Спрос на женское осеннее платье теплое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень теплое трикотаж
265
153.1 %
13 067
13 067
airware 4930.94 %
Перегретая
платье трикотажное женское теплое осень
309
183.8 %
13 051
13 051
airware 4223.62 %
Перегретая
трикотажное теплое платье женское осень
157
151.9 %
13 020
13 020
airware 8292.99 %
Перегретая
теплое платье женское на осень приталенное
40
250 %
12 660
12 660
airware 31650 %
Перегретая
теплое платье женское на осень макси
69
188 %
11 386
11 386
airware 16501.4 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное вязаное
136
152.3 %
10 947
10 947
airware 8049.26 %
Перегретая
платье на осень женское теплое больших размеров
102
164.6 %
10 334
10 334
airware 10131.4 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров теплое
102
475 %
10 333
10 333
airware 10130.4 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое больших размеров
47
164.6 %
10 290
10 290
airware 21893.6 %
Перегретая
осеннее платье женское больших размеров теплое
182
208.3 %
10 248
10 248
airware 5630.77 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое больших размеров
189
387.5 %
10 242
10 242
airware 5419.05 %
Перегретая
платье женское осень теплое больших размеров
291
151.4 %
10 196
10 196
airware 3503.78 %
Перегретая
платье осенние женское теплое больших размеров
123
6200 %
10 189
10 189
airware 8283.74 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень теплое
336
285 %
10 184
10 184
airware 3030.95 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших размеров
1 863
217.1 %
10 127
10 127
airware 543.59 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее больших размеров
823
150.2 %
10 125
10 125
airware 1230.26 %
Перегретая
платье женское осень офисное теплое
805
325.7 %
9 506
9 506
airware 1180.87 %
Перегретая
теплое платье женское на осень больших
88
245.6 %
9 504
9 504
airware 10800 %
Перегретая
теплое платье женское на осень офисное
346
223.9 %
9 463
9 463
airware 2734.97 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
773
185.9 %
9 140
9 140
airware 1182.41 %
Перегретая
платье женское осень теплое вязаное
344
150.9 %
8 322
8 322
airware 2419.19 %
Перегретая
теплое платье женское на осень оверсайз
109
315.9 %
7 852
7 852
airware 7203.67 %
Перегретая
платье оверсайз женское осеннее теплое
49
156.5 %
6 590
6 590
airware 13449 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое оверсайз
63
184 %
6 458
6 458
airware 10250.8 %
Перегретая
платье женское осень зима теплое больших размеров
46
167.9 %
6 341
6 341
airware 13784.8 %
Перегретая
теплое платье женское на осень для беременных
91
528.9 %
6 213
6 213
airware 6827.47 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее вязаное
141
150 %
6 107
6 107
airware 4331.21 %
Перегретая
осеннее платье женское теплое короткое
132
262.9 %
5 499
5 499
airware 4165.91 %
Перегретая
теплое платье лапша женское на осень
106
159.3 %
5 352
5 352
airware 5049.06 %
Перегретая
платье лапша женское осень теплое
123
183.7 %
5 344
5 344
airware 4344.72 %
Перегретая
платье женское осень теплое лапша
166
151.2 %
5 280
5 280
airware 3180.72 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее оверсайз
169
150 %
5 250
5 250
airware 3106.51 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое длинное
93
154.5 %
5 214
5 214
airware 5606.45 %
Перегретая
платье лапша теплое женское осень
47
154.4 %
5 192
5 192
airware 11046.8 %
Перегретая
теплое платье короткое женское на осень
61
158.9 %
4 747
4 747
airware 7781.97 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое короткое
188
508.5 %
4 712
4 712
airware 2506.38 %
Перегретая
платье на осень женское теплое короткое
156
362 %
4 686
4 686
airware 3003.85 %
Перегретая
платье осень женское теплое короткое
37
478.6 %
4 684
4 684
airware 12659.5 %
Перегретая
платье на осень женское короткое теплое
33
153.1 %
4 677
4 677
airware 14172.7 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое теплое
244
340.5 %
4 626
4 626
airware 1895.9 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее короткое
419
150 %
4 572
4 572
airware 1091.17 %
Перегретая
платье женское осень теплое короткое
584
157 %
4 559
4 559
airware 780.65 %
Перегретая
платье женское осень повседневное теплое больших размеров
260
490.7 %
4 554
4 554
airware 1751.54 %
Перегретая
теплое платье женское на осень короткое
1 391
275.8 %
4 537
4 537
airware 326.17 %
Перегретая
платье женское осень короткое теплое
1 258
302.6 %
4 533
4 533
airware 360.33 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное теплое
921
189.5 %
4 532
4 532
airware 492.07 %
Перегретая
теплое платье женское на осень длинное лапша
105
159.4 %
4 488
4 488
airware 4274.29 %
Перегретая
теплое платье женское на осень до колен
533
150.8 %
4 467
4 467
airware 838.09 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее черное
37
150 %
4 199
4 199
airware 11348.7 %
Перегретая
теплое платье свитер женское на осень
69
156.2 %
4 037
4 037
airware 5850.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon