Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья на осень повседневные
1 436
3828.9 %
164 522
164 522
airware 11457 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные на свадьбу
1 406
70350 %
69 740
69 740
airware 4960.17 %
Перегретая
женский ремень для платья
1 403
17587.5 %
69 323
69 323
airware 4941.05 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 387
620.8 %
129 353
129 353
airware 9326.1 %
Перегретая
платья на новый год женские
1 379
192.2 %
52 628
52 628
airware 3816.39 %
Перегретая
трикотажные платья женские
1 377
193.7 %
90 977
90 977
airware 6606.9 %
Перегретая
платья женские нарядные стильные
1 360
773.4 %
104 851
104 851
airware 7709.63 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 350
170.9 %
149 242
149 242
airware 11055 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу
1 341
1814.5 %
65 733
65 733
airware 4901.79 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 305
456.5 %
38 023
38 023
airware 2913.64 %
Перегретая
стильные платья женские
1 269
565.9 %
145 864
145 864
airware 11494.4 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские
1 263
390.1 %
149 976
149 976
airware 11874.6 %
Перегретая
манго платья женские
1 248
776.5 %
837
837
airware 67.07 %
Высокая
ремень женский для платья черный
1 240
430.4 %
23 275
23 275
airware 1877.02 %
Перегретая
платья лапша женские осень
1 239
712.6 %
17 281
17 281
airware 1394.75 %
Перегретая
кожаные платья женские
1 215
243.8 %
30 216
30 216
airware 2486.91 %
Перегретая
платья женские мусульманские
1 187
1770.3 %
7 022
7 022
airware 591.58 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные
1 171
89.1 %
164 522
164 522
airware 14049.7 %
Перегретая
платья пиджак женские
1 170
4825 %
6 708
6 708
airware 573.33 %
Перегретая
турецкие платья женские
1 155
567.9 %
13 460
13 460
airware 1165.37 %
Перегретая
платья женские осень 2025 тренд
1 141
173.1 %
35 588
35 588
airware 3119.02 %
Перегретая
платья женские осенние
1 118
304.9 %
328 129
328 129
airware 29349.6 %
Перегретая
черные платья женские
1 112
2762.2 %
103 914
103 914
airware 9344.78 %
Перегретая
ивановский трикотаж женский платья
1 111
364.6 %
1 806
1 806
airware 162.56 %
Перегретая
платья женские теплые на зиму
1 088
190.6 %
41 653
41 653
airware 3828.4 %
Перегретая
тёплые платья женские
1 053
266.7 %
61 889
61 889
airware 5877.4 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 048
2328.3 %
218 593
218 593
airware 20858.1 %
Перегретая
коричневые платья женские
1 037
456.7 %
29 977
29 977
airware 2890.74 %
Перегретая
платья рубашка женские
1 036
817.4 %
22 278
22 278
airware 2150.39 %
Перегретая
тонкий ремень женский для платья
1 027
4000 %
29 974
29 974
airware 2918.6 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень длинные
1 016
171.1 %
13 698
13 698
airware 1348.23 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
1 000
218.9 %
39 818
39 818
airware 3981.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
998
216.3 %
129 353
129 353
airware 12961.2 %
Перегретая
платья love republic женские
996
873.1 %
618
618
airware 62.05 %
Высокая
женские летние платья
990
261.3 %
340 916
340 916
airware 34436 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные
989
1916 %
10 313
10 313
airware 1042.77 %
Перегретая
шифоновые платья женские
984
1297.9 %
17 124
17 124
airware 1740.24 %
Перегретая
платья женское
972
629.7 %
352 521
352 521
airware 36267.6 %
Перегретая
трендовые платья 2025 женские
969
1308.4 %
37 665
37 665
airware 3887 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
961
200.9 %
132 881
132 881
airware 13827.4 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные
954
220.4 %
125 316
125 316
airware 13135.8 %
Перегретая
бальные платья женское
940
262.2 %
3 946
3 946
airware 419.79 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые
932
240.6 %
17 882
17 882
airware 1918.67 %
Перегретая
выкройка платья женского 56 размер
922
177.5 %
323
323
airware 35.03 %
Высокая
женские осенние платья
909
608.7 %
328 129
328 129
airware 36097.8 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
905
373.2 %
132 881
132 881
airware 14683 %
Перегретая
пышные платья женские
898
1682.7 %
21 273
21 273
airware 2368.93 %
Перегретая
офисные платья женские
880
3470 %
141 994
141 994
airware 16135.7 %
Перегретая
платья черные женские
875
833.8 %
103 884
103 884
airware 11872.5 %
Перегретая
кушак женский для платья
872
1659.8 %
2 285
2 285
airware 262.04 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon