Спрос на женские осенние платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осень нарядные
353
161 %
178 835
178 835
airware 50661.5 %
Перегретая
платья осенние нарядные женские
69
161.3 %
178 835
178 835
airware 259181 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
133
161.8 %
74 213
74 213
airware 55799.2 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
платья осенние женские трикотажные
441
162.2 %
80 863
80 863
airware 18336.3 %
Перегретая
вязаные платья на осень женские
36
162.5 %
18 480
18 480
airware 51333.3 %
Перегретая
платья женские осень турция
77
163.2 %
9 896
9 896
airware 12852 %
Перегретая
платья с кардиганом женские осень
129
163.2 %
2 392
2 392
airware 1854.26 %
Перегретая
платья вязаные женские осень короткие
153
163.3 %
2 170
2 170
airware 1418.3 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные больших размеров
42
163.5 %
21 689
21 689
airware 51640.5 %
Перегретая
платья женские для беременных осень
50
163.6 %
89 097
89 097
airware 178194 %
Перегретая
стильные платья на осень женские
133
163.7 %
143 926
143 926
airware 108215 %
Перегретая
женская платья на осень
195
164 %
313 493
313 493
airware 160766 %
Перегретая
женские платья с длинным рукавом на осень
89
164.1 %
132 034
132 034
airware 148353 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень больших размеров
524
164.4 %
46 172
46 172
airware 8811.45 %
Перегретая
нарядные осенние платья женские
63
164.5 %
178 835
178 835
airware 283865 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные короткие
39
164.7 %
61 260
61 260
airware 157077 %
Перегретая
платья осенние женские вязаные
100
164.9 %
17 882
17 882
airware 17882 %
Перегретая
платья женские осень беларусь
151
165.3 %
11 563
11 563
airware 7657.62 %
Перегретая
осенние платья женские повседневные длинные
89
165.6 %
93 621
93 621
airware 105192 %
Перегретая
женские платья на осень теплые
270
165.9 %
46 300
46 300
airware 17148.2 %
Перегретая
женские платья осенние длинные
43
166.2 %
146 591
146 591
airware 340909 %
Перегретая
платья женские лапша осень
43
166.2 %
17 012
17 012
airware 39562.8 %
Перегретая
платья женские осенние праздничные
85
166.4 %
181 706
181 706
airware 213772 %
Перегретая
осенние платья женские больших размеров нарядные
84
166.7 %
95 109
95 109
airware 113225 %
Перегретая
платья женские осень повседневные больших размеров
611
167.5 %
63 335
63 335
airware 10365.8 %
Перегретая
платья zarina женские осень
193
167.7 %
846
846
airware 438.34 %
Перегретая
трикотажная платья женская осень
105
168 %
81 491
81 491
airware 77610.5 %
Перегретая
прямые платья женские осенние
45
168.4 %
79 035
79 035
airware 175633 %
Перегретая
осенние платья женские нарядные длинные
152
169.7 %
70 922
70 922
airware 46659.2 %
Перегретая
осенние длинные платья женские
96
170 %
146 591
146 591
airware 152699 %
Перегретая
платья туника женская осень
42
170 %
11 011
11 011
airware 26216.7 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
740
170.1 %
127 570
127 570
airware 17239.2 %
Перегретая
платья трикотажные женские осень
3 281
170.1 %
81 026
81 026
airware 2469.55 %
Перегретая
платья мусульманская женская осень
101
170.2 %
7 331
7 331
airware 7258.42 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
59
170.4 %
74 735
74 735
airware 126669 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
87
170.8 %
181 706
181 706
airware 208857 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
157
170.8 %
16 672
16 672
airware 10619.1 %
Перегретая
вязаные платья женские на осень больших размеров
411
170.9 %
3 678
3 678
airware 894.89 %
Перегретая
платья осенние женские оверсайз
56
171.7 %
41 513
41 513
airware 74130.4 %
Перегретая
базовые платья женские осенние
52
173.8 %
69 852
69 852
airware 134331 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень стильные
1 483
174.8 %
52 169
52 169
airware 3517.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
151
174.8 %
14 410
14 410
airware 9543.05 %
Перегретая
платья женские праздничные осень
135
175 %
181 706
181 706
airware 134597 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень
6 179
177.7 %
81 058
81 058
airware 1311.83 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень
900
177.8 %
125 614
125 614
airware 13957.1 %
Перегретая
длинные платья женские осенние
746
178.2 %
146 591
146 591
airware 19650.3 %
Перегретая
платья на осень женские модные
158
179.5 %
84 081
84 081
airware 53215.8 %
Перегретая
платья осенние женские нарядные
1 566
180.3 %
178 835
178 835
airware 11419.9 %
Перегретая
платья осенние женские 2025
1 032
181.3 %
130 245
130 245
airware 12620.6 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon