Спрос на кожаная женская черная сумка

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
сумка шоппер кожаная женская черная
51
413.6 %
14 561
14 561
airware 28551 %
Перегретая
сумка шоппер женская кожаная на молнии черная
49
125 %
11 155
11 155
airware 22765.3 %
Перегретая
сумка кожаная женская натуральная италия черная
48
142 %
6 343
6 343
airware 13214.6 %
Перегретая
сумка через плечо женская маленькая черная кожаная
47
621.4 %
46 999
46 999
airware 99997.9 %
Перегретая
сумка женская черная шоппер кожаная
46
410 %
15 075
15 075
airware 32771.7 %
Перегретая
сумка женская кожаная черная средняя
45
800 %
27 971
27 971
airware 62157.8 %
Перегретая
сумка женская через плечо черная кожаная маленькая
44
600 %
46 999
46 999
airware 106816 %
Перегретая
женская сумка черная кожаная
43
380.8 %
177 248
177 248
airware 412205 %
Перегретая
маленькая черная сумка женская кожаная
42
1450 %
62 504
62 504
airware 148819 %
Перегретая
сумка черная женская кожаная большая
40
260.5 %
36 113
36 113
airware 90282.5 %
Перегретая
сумка кожаная женская черная натуральная
40
950 %
60 073
60 073
airware 150182 %
Перегретая
сумка женская средняя черная кожаная натуральная
38
161.8 %
12 942
12 942
airware 34057.9 %
Перегретая
сумка маленькая женская черная кожаная
38
1216.7 %
62 504
62 504
airware 164484 %
Перегретая
сумка кросс-боди женская черная кожаная
35
125 %
66 562
66 562
airware 190177 %
Перегретая
сумка мешок женская кожаная черная
35
825 %
16 437
16 437
airware 46962.9 %
Перегретая
женская сумка маленькая черная кожаная
34
104.5 %
62 504
62 504
airware 183835 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon