Спрос на женское платье 2025

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее 2025 тренд
42
66.7 %
14 830
14 830
airware 35309.5 %
Перегретая
платья женские тренд 2025
99
391.4 %
33 701
33 701
airware 34041.4 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье теплое женское 2025
62
345.2 %
20 293
20 293
airware 32730.7 %
Перегретая
платье вечернее тренд 2025 женское
94
220.9 %
29 512
29 512
airware 31395.7 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 осень
164
189 %
51 297
51 297
airware 31278.7 %
Перегретая
платье женское летнее тренд 2025
51
109.4 %
15 108
15 108
airware 29623.5 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 вечернее
159
188.3 %
46 999
46 999
airware 29559.1 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
150
94.2 %
43 956
43 956
airware 29304 %
Перегретая
платье лето 2025 женское
468
1314.9 %
137 131
137 131
airware 29301.5 %
Перегретая
вечернее платье женское тренд 2025
101
365.6 %
29 473
29 473
airware 29181.2 %
Перегретая
платье модное женское 2025 больших размеров
57
525 %
16 134
16 134
airware 28305.3 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025 тренд
107
304.8 %
29 448
29 448
airware 27521.5 %
Перегретая
модные платья 2025 женские праздничные
165
473.1 %
44 949
44 949
airware 27241.8 %
Перегретая
стильное платье женское 2025 праздничное
166
326.7 %
44 949
44 949
airware 27077.7 %
Перегретая
платье вязаное женское 2025
44
241.3 %
11 910
11 910
airware 27068.2 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
127
153.3 %
33 531
33 531
airware 26402.4 %
Перегретая
платье тренд 2025 женское праздничное
87
840.9 %
22 268
22 268
airware 25595.4 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 теплое
109
361.4 %
27 179
27 179
airware 24934.9 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 осень
207
337.5 %
51 297
51 297
airware 24781.2 %
Перегретая
платье женское молодежное 2025
59
586.4 %
13 954
13 954
airware 23650.8 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2025
133
216.2 %
30 004
30 004
airware 22559.4 %
Перегретая
платья женские осень 2025 больших размеров
320
2183.3 %
71 256
71 256
airware 22267.5 %
Перегретая
новогоднее платье женское 2025
145
283.9 %
30 371
30 371
airware 20945.5 %
Перегретая
платье женское тренд 2025 вечернее
141
306.4 %
29 481
29 481
airware 20908.5 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 модное
246
406.5 %
50 762
50 762
airware 20635 %
Перегретая
платье стильное женское 2025 праздничное
225
266.3 %
44 949
44 949
airware 19977.3 %
Перегретая
платья женские 2025 тренд
175
510.5 %
33 675
33 675
airware 19242.9 %
Перегретая
платье женское 2025-2026
58
166 %
10 965
10 965
airware 18905.2 %
Перегретая
платье женское новая коллекция 2025
303
644.1 %
55 349
55 349
airware 18267 %
Перегретая
стильные платья женские 2025
279
179.8 %
50 811
50 811
airware 18211.8 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
775
61.2 %
132 881
132 881
airware 17145.9 %
Перегретая
платье женское осень зима 2025
64
206 %
10 866
10 866
airware 16978.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
165
129.3 %
27 267
27 267
airware 16525.5 %
Перегретая
платье женское стильное 2025 больших размеров
58
231.2 %
9 469
9 469
airware 16325.9 %
Перегретая
платья женские осень зима 2025
68
211.9 %
10 875
10 875
airware 15992.7 %
Перегретая
платье женское вечернее тренд 2025
186
631.2 %
29 583
29 583
airware 15904.8 %
Перегретая
платье модное женское 2025 осень
325
262.4 %
51 297
51 297
airware 15783.7 %
Перегретая
платье женское 2025 pinterest
62
169.2 %
9 431
9 431
airware 15211.3 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
214
13.4 %
31 561
31 561
airware 14748.1 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
905
373.2 %
132 881
132 881
airware 14683 %
Перегретая
платье женское короткое осень 2025
331
353.7 %
47 966
47 966
airware 14491.2 %
Перегретая
платье женское новогоднее 2025
214
220.9 %
30 805
30 805
airware 14394.9 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
961
200.9 %
132 881
132 881
airware 13827.4 %
Перегретая
модное платье женское 2025 осень
372
187.3 %
51 297
51 297
airware 13789.5 %
Перегретая
стильное платье женское праздничное 2025
328
183.3 %
44 949
44 949
airware 13704 %
Перегретая
платье осень женское 2025
974
479.3 %
132 881
132 881
airware 13642.8 %
Перегретая
платье женское модное 2025 стильное
375
407.1 %
50 859
50 859
airware 13562.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вязаное
82
342.9 %
10 842
10 842
airware 13222 %
Перегретая
платье на корпоратив женское 2025 больших размеров
96
150 %
12 629
12 629
airware 13155.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon