Спрос на женские осенние костюмы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
стильные костюмы женские осень больших размеров
104
253.9 %
50 958
50 958
airware 48998.1 %
Перегретая
костюмы осень женские
353
9.7 %
168 169
168 169
airware 47639.9 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
179
138.4 %
83 707
83 707
airware 46763.7 %
Перегретая
костюмы осенние женские теплые
93
143.8 %
42 298
42 298
airware 45481.7 %
Перегретая
костюмы женские брючные повседневные на осень
157
31.3 %
70 298
70 298
airware 44775.8 %
Перегретая
женские спорт костюмы весна осень
149
826.5 %
65 631
65 631
airware 44047.6 %
Перегретая
осенние брючные костюмы женские больших размеров
49
12.6 %
21 260
21 260
airware 43387.8 %
Перегретая
женские костюмы брючные повседневные осень
171
321.7 %
70 298
70 298
airware 41109.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние брючные спортивные
131
495.8 %
53 632
53 632
airware 40940.5 %
Перегретая
спортивные костюмы на осень женские
160
9.9 %
64 791
64 791
airware 40494.4 %
Перегретая
костюмы женские спортивные на осень больших размеров
89
30.2 %
35 638
35 638
airware 40042.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы брючные
213
56 %
81 520
81 520
airware 38272.3 %
Перегретая
спортивные костюмы оверсайз женские осень
79
104.9 %
30 219
30 219
airware 38251.9 %
Перегретая
осенние женские костюмы больших размеров
120
17 %
45 654
45 654
airware 38045 %
Перегретая
модные женские костюмы 2025 осень
75
167.2 %
28 308
28 308
airware 37744 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень без капюшона
190
59.8 %
69 960
69 960
airware 36821.1 %
Перегретая
костюмы осенние женские большие размеры
132
24.2 %
45 849
45 849
airware 34734.1 %
Перегретая
женские костюмы на осень с брюками деловые
113
156.6 %
38 272
38 272
airware 33869 %
Перегретая
осенние теплые костюмы женские
126
87 %
42 309
42 309
airware 33578.6 %
Перегретая
костюмы брючные женские осень
250
413 %
81 647
81 647
airware 32658.8 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии без капюшона
53
173.3 %
17 301
17 301
airware 32643.4 %
Перегретая
костюмы с юбкой на осень женские
115
126.9 %
36 881
36 881
airware 32070.4 %
Перегретая
женские спортивные костюмы на осень теплые
72
154.3 %
23 052
23 052
airware 32016.7 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с капюшоном
125
37.4 %
39 870
39 870
airware 31896 %
Перегретая
женские костюмы осень
529
53.3 %
168 169
168 169
airware 31790 %
Перегретая
женские брючные костюмы больших размеров на осень
68
1410 %
21 285
21 285
airware 31301.5 %
Перегретая
тёплые костюмы женские на осень
137
29.2 %
42 399
42 399
airware 30948.2 %
Перегретая
костюмы на осень женские с юбкой нарядные
39
161.4 %
12 051
12 051
airware 30900 %
Перегретая
брючные костюмы женские осень
266
15.5 %
81 655
81 655
airware 30697.4 %
Перегретая
спортивные костюмы женские осенние
213
434.1 %
64 923
64 923
airware 30480.3 %
Перегретая
костюмы больших размеров женские осень
154
408.1 %
45 215
45 215
airware 29360.4 %
Перегретая
красивые костюмы на осень женские
54
257.7 %
15 573
15 573
airware 28838.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние классические
161
13.8 %
43 217
43 217
airware 26842.9 %
Перегретая
стильные костюмы женские осень
441
110.9 %
118 138
118 138
airware 26788.7 %
Перегретая
женские осенние костюмы больших размеров
168
90 %
44 917
44 917
airware 26736.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень классика
163
39.1 %
43 217
43 217
airware 26513.5 %
Перегретая
женские костюмы на осень спортивные
249
10 %
64 978
64 978
airware 26095.6 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень с начесом
64
238.2 %
16 497
16 497
airware 25776.6 %
Перегретая
костюмы женские теплые на осень
165
684.6 %
42 531
42 531
airware 25776.4 %
Перегретая
красивые женские костюмы на осень
65
292.1 %
15 476
15 476
airware 23809.2 %
Перегретая
женские осенние костюмы
714
62.4 %
168 169
168 169
airware 23553.1 %
Перегретая
женские спортивные костюмы весна-осень на молнии
81
27.9 %
18 700
18 700
airware 23086.4 %
Перегретая
костюмы на осень женские классические
188
163.6 %
43 217
43 217
airware 22987.8 %
Перегретая
женские костюмы спортивные на осень
283
77.5 %
65 020
65 020
airware 22975.3 %
Перегретая
костюмы на осень женские брючные офисные
90
159.8 %
20 363
20 363
airware 22625.6 %
Перегретая
женские осенние костюмы с юбкой
172
199.3 %
36 884
36 884
airware 21444.2 %
Перегретая
осенние костюмы женские пинтерест
42
23.1 %
8 954
8 954
airware 21319.1 %
Перегретая
осенние костюмы женские брючные
386
1 %
81 727
81 727
airware 21172.8 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные
309
9.2 %
65 041
65 041
airware 21048.9 %
Перегретая
костюмы женские осенние спортивные теплые
109
78.2 %
22 866
22 866
airware 20978 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon