Спрос на женские платье летние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские летние
3 891
425.1 %
331 204
331 204
airware 8512.05 %
Перегретая
платья женские длинные летние
66
28.6 %
139 147
139 147
airware 210829 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
137
45.1 %
132 893
132 893
airware 97002.2 %
Перегретая
платья домашние женские летние
110
247.3 %
49 886
49 886
airware 45350.9 %
Перегретая
платья длинные женские летние
255
1.5 %
156 975
156 975
airware 61558.8 %
Перегретая
платья джинсовые женские летние
63
8.8 %
3 566
3 566
airware 5660.32 %
Перегретая
платья вискоза женские летние
60
250 %
69 688
69 688
airware 116147 %
Перегретая
платья в пол женские летние
82
8.4 %
29 153
29 153
airware 35552.4 %
Перегретая
платья в горошек женские летние
80
2.9 %
6 975
6 975
airware 8718.75 %
Перегретая
платья в горох женские летние
43
93.3 %
6 988
6 988
airware 16251.2 %
Перегретая
платья бохо женские летние
180
119.8 %
13 512
13 512
airware 7506.67 %
Перегретая
платья белые женские летние
38
38.4 %
61 352
61 352
airware 161453 %
Перегретая
платья белорусские женские праздничные летние
97
520.6 %
2 960
2 960
airware 3051.55 %
Перегретая
платья белорусские женские летние
107
63.8 %
11 712
11 712
airware 10945.8 %
Перегретая
платья zolla женские летние
72
64.3 %
1 096
1 096
airware 1522.22 %
Перегретая
платья zarina женские летние
137
203.7 %
788
788
airware 575.18 %
Перегретая
платья o'stin женские летние
45
10 %
363
363
airware 806.67 %
Перегретая
платье-сарафаны летние женские
80
37 %
42 130
42 130
airware 52662.5 %
Перегретая
платье рубашки женские летние
41
145.2 %
20 345
20 345
airware 49622 %
Перегретая
платье летние женское
43
88.7 %
338 078
338 078
airware 786228 %
Перегретая
платье летние женские легкое
148
224.1 %
166 887
166 887
airware 112761 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
215
266.2 %
132 893
132 893
airware 61810.7 %
Перегретая
платье летние женские
850
536.2 %
331 204
331 204
airware 38965.2 %
Перегретая
платье летние длинное женское
39
350 %
139 147
139 147
airware 356787 %
Перегретая
платье женское летние
188
767.4 %
331 204
331 204
airware 176172 %
Перегретая
платье женское больших размеров праздничное беларусь летние
133
210.2 %
1 163
1 163
airware 874.44 %
Перегретая
платье женские летние легкие
47
2.8 %
149 944
149 944
airware 319030 %
Перегретая
платье женские летние
243
61 %
331 204
331 204
airware 136298 %
Перегретая
однотонные платья женские летние
50
44.3 %
39 131
39 131
airware 78262 %
Перегретая
нарядные летние платья женские
35
387.5 %
189 260
189 260
airware 540743 %
Перегретая
модные платья 2025 женские летние
324
1.6 %
32 089
32 089
airware 9904.01 %
Перегретая
модные летние платья женские 2025
36
1150 %
34 963
34 963
airware 97119.5 %
Перегретая
манго платья женские летние
75
18.8 %
985
985
airware 1313.33 %
Перегретая
льняные платья женские летние турция
114
128.1 %
473
473
airware 414.91 %
Перегретая
льняные платья женские летние
328
31.8 %
17 424
17 424
airware 5312.2 %
Перегретая
лосины под платье женские летние
64
483.3 %
316
316
airware 493.75 %
Перегретая
летние трикотажные платья женские
40
123.9 %
65 138
65 138
airware 162845 %
Перегретая
летние пляжные платья женские
72
66.1 %
65 972
65 972
airware 91627.8 %
Перегретая
летние платья женские стильные
49
256.2 %
152 787
152 787
airware 311810 %
Перегретая
летние платья женские пляжные
51
390 %
66 064
66 064
airware 129537 %
Перегретая
летние платья женские нарядные средней длины
35
225 %
1 637
1 637
airware 4677.14 %
Перегретая
летние платья женские нарядные
53
239.3 %
189 260
189 260
airware 357094 %
Перегретая
летние платья женские на море
58
391.2 %
26 733
26 733
airware 46091.4 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные хлопок
99
85.6 %
60 601
60 601
airware 61213.1 %
Перегретая
летние платья женские легкие повседневные
666
158.8 %
128 503
128 503
airware 19294.7 %
Перегретая
летние платья женские легкие пляжные
66
270 %
59 866
59 866
airware 90706.1 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные больших размеров
44
438.9 %
64 726
64 726
airware 147105 %
Перегретая
летние платья женские легкие нарядные
96
514.7 %
78 133
78 133
airware 81388.5 %
Перегретая
летние платья женские легкие короткие
92
141.7 %
56 789
56 789
airware 61727.2 %
Перегретая
летние платья женские легкие длинные хлопок
59
933.3 %
5 200
5 200
airware 8813.56 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon