Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские нарядные платья
1 405
428.7 %
110 042
110 042
airware 7832.17 %
Перегретая
платья зимние женские
1 386
275.4 %
254 226
254 226
airware 18342.4 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 375
615.8 %
107 054
107 054
airware 7785.74 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные
1 374
304 %
130 214
130 214
airware 9477 %
Перегретая
платья лапша женские осень
1 364
250 %
17 020
17 020
airware 1247.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
платья женские зимние
1 319
245.4 %
263 390
263 390
airware 19968.9 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские
1 312
186.4 %
148 506
148 506
airware 11319.1 %
Перегретая
модные платья 2025 женские
1 292
318.6 %
51 029
51 029
airware 3949.61 %
Перегретая
манго платья женские
1 274
257 %
847
847
airware 66.48 %
Высокая
платья женские осенние
1 263
3030.5 %
319 268
319 268
airware 25278.5 %
Перегретая
платья новогодние женские
1 263
166.1 %
50 346
50 346
airware 3986.22 %
Перегретая
платья на новый год 2026 женские
1 203
163.8 %
5 769
5 769
airware 479.55 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья
1 202
459.3 %
2 052
2 052
airware 170.72 %
Перегретая
ремень женский для платья черный
1 188
456.8 %
23 619
23 619
airware 1988.13 %
Перегретая
платья женские мусульманские
1 186
1148.1 %
7 354
7 354
airware 620.07 %
Перегретая
стильные платья женские
1 183
877.3 %
147 722
147 722
airware 12487.1 %
Перегретая
платья пиджак женские
1 169
2214.8 %
6 739
6 739
airware 576.48 %
Перегретая
платья на новый год женские
1 124
192.6 %
51 233
51 233
airware 4558.1 %
Перегретая
черные платья женские
1 115
1877.9 %
101 262
101 262
airware 9081.79 %
Перегретая
кожаные платья женские
1 112
222.4 %
31 586
31 586
airware 2840.47 %
Перегретая
турецкие платья женские
1 100
700.9 %
13 156
13 156
airware 1196 %
Перегретая
платья праздничные женские больших размеров
1 089
419.2 %
123 990
123 990
airware 11385.7 %
Перегретая
платья женские осень 2025 тренд
1 079
155.4 %
35 753
35 753
airware 3313.53 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 057
2044.3 %
214 574
214 574
airware 20300.3 %
Перегретая
платья женское
1 057
21190 %
381 984
381 984
airware 36138.5 %
Перегретая
коричневые платья женские
1 037
317.3 %
30 048
30 048
airware 2897.59 %
Перегретая
женские осенние платья
1 032
1264.1 %
319 268
319 268
airware 30936.8 %
Перегретая
платья рубашка женские
1 031
541 %
22 525
22 525
airware 2184.77 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
1 016
645.9 %
126 278
126 278
airware 12428.9 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные
1 014
149.6 %
189 662
189 662
airware 18704.3 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья
1 014
748.4 %
28 764
28 764
airware 2836.69 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
1 014
206.2 %
126 278
126 278
airware 12453.5 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские
1 006
874.6 %
37 987
37 987
airware 3776.04 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные
1 005
624.3 %
10 179
10 179
airware 1012.84 %
Перегретая
тёплые платья женские
992
225 %
60 400
60 400
airware 6088.71 %
Перегретая
платья love republic женские
986
626.6 %
610
610
airware 61.87 %
Высокая
женские летние платья
955
104 %
331 204
331 204
airware 34681.1 %
Перегретая
спортивные платья женские
942
604.1 %
17 529
17 529
airware 1860.83 %
Перегретая
пышные платья женские
932
591.9 %
21 042
21 042
airware 2257.73 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
929
192.9 %
124 458
124 458
airware 13397 %
Перегретая
шифоновые платья женские
927
337.9 %
17 318
17 318
airware 1868.18 %
Перегретая
осенние женские платья
916
1502.5 %
319 268
319 268
airware 34854.6 %
Перегретая
платья осень женские
911
194.9 %
319 268
319 268
airware 35045.9 %
Перегретая
платья теплые женские на осень длинные
899
316 %
39 811
39 811
airware 4428.36 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
898
158.8 %
13 317
13 317
airware 1482.96 %
Перегретая
платья женские осень длинные
894
264.9 %
145 656
145 656
airware 16292.6 %
Перегретая
пляжные платья женские
878
159 %
62 340
62 340
airware 7100.23 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
876
339.1 %
217 286
217 286
airware 24804.3 %
Перегретая
кушак женский для платья
875
1811.7 %
2 374
2 374
airware 271.31 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon