Спрос на костюме женские брючные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские брючные костюмы беларусь
126
680 %
5 210
5 210
airware 4134.92 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские больших размеров
126
4150 %
10 834
10 834
airware 8598.41 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
126
256.6 %
30 442
30 442
airware 24160.3 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные вечерние больших размеров
125
175 %
8 574
8 574
airware 6859.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
124
263.8 %
21 671
21 671
airware 17476.6 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
123
133.6 %
8 728
8 728
airware 7095.94 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
122
763.3 %
78 249
78 249
airware 64138.5 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные трикотажные
119
222.5 %
38 806
38 806
airware 32610.1 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
118
186 %
2 890
2 890
airware 2449.15 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров белорусские
117
467.9 %
2 890
2 890
airware 2470.09 %
Перегретая
костюмы брючные женские больших размеров классический
117
885.7 %
8 010
8 010
airware 6846.15 %
Перегретая
брючные костюмы белорусские женские
116
189.8 %
5 747
5 747
airware 4954.31 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные классика
114
155.6 %
14 848
14 848
airware 13024.6 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
113
285.4 %
11 448
11 448
airware 10131 %
Перегретая
брючные костюмы на осень женские
112
10.5 %
84 445
84 445
airware 75397.3 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
109
3583.3 %
35 694
35 694
airware 32746.8 %
Перегретая
брючные костюмы осень женские
109
72.5 %
84 434
84 434
airware 77462.4 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
109
51.9 %
84 433
84 433
airware 77461.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
107
43.9 %
12 461
12 461
airware 11645.8 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
107
189 %
35 618
35 618
airware 33287.9 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
107
50.9 %
38 347
38 347
airware 35838.3 %
Перегретая
костюм брючные женский
106
454.8 %
74 668
74 668
airware 70441.5 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком больших размеров
105
90 %
1 816
1 816
airware 1729.52 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров нарядные
105
450 %
11 434
11 434
airware 10889.5 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
104
291.9 %
1 526
1 526
airware 1467.31 %
Перегретая
костюмы женские брючные осенние
103
344.3 %
84 381
84 381
airware 81923.3 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
103
593.8 %
35 587
35 587
airware 34550.5 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
101
233.6 %
38 164
38 164
airware 37786.1 %
Перегретая
белорусские женские костюмы брючные
101
196.3 %
5 724
5 724
airware 5667.33 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
99
875 %
20 575
20 575
airware 20782.8 %
Перегретая
женская одежда беларусь костюмы брючные
97
323.1 %
1 869
1 869
airware 1926.8 %
Перегретая
велюровые брючные костюмы женские
96
231.1 %
5 273
5 273
airware 5492.71 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
315.4 %
38 189
38 189
airware 40198.9 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
95
450 %
9 379
9 379
airware 9872.63 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
94
544.7 %
7 958
7 958
airware 8465.96 %
Перегретая
костюмы брючные женские летние
93
0.3 %
74 546
74 546
airware 80157 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
92
34.4 %
84 350
84 350
airware 91684.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших
91
363.8 %
64 330
64 330
airware 70692.3 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
91
81.9 %
23 885
23 885
airware 26247.3 %
Перегретая
летние женские брючные костюмы
91
80 %
74 610
74 610
airware 81989 %
Перегретая
атласные костюмы женские брючные
90
768.2 %
1 212
1 212
airware 1346.67 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
90
175 %
12 420
12 420
airware 13800 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
90
237.5 %
38 766
38 766
airware 43073.3 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
89
8850 %
820
820
airware 921.35 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные с пиджаком больших размеров
89
290.5 %
1 342
1 342
airware 1507.87 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
454.5 %
30 444
30 444
airware 34206.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
88
48.9 %
23 886
23 886
airware 27143.2 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
88
208.8 %
1 949
1 949
airware 2214.77 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
88
207.1 %
25 053
25 053
airware 28469.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon