Спрос на женские тёплые платья

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые платья женские на осень длинные
107
241.1 %
39 811
39 811
airware 37206.5 %
Перегретая
платья туника женская теплая
107
154.9 %
2 958
2 958
airware 2764.49 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
104
175.3 %
42 148
42 148
airware 40526.9 %
Перегретая
женские платья теплые больших размеров
104
276.1 %
20 747
20 747
airware 19949 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
102
156.2 %
23 549
23 549
airware 23087.3 %
Перегретая
вязаные платья женские теплые длинные
101
184.9 %
12 503
12 503
airware 12379.2 %
Перегретая
платья теплые женские вязаные
98
155.4 %
17 458
17 458
airware 17814.3 %
Перегретая
платья тёплые женские на осень
95
281.7 %
46 774
46 774
airware 49235.8 %
Перегретая
платья теплые длинные женские
94
833.3 %
35 328
35 328
airware 37583 %
Перегретая
платья теплые женские длинные
93
225.5 %
35 327
35 327
airware 37986 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
89
367.9 %
725
725
airware 814.61 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
80
179 %
10 047
10 047
airware 12558.8 %
Перегретая
платья женские длинные теплые
77
400 %
35 183
35 183
airware 45692.2 %
Перегретая
домашние платья женские теплые
74
218.2 %
4 703
4 703
airware 6355.4 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
73
193.3 %
5 504
5 504
airware 7539.73 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
71
168.3 %
40 447
40 447
airware 56967.6 %
Перегретая
платья летние женские теплые
71
132.1 %
47 006
47 006
airware 66205.6 %
Перегретая
платья женские осень теплые
67
236.1 %
47 260
47 260
airware 70537.3 %
Перегретая
женские платья теплые длинные
66
179.4 %
35 038
35 038
airware 53087.9 %
Перегретая
женские теплые платья длинные
65
241.2 %
35 460
35 460
airware 54553.8 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
65
153.2 %
40 383
40 383
airware 62127.7 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
64
189.1 %
17 367
17 367
airware 27135.9 %
Перегретая
платья теплые женские короткие
64
189.1 %
8 945
8 945
airware 13976.6 %
Перегретая
платья длинные женские теплые
63
225 %
35 039
35 039
airware 55617.5 %
Перегретая
платья женские трикотажные теплые
62
155.1 %
27 342
27 342
airware 44100 %
Перегретая
домашние теплые платья женские
61
153.4 %
4 742
4 742
airware 7773.77 %
Перегретая
платья женские теплое длинное
60
322.7 %
35 080
35 080
airware 58466.7 %
Перегретая
женские тёплые платья больших размеров
59
197.5 %
21 596
21 596
airware 36603.4 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
57
287.5 %
5 210
5 210
airware 9140.35 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
57
228.1 %
21 601
21 601
airware 37896.5 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые длинные
57
161.8 %
12 443
12 443
airware 21829.8 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
56
155.7 %
3 710
3 710
airware 6625 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
56
162 %
40 532
40 532
airware 72378.6 %
Перегретая
платья с длинным рукавом женские теплые
55
279.2 %
33 027
33 027
airware 60049.1 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
52
158.3 %
4 207
4 207
airware 8090.38 %
Перегретая
платья женские осень повседневные теплые
46
152.2 %
40 281
40 281
airware 87567.4 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
45
165.4 %
27 585
27 585
airware 61300 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
45
254.5 %
7 606
7 606
airware 16902.2 %
Перегретая
платья женские праздничные теплые
45
165.4 %
41 037
41 037
airware 91193.3 %
Перегретая
платья вязаные женские теплые больших размеров
43
154.9 %
4 840
4 840
airware 11255.8 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
тёплые платья на осень женские
41
365.4 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
теплые вязаные платья женские длинные
39
164.7 %
12 512
12 512
airware 32082.1 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
37
235 %
21 623
21 623
airware 58440.5 %
Перегретая
платья женские теплое короткое
36
152.9 %
9 153
9 153
airware 25425 %
Перегретая
домашние платья женские больших размеров теплые
35
162.9 %
8 169
8 169
airware 23340 %
Перегретая
теплые платья короткие женские
35
170.7 %
9 152
9 152
airware 26148.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров теплые
35
3550 %
21 607
21 607
airware 61734.3 %
Перегретая
платья теплые женские на зиму
35
170.7 %
40 990
40 990
airware 117114 %
Перегретая
платья женские теплые лапша
33
150 %
8 780
8 780
airware 26606.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon