Спрос на женские теплые юбки больших размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплый трикотажный костюм женский с юбкой больших размеров
81
161 %
685
685
airware 845.68 %
Перегретая
юбка теплая женская миди больших размеров
81
263.2 %
4 492
4 492
airware 5545.68 %
Перегретая
теплый костюм женский с юбкой вязаный больших размеров
77
180.5 %
470
470
airware 610.39 %
Перегретая
юбка теплая женская длинная на резинке больших размеров
77
151.3 %
418
418
airware 542.86 %
Перегретая
костюм женский вязаный с юбкой теплый больших размеров
74
158.8 %
474
474
airware 640.54 %
Перегретая
зимняя юбка женская теплая больших размеров
73
154.3 %
2 065
2 065
airware 2828.77 %
Перегретая
теплый костюм юбка и кофта женский больших размеров
71
159.2 %
1 198
1 198
airware 1687.32 %
Перегретая
зимняя юбка женская теплая длинная больших размеров
70
154.5 %
2 714
2 714
airware 3877.14 %
Перегретая
юбка женская длинная теплая вязаная больших размеров
67
156.3 %
730
730
airware 1089.55 %
Перегретая
костюм теплый женский с юбкой длинной больших размеров
67
150 %
387
387
airware 577.61 %
Перегретая
юбка женская короткая теплая больших размеров
64
154.9 %
300
300
airware 468.75 %
Перегретая
теплые женские юбки больших размеров
64
160.3 %
4 831
4 831
airware 7548.44 %
Перегретая
двойка женская с юбкой теплая больших размеров
63
155 %
1 895
1 895
airware 3007.94 %
Перегретая
юбка женская теплая больших размеров короткая
62
151.6 %
300
300
airware 483.87 %
Перегретая
юбка женская длинная теплая трикотажная больших размеров
57
151.8 %
662
662
airware 1161.4 %
Перегретая
костюм теплый с юбкой больших размеров женский
51
165.9 %
5 973
5 973
airware 11711.8 %
Перегретая
юбка плиссированная женская больших размеров теплая
50
675 %
329
329
airware 658 %
Перегретая
юбка женская зима теплая больших размеров
50
154.2 %
2 104
2 104
airware 4208 %
Перегретая
трикотажный костюм женский больших размеров теплый с юбкой
47
159.3 %
701
701
airware 1491.49 %
Перегретая
костюм осенний женский с юбкой теплый больших размеров
47
245.8 %
1 592
1 592
airware 3387.23 %
Перегретая
теплые юбки женские больших размеров
47
201.6 %
4 754
4 754
airware 10114.9 %
Перегретая
теплая женская юбка больших размеров
46
292.1 %
4 743
4 743
airware 10310.9 %
Перегретая
юбка женская драповая теплая больших размеров
45
159.8 %
20
20
airware 44.44 %
Высокая
юбка тёплая женская больших размеров
40
300 %
4 755
4 755
airware 11887.5 %
Перегретая
костюм с юбкой женский больших размеров теплый
38
215.2 %
5 963
5 963
airware 15692.1 %
Перегретая
юбка плиссе женская больших размеров теплая
36
19.2 %
331
331
airware 919.44 %
Перегретая
юбка женская вязаная теплая длинная больших размеров
35
175 %
725
725
airware 2071.43 %
Перегретая
костюм женский теплый вязаный больших размеров с юбкой
34
156.2 %
463
463
airware 1361.76 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon