Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
теплые костюмы женские с начесом
106
290.9 %
7 271
7 271
airware 6859.43 %
Перегретая
теплые костюмы женские с капюшоном
61
727.8 %
19 259
19 259
airware 31572.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские офисные
89
203.4 %
12 097
12 097
airware 13592.1 %
Перегретая
теплые костюмы женские оверсайз
109
228.7 %
25 866
25 866
airware 23730.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе тройка
174
675 %
159
159
airware 91.38 %
Высокая
теплые костюмы женские на флисе с капюшоном
128
150 %
4 821
4 821
airware 3766.41 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии тройка
115
177.8 %
125
125
airware 108.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии
257
167.8 %
3 062
3 062
airware 1191.44 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе большие размеры
461
261.5 %
1 958
1 958
airware 424.73 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе без капюшона
89
168.7 %
4 313
4 313
airware 4846.07 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе
3 369
250.3 %
6 703
6 703
airware 198.96 %
Перегретая
теплые костюмы женские на работу
147
158.1 %
5 486
5 486
airware 3731.97 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень спортивные
182
1350 %
22 454
22 454
airware 12337.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с юбкой
133
582 %
6 242
6 242
airware 4693.23 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
265
151.5 %
34 546
34 546
airware 13036.2 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень больших размеров
253
152.4 %
9 089
9 089
airware 3592.49 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень
1 267
1540.6 %
41 837
41 837
airware 3302.05 %
Перегретая
теплые костюмы женские на молнии
57
385.3 %
13 788
13 788
airware 24189.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
287
211.2 %
15 360
15 360
airware 5351.92 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с юбкой
145
503.1 %
3 902
3 902
airware 2691.03 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом на молнии
94
154.4 %
2 067
2 067
airware 2198.94 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом больших размеров
216
152.9 %
3 099
3 099
airware 1434.72 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом
805
141.7 %
5 231
5 231
airware 649.81 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму больших размеров
59
155.4 %
3 936
3 936
airware 6671.19 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму
1 435
238.6 %
27 988
27 988
airware 1950.38 %
Перегретая
теплые костюмы женские мусульманские
58
694.4 %
810
810
airware 1396.55 %
Перегретая
теплые костюмы женские лапша
37
182.1 %
2 287
2 287
airware 6181.08 %
Перегретая
теплые костюмы женские зимние
86
212.3 %
28 595
28 595
airware 33250 %
Перегретая
теплые костюмы женские домашние
118
957.7 %
30 242
30 242
airware 25628.8 %
Перегретая
теплые костюмы женские для покрытых
67
241.4 %
377
377
airware 562.69 %
Перегретая
теплые костюмы женские для дома
62
205 %
30 007
30 007
airware 48398.4 %
Перегретая
теплые костюмы женские для беременных
58
257.1 %
6 527
6 527
airware 11253.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные с юбкой
103
227.6 %
3 016
3 016
airware 2928.16 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные с брюками
459
156.7 %
3 945
3 945
airware 859.48 %
Перегретая
теплые костюмы женские вязаные
393
2973.1 %
6 812
6 812
airware 1733.33 %
Перегретая
теплые костюмы женские брючные
67
192.6 %
30 190
30 190
airware 45059.7 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров с начесом
194
535 %
2 410
2 410
airware 1242.27 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на флисе
129
250 %
2 271
2 271
airware 1760.47 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров на осень
132
221.4 %
9 450
9 450
airware 7159.09 %
Перегретая
теплые костюмы женские больших размеров
808
336.5 %
16 502
16 502
airware 2042.33 %
Перегретая
теплые костюмы женские большие размеры
63
680 %
18 047
18 047
airware 28646 %
Перегретая
теплые костюмы женские без капюшона
38
152.7 %
44 850
44 850
airware 118026 %
Перегретая
теплые костюмы женские
28 894
355.2 %
56 701
56 701
airware 196.24 %
Перегретая
теплые костюмы для дома женские
128
386.8 %
30 181
30 181
airware 23578.9 %
Перегретая
теплые костюмы вязаные женские
95
256.5 %
7 004
7 004
airware 7372.63 %
Перегретая
теплые костюмы брючные женские
89
454.5 %
30 444
30 444
airware 34206.7 %
Перегретая
теплые костюмы больших размеров женские
466
343.1 %
16 550
16 550
airware 3551.5 %
Перегретая
теплые классические костюмы женские
138
196.8 %
8 687
8 687
airware 6294.93 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские спортивные
80
152.6 %
14 222
14 222
airware 17777.5 %
Перегретая
теплые зимние костюмы женские больших размеров
125
151.6 %
4 101
4 101
airware 3280.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon