Спрос на женские платья повседневные осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
95
183.8 %
39 746
39 746
airware 41837.9 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж осень
793
187.2 %
62 436
62 436
airware 7873.39 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
платье женское осень короткое повседневное
498
189.5 %
63 360
63 360
airware 12722.9 %
Перегретая
платье женское осень повседневное черное
41
196.4 %
61 163
61 163
airware 149178 %
Перегретая
повседневное платье женское осень больших размеров
298
202 %
66 263
66 263
airware 22235.9 %
Перегретая
платье женское больших размеров повседневное осень
208
204.1 %
66 106
66 106
airware 31781.7 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
686
204.5 %
66 360
66 360
airware 9673.47 %
Перегретая
платье женское осень повседневное офисное
609
215 %
115 171
115 171
airware 18911.5 %
Перегретая
платье повседневной женское осень
85
223.5 %
164 522
164 522
airware 193555 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
233.8 %
69 754
69 754
airware 20515.9 %
Перегретая
повседневные платья женские осень
186
241.8 %
164 522
164 522
airware 88452.7 %
Перегретая
платье женское осень повседневное трикотаж больших размеров
527
247.4 %
37 507
37 507
airware 7117.08 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом теплое
890
248.7 %
11 139
11 139
airware 1251.57 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для полных осень
466
250 %
27 244
27 244
airware 5846.35 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
54
250 %
164 522
164 522
airware 304670 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом лапша
67
253 %
6 117
6 117
airware 9129.85 %
Перегретая
платье осень повседневное женское
75
258.3 %
164 522
164 522
airware 219363 %
Перегретая
платье женское повседневное осень беларусь
93
261.4 %
5 846
5 846
airware 6286.02 %
Перегретая
платье женское осень повседневное беларусь
81
263.2 %
5 848
5 848
airware 7219.75 %
Перегретая
платье повседневное женское осень оверсайз
54
266 %
36 015
36 015
airware 66694.4 %
Перегретая
платье женское повседневное свободное осень
34
276.7 %
76 536
76 536
airware 225106 %
Перегретая
платье женское повседневное осень офисное
239
282 %
115 171
115 171
airware 48188.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное длинное
166
283.8 %
39 542
39 542
airware 23820.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
138
283.9 %
88 634
88 634
airware 64227.5 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
128
287 %
65 612
65 612
airware 51259.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
790
287.2 %
88 634
88 634
airware 11219.5 %
Перегретая
повседневное платье женское осень
2 558
290.4 %
164 522
164 522
airware 6431.66 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 162
293.6 %
88 634
88 634
airware 7627.71 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
63
323.9 %
66 179
66 179
airware 105046 %
Перегретая
платья на осень женские повседневные теплые
82
332.8 %
40 281
40 281
airware 49123.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осень теплое
51
333.3 %
40 281
40 281
airware 78982.4 %
Перегретая
женское повседневное платье осень
73
354.2 %
164 522
164 522
airware 225373 %
Перегретая
платье повседневное женское офисное осень
55
393.8 %
115 171
115 171
airware 209402 %
Перегретая
платье повседневное женское осень теплое
54
410 %
40 281
40 281
airware 74594.4 %
Перегретая
платья повседневные женские осень
478
473 %
164 522
164 522
airware 34418.8 %
Перегретая
платье женское осень повседневное с длинным рукавом короткое
105
487.5 %
7 620
7 620
airware 7257.14 %
Перегретая
женские платья повседневные осень
33
521.4 %
164 522
164 522
airware 498552 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
162
526.5 %
63 360
63 360
airware 39111.1 %
Перегретая
платье осень женское повседневное теплое
62
526.9 %
40 281
40 281
airware 64969.4 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
32
850 %
99 063
99 063
airware 309572 %
Перегретая
платье женское весна-осень повседневные
83
972.2 %
190 584
190 584
airware 229619 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 715
1121.9 %
115 171
115 171
airware 6715.51 %
Перегретая
платье женское осень повседневное больших размеров
1 965
1123.8 %
66 405
66 405
airware 3379.39 %
Перегретая
платье повседневное женское осень длинное
65
1133.3 %
99 063
99 063
airware 152405 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное длинное
214
1176.3 %
57 679
57 679
airware 26952.8 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
711
1275.9 %
37 507
37 507
airware 5275.25 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
79
2025 %
57 679
57 679
airware 73011.4 %
Перегретая
платье женское осень повседневное лапша
61
2083.3 %
1 688
1 688
airware 2767.21 %
Перегретая
платье женское осень повседневное прямое
49
2500 %
65 262
65 262
airware 133188 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon