Спрос на женские теплые костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюмы на осень женские брючные теплые
291
397.7 %
23 548
23 548
airware 8092.1 %
Перегретая
теплые осенние костюмы женские
288
872.9 %
43 103
43 103
airware 14966.3 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму спортивные
287
211.2 %
15 360
15 360
airware 5351.92 %
Перегретая
теплые костюмы на флисе женские
286
421.4 %
6 766
6 766
airware 2365.73 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на флисе
282
458.7 %
6 766
6 766
airware 2399.29 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на зиму
280
289.3 %
28 545
28 545
airware 10194.6 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой теплые
278
150.7 %
6 218
6 218
airware 2236.69 %
Перегретая
женские костюмы спортивные теплые
277
228.7 %
25 846
25 846
airware 9330.69 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые
272
304.2 %
9 677
9 677
airware 3557.72 %
Перегретая
теплые брючные костюмы женские больших размеров
268
372.9 %
7 071
7 071
airware 2638.43 %
Перегретая
теплые костюмы женские спортивные на флисе
267
37.3 %
5 818
5 818
airware 2179.03 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые на флисе на молнии
266
151.1 %
2 789
2 789
airware 1048.5 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень с брюками
265
151.5 %
34 546
34 546
airware 13036.2 %
Перегретая
женские теплые костюмы больших размеров
260
244 %
17 368
17 368
airware 6680 %
Перегретая
теплые спортивные женские костюмы
258
237 %
25 854
25 854
airware 10020.9 %
Перегретая
теплые костюмы женские на флисе на молнии
257
167.8 %
3 062
3 062
airware 1191.44 %
Перегретая
теплые костюмы женские на осень больших размеров
253
152.4 %
9 089
9 089
airware 3592.49 %
Перегретая
костюмы женские теплые больших размеров
251
204.9 %
17 359
17 359
airware 6915.94 %
Перегретая
женские спортивные костюмы теплые с начесом
250
248.4 %
7 533
7 533
airware 3013.2 %
Перегретая
корейские спортивные костюмы женские теплые
247
276.6 %
631
631
airware 255.47 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые 2025
247
402.9 %
9 388
9 388
airware 3800.81 %
Перегретая
теплые флисовые костюмы женские
247
358.8 %
6 197
6 197
airware 2508.91 %
Перегретая
трикотажные костюмы женские теплые
244
181.2 %
25 701
25 701
airware 10533.2 %
Перегретая
женские теплые спортивные костюмы больших размеров
243
303.1 %
9 651
9 651
airware 3971.6 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские с начесом
242
446.7 %
7 532
7 532
airware 3112.4 %
Перегретая
теплые женские спортивные костюмы больших размеров
241
323.9 %
9 648
9 648
airware 4003.32 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные теплые
240
12050 %
23 533
23 533
airware 9805.42 %
Перегретая
зимние костюмы женские теплые спортивные
239
217.1 %
15 370
15 370
airware 6430.96 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками теплые
236
173.6 %
23 803
23 803
airware 10086 %
Перегретая
женские костюмы на флисе теплые
232
2950 %
6 761
6 761
airware 2914.22 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные теплые
231
389.7 %
23 525
23 525
airware 10184 %
Перегретая
костюмы женские спортивные теплые
230
215.5 %
25 860
25 860
airware 11243.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские с юбкой
228
228.1 %
12 034
12 034
airware 5278.07 %
Перегретая
спортивные костюмы женские зимние теплые
224
307.5 %
15 371
15 371
airware 6862.05 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские на молнии
224
1068.2 %
11 379
11 379
airware 5079.91 %
Перегретая
теплые костюмы на зиму женские
222
205.2 %
28 540
28 540
airware 12855.9 %
Перегретая
теплые женские костюмы спортивные
218
257.6 %
25 860
25 860
airware 11862.4 %
Перегретая
спортивные костюмы теплые женские больших размеров
216
410 %
9 635
9 635
airware 4460.65 %
Перегретая
теплые костюмы женские на зиму с начесом больших размеров
216
152.9 %
3 099
3 099
airware 1434.72 %
Перегретая
женские костюмы зимние теплые
215
258.7 %
28 533
28 533
airware 13271.2 %
Перегретая
костюмы теплые женские турция
213
284.1 %
2 897
2 897
airware 1360.09 %
Перегретая
теплые костюмы тройка женские
205
495.7 %
1 478
1 478
airware 720.98 %
Перегретая
теплые костюмы женские с юбкой больших размеров
204
218.6 %
5 947
5 947
airware 2915.2 %
Перегретая
спортивные костюмы женские больших размеров теплые 60
202
417.3 %
1 162
1 162
airware 575.25 %
Перегретая
турецкие теплые костюмы женские
202
222.6 %
2 895
2 895
airware 1433.17 %
Перегретая
теплые спортивные костюмы женские зимние
201
227.9 %
15 373
15 373
airware 7648.26 %
Перегретая
тёплые костюмы женские спортивные
201
350 %
25 876
25 876
airware 12873.6 %
Перегретая
домашние костюмы теплые женские
200
233.5 %
30 249
30 249
airware 15124.5 %
Перегретая
спортивные костюмы женские теплые с капюшоном турция
199
322.6 %
1 560
1 560
airware 783.92 %
Перегретая
костюмы женские больших размеров теплые
198
238.6 %
17 349
17 349
airware 8762.12 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon