Спрос на женское вечернее платье красное

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье женское праздничное вечернее
411
252.5 %
12 322
12 322
airware 2998.05 %
Перегретая
платье красное женское вечернее блестящее
73
252.8 %
725
725
airware 993.15 %
Перегретая
вечернее платье женское красное
1 132
254 %
16 978
16 978
airware 1499.82 %
Перегретая
платье вечернее женское красное длинное
45
254.5 %
6 270
6 270
airware 13933.3 %
Перегретая
платье красное женское вечернее больших размеров
125
254.9 %
3 055
3 055
airware 2444 %
Перегретая
красное платье вечернее праздничное женское
35
255.9 %
12 190
12 190
airware 34828.6 %
Перегретая
платье красное вечернее женское
1 005
259.8 %
16 981
16 981
airware 1689.65 %
Перегретая
платье женское вечернее красное длинное
144
261.8 %
6 162
6 162
airware 4279.17 %
Перегретая
платье вечернее красное женское
1 134
262.8 %
16 978
16 978
airware 1497.18 %
Перегретая
платье красное вечернее женское праздничное
116
264.8 %
12 188
12 188
airware 10506.9 %
Перегретая
красное пышное платье женское вечернее
58
264.8 %
757
757
airware 1305.17 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество красное
140
265.4 %
5 535
5 535
airware 3953.57 %
Перегретая
вечернее красное платье женское
713
266.1 %
16 975
16 975
airware 2380.79 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров красное
59
268.5 %
3 145
3 145
airware 5330.51 %
Перегретая
платье красное атласное женское вечернее
56
274 %
724
724
airware 1292.86 %
Перегретая
платье женское красное вечернее короткое
116
277.5 %
3 075
3 075
airware 2650.86 %
Перегретая
платье красное женское вечернее
6 072
279.2 %
16 987
16 987
airware 279.76 %
Перегретая
красное платье женское мини вечернее
51
281.8 %
2 310
2 310
airware 4529.41 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское больших размеров
58
282 %
1 955
1 955
airware 3370.69 %
Перегретая
красное платье женское вечернее короткое
1 116
283 %
3 149
3 149
airware 282.17 %
Перегретая
платье красное с черным женское вечернее
48
290 %
912
912
airware 1900 %
Перегретая
платье женское красное короткое вечернее
70
291.4 %
3 109
3 109
airware 4441.43 %
Перегретая
красное платье женское длинное вечернее
94
304.1 %
6 150
6 150
airware 6542.55 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное
1 465
307.5 %
6 249
6 249
airware 426.55 %
Перегретая
красное платье женское короткое вечернее
198
310.5 %
3 125
3 125
airware 1578.28 %
Перегретая
красное вечернее платье женское больших размеров
42
312.5 %
3 168
3 168
airware 7542.86 %
Перегретая
платье красное женское вечернее миди
37
314.3 %
4 730
4 730
airware 12783.8 %
Перегретая
красное короткое платье женское вечернее
167
323.8 %
3 122
3 122
airware 1869.46 %
Перегретая
платье вечернее красное женское длинное
91
334.4 %
6 154
6 154
airware 6762.64 %
Перегретая
женское вечернее платье красное
41
342.9 %
16 952
16 952
airware 41346.3 %
Перегретая
платье женское красное праздничное вечернее
251
352.4 %
12 282
12 282
airware 4893.23 %
Перегретая
красное платье женское вечернее атласное
61
355 %
727
727
airware 1191.8 %
Перегретая
платье темно красное женское вечернее
59
360.5 %
598
598
airware 1013.56 %
Перегретая
платье красное женское вечернее короткое
174
360.7 %
3 123
3 123
airware 1794.83 %
Перегретая
платье красное женское длинное вечернее
51
368.8 %
6 206
6 206
airware 12168.6 %
Перегретая
красное платье вечернее женское
535
370.4 %
16 968
16 968
airware 3171.59 %
Перегретая
платье красное женское вечернее длинное
178
373.6 %
6 173
6 173
airware 3467.98 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
65
411.1 %
6 207
6 207
airware 9549.23 %
Перегретая
красное вечернее платье женское модное
287
460 %
3 878
3 878
airware 1351.22 %
Перегретая
платье красное вечернее короткое женское
41
460 %
3 114
3 114
airware 7595.12 %
Перегретая
платье вечернее женское короткое красное
65
514.3 %
3 113
3 113
airware 4789.23 %
Перегретая
платье женское красное вечернее длинное
81
526.5 %
6 178
6 178
airware 7627.16 %
Перегретая
платье красное вечернее праздничное женское
221
530.4 %
12 281
12 281
airware 5557.01 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее короткое красное
51
560 %
2 282
2 282
airware 4474.51 %
Перегретая
красное платье женское вечернее пышное
84
696.2 %
755
755
airware 898.81 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
65
772.2 %
12 268
12 268
airware 18873.8 %
Перегретая
платье вечернее женское длинное красное
68
805.6 %
6 206
6 206
airware 9126.47 %
Перегретая
платье красное вечернее длинное женское
56
850 %
6 237
6 237
airware 11137.5 %
Перегретая
красное вечернее платье женское короткое
64
964.3 %
3 112
3 112
airware 4862.5 %
Перегретая
платье вечернее праздничное красное женское
35
1800 %
12 192
12 192
airware 34834.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon