Спрос на костюме женские брючные

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские брючные офисные
78
155.4 %
25 112
25 112
airware 32194.9 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
120
272.2 %
38 600
38 600
airware 32166.7 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские больших размеров
78
759.1 %
24 979
24 979
airware 32024.4 %
Перегретая
женские классические костюмы брючные
76
70.6 %
23 774
23 774
airware 31281.6 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
81
2650 %
25 001
25 001
airware 30865.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские классические
78
100 %
23 793
23 793
airware 30503.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные нарядные
127
275.6 %
38 586
38 586
airware 30382.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
280
172.2 %
84 452
84 452
airware 30161.4 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
40
200 %
11 442
11 442
airware 28605 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
88
207.1 %
25 053
25 053
airware 28469.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
38
683.3 %
10 752
10 752
airware 28294.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
140
633.3 %
39 044
39 044
airware 27888.6 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские
87
740.9 %
23 874
23 874
airware 27441.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
88
48.9 %
23 886
23 886
airware 27143.2 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
42
550 %
11 338
11 338
airware 26995.2 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
320
379.9 %
84 626
84 626
airware 26445.6 %
Перегретая
костюмы классика женские брючные
91
81.9 %
23 885
23 885
airware 26247.3 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
79
1925 %
20 351
20 351
airware 25760.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
84
232.6 %
21 242
21 242
airware 25288.1 %
Перегретая
красивые брючные костюмы женские
44
350 %
11 035
11 035
airware 25079.5 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
85
101.8 %
21 279
21 279
airware 25034.1 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
126
256.6 %
30 442
30 442
airware 24160.3 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские нарядные
48
530 %
11 339
11 339
airware 23622.9 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
133
232.2 %
30 448
30 448
airware 22893.2 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
326
96.8 %
74 132
74 132
airware 22739.9 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
82
505.6 %
18 562
18 562
airware 22636.6 %
Перегретая
брючные нарядные костюмы женские на свадьбу
35
1216.7 %
7 806
7 806
airware 22302.9 %
Перегретая
костюмы брючные женские офисные
137
121.2 %
29 521
29 521
airware 21548.2 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
58
778.6 %
12 479
12 479
airware 21515.5 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
177
98.7 %
38 056
38 056
airware 21500.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
351
21.8 %
74 127
74 127
airware 21118.8 %
Перегретая
брючные костюмы нарядные женские больших размеров
54
350 %
11 307
11 307
airware 20938.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
99
875 %
20 575
20 575
airware 20782.8 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
152
250 %
30 438
30 438
airware 20025 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
178
313.3 %
35 596
35 596
airware 19997.8 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
155
366.3 %
30 603
30 603
airware 19743.9 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
190
954.8 %
35 588
35 588
airware 18730.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
456
592.3 %
84 732
84 732
airware 18581.6 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
211
413.8 %
38 846
38 846
airware 18410.4 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
62
132.4 %
11 279
11 279
airware 18191.9 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
62
331.8 %
11 278
11 278
airware 18190.3 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
211
279.3 %
38 083
38 083
airware 18048.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
133
781.2 %
23 941
23 941
airware 18000.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
58
35.3 %
10 210
10 210
airware 17603.4 %
Перегретая
брючные костюмы женские нарядные больших размеров летние
58
313.6 %
10 209
10 209
airware 17601.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
124
263.8 %
21 671
21 671
airware 17476.6 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
65
356.2 %
11 283
11 283
airware 17358.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
145
476.5 %
25 065
25 065
airware 17286.2 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
47
343.8 %
8 058
8 058
airware 17144.7 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные офисные
149
175.8 %
25 212
25 212
airware 16920.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon