Спрос на женское платье осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье повседневное осень женское
155
347.4 %
189 662
189 662
airware 122363 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
88
177.5 %
189 662
189 662
airware 215525 %
Перегретая
платье осень женское повседневное
1 814
113.7 %
189 662
189 662
airware 10455.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 494
230.3 %
189 662
189 662
airware 7604.73 %
Перегретая
платья женские осень повседневные
1 564
835.9 %
189 662
189 662
airware 12126.7 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень
436
263.7 %
189 662
189 662
airware 43500.5 %
Перегретая
платье женское повседневное осень
20 138
839.7 %
189 662
189 662
airware 941.81 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное
6 035
105.2 %
189 662
189 662
airware 3142.7 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
435
456.5 %
189 662
189 662
airware 43600.5 %
Перегретая
платье женское осень вечернее
1 370
211.4 %
186 451
186 451
airware 13609.6 %
Перегретая
платье вечернее женское осень
345
1966.7 %
186 451
186 451
airware 54043.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осень
274
313.5 %
185 203
185 203
airware 67592.3 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
66
10 %
184 556
184 556
airware 279630 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
65
66.1 %
184 556
184 556
airware 283932 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
87
4300 %
184 556
184 556
airware 212133 %
Перегретая
платья женские повседневные осень весна
264
275.9 %
184 556
184 556
airware 69907.6 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
39
41.5 %
184 556
184 556
airware 473220 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
49
172.5 %
184 436
184 436
airware 376400 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
37
169.4 %
183 199
183 199
airware 495132 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
72
239.5 %
183 199
183 199
airware 254443 %
Перегретая
платье осень праздничное женское
78
159.9 %
183 199
183 199
airware 234870 %
Перегретая
платье женское осень 48
53
215.6 %
183 039
183 039
airware 345357 %
Перегретая
платье на каждый день осень женское
59
159.3 %
181 137
181 137
airware 307012 %
Перегретая
платье женское осень на каждый день
61
195.2 %
181 137
181 137
airware 296946 %
Перегретая
платье женское праздничное осень
2 546
274.7 %
180 371
180 371
airware 7084.49 %
Перегретая
платье женское осень праздничное
2 331
297.5 %
180 371
180 371
airware 7737.92 %
Перегретая
платье праздничное осень женское
136
407.9 %
180 371
180 371
airware 132626 %
Перегретая
праздничное платье женское осень
119
347.5 %
180 371
180 371
airware 151572 %
Перегретая
платье праздничное женское осень
227
1285.3 %
180 371
180 371
airware 79458.6 %
Перегретая
платье осень женское праздничное
171
512.2 %
180 371
180 371
airware 105480 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
146
187.7 %
180 371
180 371
airware 123542 %
Перегретая
платье женское праздничное на осень
368
833 %
180 371
180 371
airware 49013.9 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
44
578.6 %
179 799
179 799
airware 408634 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
66
256.2 %
179 799
179 799
airware 272423 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
48
583.3 %
179 799
179 799
airware 374581 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
283.3 %
179 799
179 799
airware 428093 %
Перегретая
нарядные платья на осень женские
37
358.3 %
179 799
179 799
airware 485943 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
137
457.4 %
179 799
179 799
airware 131240 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 408
611 %
177 500
177 500
airware 12606.5 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
142
2316.7 %
177 500
177 500
airware 125000 %
Перегретая
платье нарядное осень женское
222
1283.3 %
177 500
177 500
airware 79955 %
Перегретая
женские платья на осень нарядные
675
166.2 %
177 500
177 500
airware 26296.3 %
Перегретая
платья женские осень нарядные
483
162.1 %
177 500
177 500
airware 36749.5 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
145
607.7 %
177 500
177 500
airware 122414 %
Перегретая
платье женское осень нарядное
1 728
219.1 %
177 500
177 500
airware 10272 %
Перегретая
платье женское нарядное на осень
650
161.1 %
177 500
177 500
airware 27307.7 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
119
400 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье осень нарядное женское
224
365.5 %
177 500
177 500
airware 79241.1 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
119
60.2 %
177 500
177 500
airware 149160 %
Перегретая
платье женское на осень нарядное
367
206.6 %
177 500
177 500
airware 48365.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon