Спрос на женский праздничный костюм нарядный

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм женский нарядный праздничный вечерний брючный
69
272.6 %
13 764
13 764
airware 19947.8 %
Перегретая
женский костюм нарядный вечерний праздничный с юбкой
68
373.8 %
9 458
9 458
airware 13908.8 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный красный
64
189.1 %
6 065
6 065
airware 9476.56 %
Перегретая
костюм женский брючный нарядный праздничный больших размеров
63
140.9 %
7 117
7 117
airware 11296.8 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный нарядный большие размеры летний
62
198 %
977
977
airware 1575.81 %
Перегретая
костюм нарядный женский праздничный с юбкой
58
302.2 %
10 488
10 488
airware 18082.8 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный вечерний с юбкой
56
999999 %
10 310
10 310
airware 18410.7 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный молодежный
54
250 %
5 110
5 110
airware 9462.96 %
Перегретая
костюм женский нарядный вечерний праздничный
53
197.2 %
44 780
44 780
airware 84490.6 %
Перегретая
брючный костюм праздничный женский нарядный
53
280.4 %
39 169
39 169
airware 73903.8 %
Перегретая
костюм женский брючный праздничный нарядный летний
50
1200 %
10 675
10 675
airware 21350 %
Перегретая
костюм женский нарядный праздничный на свадьбу с юбкой
48
161.6 %
2 584
2 584
airware 5383.33 %
Перегретая
костюм с юбкой женский праздничный нарядный вечерний больших размеров
48
268.2 %
1 397
1 397
airware 2910.42 %
Перегретая
костюм летний женский нарядный праздничный
47
3.5 %
37 111
37 111
airware 78959.6 %
Перегретая
костюм женский с юбкой праздничный нарядный вечерний больших размеров
47
1 %
1 397
1 397
airware 2972.34 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный вечерний нарядный блестящий
45
254.5 %
261
261
airware 580 %
Перегретая
брючный костюм женский нарядный праздничный
43
257.1 %
39 169
39 169
airware 91090.7 %
Перегретая
нарядный брючный костюм женский праздничный
42
516.7 %
39 169
39 169
airware 93259.5 %
Перегретая
нарядный праздничный костюм женский
41
242.9 %
66 075
66 075
airware 161159 %
Перегретая
костюм праздничный нарядный женский
40
750 %
66 048
66 048
airware 165120 %
Перегретая
костюм женский вечерний праздничный нарядный молодежный
39
350 %
863
863
airware 2212.82 %
Перегретая
брючный костюм женский праздничный нарядный летний
38
710 %
9 315
9 315
airware 24513.2 %
Перегретая
костюм летний женский праздничный нарядный
37
13.7 %
36 973
36 973
airware 99927 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный больших
37
358.3 %
30 332
30 332
airware 81978.4 %
Перегретая
костюм женский праздничный нарядный с юбкой летний
34
211.9 %
5 415
5 415
airware 15926.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon