Спрос на зимние женские утепленные брюки

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
брюки женские зимние утеплённые
171
177.6 %
29 664
29 664
airware 17347.4 %
Перегретая
брюки женские палаццо утепленные зимние
420
177.7 %
3 111
3 111
airware 740.71 %
Перегретая
зимние женские утепленные брюки
93
179.2 %
29 729
29 729
airware 31966.7 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные классические
1 901
180 %
4 143
4 143
airware 217.94 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные на резинке
1 087
180.6 %
9 528
9 528
airware 876.54 %
Перегретая
женские утепленные зимние брюки
53
182.5 %
29 755
29 755
airware 56141.5 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные палаццо
234
185.3 %
3 100
3 100
airware 1324.79 %
Перегретая
брюки утеплённые зимние женские
91
185.8 %
29 748
29 748
airware 32690.1 %
Перегретая
женские зимние брюки утепленные
638
186.3 %
29 575
29 575
airware 4635.58 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные прямые
41
186.7 %
6 230
6 230
airware 15195.1 %
Перегретая
брюки спортивные зимние женские утепленные
500
187 %
10 022
10 022
airware 2004.4 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние болоньевые
419
187.4 %
435
435
airware 103.82 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние с начесом
354
190.5 %
5 593
5 593
airware 1579.94 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные больших
41
191.4 %
1 375
1 375
airware 3353.66 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные палаццо
539
194.1 %
3 125
3 125
airware 579.78 %
Перегретая
брюки утеплённые женские зимние
184
197.2 %
29 696
29 696
airware 16139.1 %
Перегретая
утепленные зимние брюки женские
286
199.7 %
29 796
29 796
airware 10418.2 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние
5 482
200.5 %
29 872
29 872
airware 544.91 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные на резинке
405
200.6 %
9 502
9 502
airware 2346.17 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные на флисе больших размеров
350
201.5 %
778
778
airware 222.29 %
Перегретая
утепленные брюки зимние женские
94
204.1 %
29 728
29 728
airware 31625.5 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные горнолыжные
51
204.5 %
1 846
1 846
airware 3619.61 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние классические
272
205.4 %
4 039
4 039
airware 1484.93 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние на флисе для невысоких
126
205.6 %
591
591
airware 469.05 %
Перегретая
зимние женские брюки утепленные
476
208.1 %
29 847
29 847
airware 6270.38 %
Перегретая
утепленные брюки женские зимние
274
208.4 %
29 797
29 797
airware 10874.8 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные
12 521
211 %
29 874
29 874
airware 238.59 %
Перегретая
брюки утепленные зимние женские
452
212 %
29 838
29 838
airware 6601.33 %
Перегретая
брюки женские стеганые утепленные зимние
349
213.1 %
339
339
airware 97.13 %
Высокая
брюки зимние женские утепленные
24 430
215.7 %
29 872
29 872
airware 122.28 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные болоньевые
238
217.6 %
432
432
airware 181.51 %
Перегретая
брюки зимние утеплённые женские
57
217.6 %
29 749
29 749
airware 52191.2 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние на резинке
376
220.1 %
9 494
9 494
airware 2525 %
Перегретая
брюки вельветовые женские утепленные зимние на резинке
947
228 %
1 205
1 205
airware 127.24 %
Перегретая
зимние брюки утепленные женские
114
228.1 %
29 556
29 556
airware 25926.3 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные прямые
71
232.1 %
6 259
6 259
airware 8815.49 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные на флисе
164
232.2 %
4 700
4 700
airware 2865.85 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные широкие
105
234.2 %
5 409
5 409
airware 5151.43 %
Перегретая
брюки классические зимние женские утепленные
105
234.2 %
3 890
3 890
airware 3704.76 %
Перегретая
брюки женские утеплённые зимние
176
235.3 %
29 675
29 675
airware 16860.8 %
Перегретая
брюки классические женские зимние утепленные
102
235.5 %
3 884
3 884
airware 3807.84 %
Перегретая
женские зимние утепленные брюки
52
235.7 %
29 751
29 751
airware 57213.5 %
Перегретая
зимние брюки женские утепленные больших размеров
279
237.2 %
3 590
3 590
airware 1286.74 %
Перегретая
брюки зимние утепленные женские
623
237.7 %
29 852
29 852
airware 4791.65 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные больших размеров
562
238.6 %
3 606
3 606
airware 641.64 %
Перегретая
брюки зимние женские утепленные болоньевые
958
240.8 %
437
437
airware 45.62 %
Высокая
зимние брюки женские утепленные классические
1 037
244.9 %
4 145
4 145
airware 399.71 %
Перегретая
брюки палаццо женские утепленные зимние
198
250 %
3 084
3 084
airware 1557.58 %
Перегретая
брюки женские зимние утепленные классические на резинке
111
251.8 %
1 770
1 770
airware 1594.59 %
Перегретая
брюки утепленные женские зимние на флисе
205
259.2 %
4 623
4 623
airware 2255.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon