Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
спортивные тёплые костюмы женские
141
222 %
25 866
25 866
airware 18344.7 %
Перегретая
костюмы домашние женские с брюками теплые
69
157.8 %
12 576
12 576
airware 18226.1 %
Перегретая
тёплые женские костюмы спортивные
144
264.9 %
25 855
25 855
airware 17954.9 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
женские спортивные теплые костюмы больших размеров
52
207.6 %
9 125
9 125
airware 17548.1 %
Перегретая
флисовые теплые костюмы женские
36
155.9 %
6 205
6 205
airware 17236.1 %
Перегретая
женские спортивные тёплые костюмы
150
425 %
25 850
25 850
airware 17233.3 %
Перегретая
теплые костюмы классика женские
51
171.4 %
8 649
8 649
airware 16958.8 %
Перегретая
спортивные костюмы больших размеров женские теплые
54
2750 %
9 138
9 138
airware 16922.2 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные больших размеров
56
230.6 %
9 135
9 135
airware 16312.5 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые больших размеров
56
243.1 %
9 134
9 134
airware 16310.7 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы на молнии
70
154.5 %
11 406
11 406
airware 16294.3 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
141
1034.6 %
22 382
22 382
airware 15873.8 %
Перегретая
костюмы теплые женские спортивные
163
1531.8 %
25 834
25 834
airware 15849.1 %
Перегретая
костюмы женские теплые зимние
180
160.4 %
28 492
28 492
airware 15828.9 %
Перегретая
зимние теплые костюмы женские
180
243.5 %
28 491
28 491
airware 15828.3 %
Перегретая
костюмы тёплые женские
362
401.5 %
56 393
56 393
airware 15578.2 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские оверсайз
82
204.7 %
12 714
12 714
airware 15504.9 %
Перегретая
женские костюмы тёплые
366
243.7 %
56 401
56 401
airware 15410.1 %
Перегретая
спортивные женские теплые костюмы
168
223.2 %
25 835
25 835
airware 15378 %
Перегретая
костюмы женские тёплые
372
370.7 %
56 406
56 406
airware 15162.9 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
200
233.5 %
30 249
30 249
airware 15124.5 %
Перегретая
тёплые спортивные костюмы женские на флисе
39
1250 %
5 843
5 843
airware 14982 %
Перегретая
модные теплые костюмы женские
119
165.5 %
17 821
17 821
airware 14975.6 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
288
872.9 %
43 103
43 103
airware 14966.3 %
Перегретая
костюмы с юбкой женские теплые
81
205.8 %
11 840
11 840
airware 14617.3 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы с начесом
51
154.1 %
7 428
7 428
airware 14564.7 %
Перегретая
теплые женские костюмы на зиму
197
184 %
28 533
28 533
airware 14483.8 %
Перегретая
трикотажные теплые костюмы женские
179
197.9 %
25 688
25 688
airware 14350.8 %
Перегретая
тёплые спортивные женские костюмы
181
294.6 %
25 844
25 844
airware 14278.5 %
Перегретая
костюмы женские на флисе теплые
48
164.3 %
6 809
6 809
airware 14185.4 %
Перегретая
костюмы теплые спортивные женские
184
302.1 %
25 854
25 854
airware 14051.1 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осень теплые
160
422.1 %
22 395
22 395
airware 13996.9 %
Перегретая
теплые спорт костюмы женские
184
324.6 %
25 616
25 616
airware 13921.7 %
Перегретая
костюмы спортивные женские тёплые
186
201.2 %
25 860
25 860
airware 13903.2 %
Перегретая
женские костюмы теплые спортивные
187
220 %
25 859
25 859
airware 13828.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские офисные
89
203.4 %
12 097
12 097
airware 13592.1 %
Перегретая
теплые женские костюмы на осень больших размеров
66
156.5 %
8 927
8 927
airware 13525.8 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные теплые
167
172.8 %
22 396
22 396
airware 13410.8 %
Перегретая
тёплые женские костюмы с юбкой
89
267.1 %
11 897
11 897
airware 13367.4 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая
женские костюмы теплые с юбкой
90
195.2 %
11 900
11 900
airware 13222.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
265
151.5 %
34 546
34 546
airware 13036.2 %
Перегретая
костюмы спортивные женские на осень теплые
174
188.1 %
22 414
22 414
airware 12881.6 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
201
350 %
25 876
25 876
airware 12873.6 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
222
205.2 %
28 540
28 540
airware 12855.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние теплые спортивные
176
333.9 %
22 419
22 419
airware 12738.1 %
Перегретая
тёплые костюмы женские больших размеров
137
368.6 %
17 350
17 350
airware 12664.2 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы на молнии
91
239.6 %
11 387
11 387
airware 12513.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
182
1350 %
22 454
22 454
airware 12337.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon