Спрос на женский платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
зимние платья женские
6 716
288.7 %
263 390
263 390
airware 3921.83 %
Перегретая
женские платья зимние
814
234.6 %
263 390
263 390
airware 32357.5 %
Перегретая
женский зимний платья
44
172.2 %
263 390
263 390
airware 598614 %
Перегретая
платья с рукавами женские
232
396.2 %
263 028
263 028
airware 113374 %
Перегретая
женские платья с рукавами
35
155.9 %
263 028
263 028
airware 751509 %
Перегретая
платья женские с рукавом
75
391.2 %
263 028
263 028
airware 350704 %
Перегретая
платья с рукавом женские
82
117.3 %
263 028
263 028
airware 320766 %
Перегретая
платья женские с рукавами
50
4950 %
263 028
263 028
airware 526056 %
Перегретая
платья женские на каждый день
44
2250 %
237 278
237 278
airware 539268 %
Перегретая
платья на каждый день женские
325
2550 %
237 278
237 278
airware 73008.6 %
Перегретая
платья на вечеринку женские
195
350 %
228 634
228 634
airware 117248 %
Перегретая
платья для вечеринки женские
61
1170 %
228 634
228 634
airware 374810 %
Перегретая
платья для вечеринок женское
142
760 %
228 634
228 634
airware 161010 %
Перегретая
женские повседневные платья
80
2716.7 %
225 574
225 574
airware 281968 %
Перегретая
платья повседневное женское
39
328.6 %
225 574
225 574
airware 578395 %
Перегретая
повседневные женские платья
42
575 %
225 574
225 574
airware 537081 %
Перегретая
женские платья повседневные
94
9450 %
225 574
225 574
airware 239972 %
Перегретая
платья на повседневную женское
129
910 %
225 574
225 574
airware 174864 %
Перегретая
платья женские повседневные
7 310
982.5 %
225 574
225 574
airware 3085.83 %
Перегретая
повседневные платья женские
499
623.6 %
225 574
225 574
airware 45205.2 %
Перегретая
платья повседневные женские
839
872.5 %
225 574
225 574
airware 26886.1 %
Перегретая
платья женские 46 размер
41
999999 %
222 500
222 500
airware 542683 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
149
217.4 %
222 125
222 125
airware 149077 %
Перегретая
стильные вечерние платья женские
122
456.7 %
222 125
222 125
airware 182070 %
Перегретая
стильные платья женские вечерние
102
358 %
222 125
222 125
airware 217770 %
Перегретая
платья женские стильные вечерние
36
188.5 %
222 125
222 125
airware 617014 %
Перегретая
дорогие вечерние женские платья
73
658.3 %
221 714
221 714
airware 303718 %
Перегретая
дорогие женские платья вечерние
47
173.7 %
221 714
221 714
airware 471732 %
Перегретая
дорогие платья женские вечерние
816
713.4 %
221 714
221 714
airware 27170.8 %
Перегретая
женская одежда платья вечерние
61
1170 %
219 665
219 665
airware 360107 %
Перегретая
платья женская вечернее
72
159.1 %
218 593
218 593
airware 303601 %
Перегретая
женские платья вечерние
2 174
296.5 %
218 593
218 593
airware 10054.9 %
Перегретая
женский платья вечерний
249
233.1 %
218 593
218 593
airware 87788.4 %
Перегретая
платья женское вечернее
302
554 %
218 593
218 593
airware 72381.8 %
Перегретая
платья вечерняя женская
111
1800 %
218 593
218 593
airware 196931 %
Перегретая
вечерний платья женский
35
487.5 %
218 593
218 593
airware 624551 %
Перегретая
платья женские вечерние
12 399
436.9 %
218 593
218 593
airware 1762.99 %
Перегретая
вечернее платья женские
283
1025.9 %
218 593
218 593
airware 77241.3 %
Перегретая
платья вечернее женские
51
616.7 %
218 593
218 593
airware 428614 %
Перегретая
платья вечерние женские
18 468
303.1 %
218 593
218 593
airware 1183.63 %
Перегретая
вечерние платья женское
83
465 %
218 593
218 593
airware 263365 %
Перегретая
платья вечерний женские
169
1106.2 %
218 593
218 593
airware 129345 %
Перегретая
вечерние женские платья
514
676.8 %
218 593
218 593
airware 42527.8 %
Перегретая
вечерние платья женские
29 902
545.4 %
218 593
218 593
airware 731.03 %
Перегретая
вечерняя платья женские
821
1490.4 %
218 593
218 593
airware 26625.2 %
Перегретая
вечерним платья женские
60
290 %
218 593
218 593
airware 364322 %
Перегретая
вечернее платья женское
70
170.7 %
218 593
218 593
airware 312276 %
Перегретая
вечерний платья женские
1 048
2328.3 %
218 593
218 593
airware 20858.1 %
Перегретая
платья вечернее женское
386
407.4 %
218 593
218 593
airware 56630.3 %
Перегретая
женская платья вечерняя
214
598.7 %
218 593
218 593
airware 102146 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon