Спрос на женский брючные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы брючные нарядные
116
530 %
38 621
38 621
airware 33294 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
116
424.2 %
30 581
30 581
airware 26362.9 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
111
534.2 %
22 649
22 649
airware 20404.5 %
Перегретая
белорусские брючные костюмы женские больших размеров
110
225 %
2 791
2 791
airware 2537.27 %
Перегретая
белорусские костюмы женские брючные нарядные
110
264.3 %
3 011
3 011
airware 2737.27 %
Перегретая
женские брючные костюмы летние
110
22.4 %
68 495
68 495
airware 62268.2 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские больших размеров
109
75.3 %
8 610
8 610
airware 7899.08 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
108
590 %
30 592
30 592
airware 28325.9 %
Перегретая
кожаные костюмы женские брючные
108
377.3 %
1 915
1 915
airware 1773.15 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие
105
78 %
39 289
39 289
airware 37418.1 %
Перегретая
нарядные брючные костюмы женские больших размеров
105
470 %
11 261
11 261
airware 10724.8 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров
103
999999 %
32 987
32 987
airware 32026.2 %
Перегретая
шерстяные брючные костюмы женские
103
164.4 %
3 916
3 916
airware 3801.94 %
Перегретая
костюмы брючные теплые женские
102
217.2 %
30 659
30 659
airware 30057.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы с пиджаком больших размеров
101
92.3 %
1 829
1 829
airware 1810.89 %
Перегретая
вечерние костюмы женские брючные
100
277.3 %
36 116
36 116
airware 36116 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные
100
28.1 %
60 810
60 810
airware 60810 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные больших размеров летние
99
811.5 %
8 379
8 379
airware 8463.64 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
99
416.7 %
24 836
24 836
airware 25086.9 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров белорусские
98
1038.9 %
2 783
2 783
airware 2839.8 %
Перегретая
стильные брючные костюмы женские
98
154.2 %
81 307
81 307
airware 82966.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
98
330 %
18 471
18 471
airware 18848 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
97
229.6 %
24 838
24 838
airware 25606.2 %
Перегретая
турецкие брючные костюмы женские больших размеров
95
1950 %
816
816
airware 858.95 %
Перегретая
женские праздничные костюмы брючные
95
450 %
37 955
37 955
airware 39952.6 %
Перегретая
женские осенние брючные костюмы
94
24 %
81 543
81 543
airware 86747.9 %
Перегретая
женская одежда беларусь костюмы брючные
93
2275 %
2 063
2 063
airware 2218.28 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские легкие нарядные
93
3050 %
9 719
9 719
airware 10450.5 %
Перегретая
женские вельветовые костюмы брючные
93
466.7 %
1 839
1 839
airware 1977.42 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные
93
276.8 %
38 749
38 749
airware 41665.6 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные осенние нарядные
92
9150 %
9 317
9 317
airware 10127.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
90
159.8 %
20 363
20 363
airware 22625.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших
89
791.7 %
65 482
65 482
airware 73575.3 %
Перегретая
женские костюмы брючные офисные больших размеров
89
178.2 %
12 074
12 074
airware 13566.3 %
Перегретая
вечерние костюмы брючные женские
89
190.5 %
36 185
36 185
airware 40657.3 %
Перегретая
атласные костюмы женские брючные
88
1307.1 %
1 286
1 286
airware 1461.36 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
88
1027.8 %
30 774
30 774
airware 34970.5 %
Перегретая
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
87
920 %
24 873
24 873
airware 28589.7 %
Перегретая
брючные женские костюмы больших размеров нарядные
86
125.5 %
11 283
11 283
airware 13119.8 %
Перегретая
праздничные костюмы женские брючные
85
522.2 %
38 022
38 022
airware 44731.8 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
85
2783.3 %
21 015
21 015
airware 24723.5 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
84
1630 %
21 023
21 023
airware 25027.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
84
121.4 %
22 746
22 746
airware 27078.6 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные
84
999999 %
11 288
11 288
airware 13438.1 %
Перегретая
женские теплые брючные костюмы
84
260 %
30 821
30 821
airware 36691.7 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные турецкие
84
250 %
880
880
airware 1047.62 %
Перегретая
мусульманские брючные костюмы женские
81
426.5 %
1 190
1 190
airware 1469.14 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
81
24.3 %
81 751
81 751
airware 100927 %
Перегретая
костюмы брючные женские беларусь
79
111.2 %
5 091
5 091
airware 6444.3 %
Перегретая
женские вязаные брючные костюмы
79
186.2 %
4 720
4 720
airware 5974.68 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon