Спрос на женские платье вечерние

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
блестящие платья женские вечерние
824
216.1 %
11 056
11 056
airware 1341.75 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
108
216.2 %
16 893
16 893
airware 15641.7 %
Перегретая
платья женские праздничные стильные молодежное вечерние
112
217.2 %
1 582
1 582
airware 1412.5 %
Перегретая
платья стильные женские вечерние
149
217.4 %
222 125
222 125
airware 149077 %
Перегретая
платья турецкие женские вечерние
259
218.2 %
6 013
6 013
airware 2321.62 %
Перегретая
платья новогодние женские вечерние
1 000
218.9 %
39 818
39 818
airware 3981.8 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние стильные
341
219.7 %
120 175
120 175
airware 35241.9 %
Перегретая
платья женские праздничные нарядные вечерние
445
221.2 %
200 140
200 140
airware 44975.3 %
Перегретая
турецкие женские платья вечерние
67
221.8 %
6 103
6 103
airware 9108.96 %
Перегретая
платье из беларуси женские вечерние
47
224.1 %
10 350
10 350
airware 22021.3 %
Перегретая
платья женские блестящие вечерние
94
224.1 %
10 997
10 997
airware 11698.9 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные нарядные в стиле
87
227.6 %
111 330
111 330
airware 127966 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные короткие
407
227.7 %
49 706
49 706
airware 12212.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное с разрезом
100
228.6 %
15 408
15 408
airware 15408 %
Перегретая
платье вечерние длинное женское
111
229 %
123 596
123 596
airware 111348 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние
132
230.8 %
187 830
187 830
airware 142295 %
Перегретая
вечерние длинные платья женские
38
231 %
123 596
123 596
airware 325253 %
Перегретая
женские праздничные платья вечерние
115
232.5 %
132 786
132 786
airware 115466 %
Перегретая
платья вечерние женские длинные нарядные
90
233.7 %
73 214
73 214
airware 81348.9 %
Перегретая
платья с бахромой женские вечерние
298
234 %
1 684
1 684
airware 565.1 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 60-62
95
236.3 %
9 221
9 221
airware 9706.32 %
Перегретая
женский платья большой размер вечерние
41
236.4 %
89 543
89 543
airware 218398 %
Перегретая
платье вечерние мини женское
43
237 %
44 359
44 359
airware 103160 %
Перегретая
платья вечерние женские короткие
233
241 %
67 341
67 341
airware 28901.7 %
Перегретая
платья нарядные женские вечерние для невысоких
44
241.3 %
67 675
67 675
airware 153807 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
56
243.1 %
38 860
38 860
airware 69392.9 %
Перегретая
платья женские вечерние больших
58
243.3 %
51 001
51 001
airware 87932.8 %
Перегретая
женские платья вечерние больших размеров
121
245.2 %
90 270
90 270
airware 74603.3 %
Перегретая
женские платья вечерние короткие
155
246.2 %
67 117
67 117
airware 43301.3 %
Перегретая
платья женские нарядные вечерние
162
247.6 %
187 830
187 830
airware 115944 %
Перегретая
платья с пайетками женские вечерние
527
248.9 %
7 047
7 047
airware 1337.19 %
Перегретая
вечерние платья женские длинные нарядные
382
249 %
75 509
75 509
airware 19766.8 %
Перегретая
женские платья длинные вечерние
42
250 %
123 596
123 596
airware 294276 %
Перегретая
платья из пинтерест женские вечерние
98
254.2 %
7 877
7 877
airware 8037.76 %
Перегретая
женские платья вечерние длинные
133
254.6 %
123 596
123 596
airware 92929.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние короткие
138
256 %
49 318
49 318
airware 35737.7 %
Перегретая
вечерние платья женские длинное
44
259.5 %
123 596
123 596
airware 280900 %
Перегретая
платья женские вечерние на свадьбу короткие
109
259.6 %
2 358
2 358
airware 2163.3 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние длинные
176
262 %
91 783
91 783
airware 52149.4 %
Перегретая
платья пиджак женские вечерние
595
263.3 %
4 749
4 749
airware 798.15 %
Перегретая
блестящие платья женские вечерние больших размеров
96
263.3 %
5 414
5 414
airware 5639.58 %
Перегретая
платья женские праздничные вечерние нарядные
743
264.1 %
200 140
200 140
airware 26936.7 %
Перегретая
платья женские вечерние до колена больших размеров
236
264.5 %
15 835
15 835
airware 6709.75 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние
520
264.9 %
132 786
132 786
airware 25535.8 %
Перегретая
платья женские вечерние длинное на свадьбу
155
265.3 %
40 091
40 091
airware 25865.2 %
Перегретая
платья женские праздничные короткие вечерние
278
265.5 %
49 622
49 622
airware 17849.6 %
Перегретая
золотые платья женские вечерние
113
267.3 %
1 953
1 953
airware 1728.32 %
Перегретая
платья вечерние женские больших размеров новые
68
269.4 %
26 161
26 161
airware 38472.1 %
Перегретая
платье вечерние праздничное женское
84
271.1 %
132 786
132 786
airware 158079 %
Перегретая
платья праздничные женские вечерние больших размеров
40
272.2 %
54 985
54 985
airware 137462 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon