Спрос на женский брючные костюмы

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские костюмы брючные больших размеров праздничные
87
920 %
24 873
24 873
airware 28589.7 %
Перегретая
брючные теплые костюмы женские
108
590 %
30 592
30 592
airware 28325.9 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические
84
121.4 %
22 746
22 746
airware 27078.6 %
Перегретая
брючные костюмы теплые женские
116
424.2 %
30 581
30 581
airware 26362.9 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские больших размеров
39
537.5 %
10 221
10 221
airware 26207.7 %
Перегретая
костюмы брючные праздничные женские больших размеров
97
229.6 %
24 838
24 838
airware 25606.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские праздничные нарядные
155
321.9 %
39 169
39 169
airware 25270.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров праздничные
99
416.7 %
24 836
24 836
airware 25086.9 %
Перегретая
костюмы женские праздничные вечерние брючные
84
1630 %
21 023
21 023
airware 25027.4 %
Перегретая
костюмы женские вечерние праздничные брючные
85
2783.3 %
21 015
21 015
airware 24723.5 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы
157
230.5 %
38 589
38 589
airware 24579 %
Перегретая
нарядные женские брючные костюмы больших размеров
46
707.1 %
11 282
11 282
airware 24526.1 %
Перегретая
брючные костюмы женские летние
285
15.7 %
68 716
68 716
airware 24110.9 %
Перегретая
белые брючные костюмы женские
54
950 %
12 957
12 957
airware 23994.4 %
Перегретая
домашние брючные костюмы женские
148
598.1 %
35 498
35 498
airware 23985.1 %
Перегретая
костюмы женские брючные нарядные больших размеров
49
166.7 %
11 293
11 293
airware 23046.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
90
159.8 %
20 363
20 363
airware 22625.6 %
Перегретая
летние брючные костюмы женские
304
148.7 %
68 728
68 728
airware 22607.9 %
Перегретая
костюмы брючные женские праздничные
168
140.9 %
37 814
37 814
airware 22508.3 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров деловые
54
10.7 %
12 115
12 115
airware 22435.2 %
Перегретая
нарядные костюмы брючные женские больших размеров
52
202.9 %
11 297
11 297
airware 21725 %
Перегретая
женские брючные костюмы праздничные классические
41
277.8 %
8 897
8 897
airware 21700 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
386
1 %
81 727
81 727
airware 21172.8 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров нарядные брючные летние
44
31.5 %
9 188
9 188
airware 20881.8 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические
111
534.2 %
22 649
22 649
airware 20404.5 %
Перегретая
праздничные брючные костюмы женские
188
721.4 %
37 835
37 835
airware 20125 %
Перегретая
костюмы женские брючные праздничные больших размеров
125
6200 %
24 779
24 779
airware 19823.2 %
Перегретая
брючные костюмы женские офисные
148
77.6 %
29 022
29 022
airware 19609.5 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров деловые
62
10 %
12 114
12 114
airware 19538.7 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские нарядные
58
372.2 %
11 308
11 308
airware 19496.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские теплые
157
320.7 %
30 553
30 553
airware 19460.5 %
Перегретая
брючные женские костюмы
393
162.4 %
75 342
75 342
airware 19171 %
Перегретая
классические брючные костюмы женские больших размеров
41
975 %
7 786
7 786
airware 18990.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние нарядные брючные больших размеров
45
190.6 %
8 533
8 533
airware 18962.2 %
Перегретая
женские костюмы брючные праздничные длинные
98
330 %
18 471
18 471
airware 18848 %
Перегретая
костюмы женские брючные классические больших размеров
42
23.7 %
7 795
7 795
airware 18559.5 %
Перегретая
брючные костюмы больших размеров женские
180
464.3 %
33 385
33 385
airware 18547.2 %
Перегретая
костюмы женские вечерние брючные
191
1323.3 %
35 314
35 314
airware 18489 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные больших размеров
117
0.4 %
20 892
20 892
airware 17856.4 %
Перегретая
женские костюмы брючные на осень
460
415.1 %
81 786
81 786
airware 17779.6 %
Перегретая
костюмы женские вечерние больших размеров брючные
61
1270 %
10 797
10 797
airware 17700 %
Перегретая
костюмы женские брючные больших размеров нарядные
64
228.3 %
11 322
11 322
airware 17690.6 %
Перегретая
брючные костюмы женские больших размеров осень
120
357.7 %
20 931
20 931
airware 17442.5 %
Перегретая
женские нарядные брючные костюмы больших размеров
68
616.7 %
11 318
11 318
airware 16644.1 %
Перегретая
нарядные костюмы женские брючные больших размеров
68
322 %
11 316
11 316
airware 16641.2 %
Перегретая
костюмы классические женские брючные
142
56 %
22 700
22 700
airware 15985.9 %
Перегретая
трикотажные брючные костюмы женские
232
381.4 %
36 931
36 931
airware 15918.5 %
Перегретая
костюмы женские брючные деловые
237
443.8 %
36 862
36 862
airware 15553.6 %
Перегретая
вечерние брючные костюмы женские
228
836.2 %
35 331
35 331
airware 15496 %
Перегретая
женские брючные костюмы классические больших размеров
53
126.7 %
7 809
7 809
airware 14734 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon