм классический утепленный женский
82
201.9 %
10 727
10 727
airware 13081.7 %
Перегретая
костюм классический больших размеров женский
104
63 %
10 688
10 688
airware 10276.9 %
Перегретая
классический костюм больших размеров женский
87
675 %
10 670
10 670
airware 12264.4 %
Перегретая
костюм женский деловой классический
37
258.3 %
10 634
10 634
airware 28740.5 %
Перегретая
костюм больших размеров женский классический
309
1080 %
10 627
10 627
airware 3439.16 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon