Спрос на женский праздничный костюм нарядный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский нарядный праздничный
5 819
528.5 %
66 135
66 135
airware 1136.54 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный
2 190
529.2 %
66 125
66 125
airware 3019.41 %
Перегретая
костюм женский нарядный с юбкой праздничный
187
542.1 %
10 361
10 361
airware 5540.64 %
Перегретая
женский праздничный костюм нарядный
99
545 %
66 020
66 020
airware 66686.9 %
Перегретая
женский брючный костюм нарядный праздничный больших размеров
121
576.1 %
6 836
6 836
airware 5649.59 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный больших размеров
402
586 %
39 093
39 093
airware 9724.63 %
Перегретая
костюм нарядный женский вечерний праздничный с юбкой
147
638 %
9 473
9 473
airware 6444.22 %
Перегретая
костюм праздничный женский брючный нарядный
150
731.8 %
39 169
39 169
airware 26112.7 %
Перегретая
костюм брючный женский праздничный нарядный
155
754.5 %
39 169
39 169
airware 25270.3 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный вечерний
628
755.6 %
45 082
45 082
airware 7178.66 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный брючный больших размеров
121
806.2 %
6 832
6 832
airware 5646.28 %
Перегретая
нарядный костюм женский вечерний праздничный
76
810 %
44 714
44 714
airware 58834.2 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный нарядный вечерний блестящий
92
816.7 %
254
254
airware 276.09 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный нарядный
1 248
865.7 %
10 428
10 428
airware 835.58 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный нарядный вечерний
225
987.5 %
9 546
9 546
airware 4242.67 %
Перегретая
костюм женский вечерний праздничный нарядный
241
1097.8 %
45 061
45 061
airware 18697.5 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный нарядный с пиджаком
256
1213.6 %
4 178
4 178
airware 1632.03 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный вечерний с юбкой
118
1361.1 %
9 419
9 419
airware 7982.2 %
Перегретая
женский костюм с юбкой нарядный праздничный больших размеров
84
2150 %
2 452
2 452
airware 2919.05 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный беларусь
157
2666.7 %
4 096
4 096
airware 2608.92 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный осенний
347
2719.2 %
35 599
35 599
airware 10259.1 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный больших размеров
84
2850 %
39 093
39 093
airware 46539.3 %
Перегретая
нарядный костюм женский праздничный на свадьбу с юбкой
84
2850 %
2 595
2 595
airware 3089.29 %
Перегретая
костюм нарядный женский брючный праздничный
196
3970 %
39 169
39 169
airware 19984.2 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный вечерний
599
59950 %
13 141
13 141
airware 2193.82 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon