Спрос на женские носки шерстяные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
носки женские шерстяные
3 028
240.4 %
12 470
12 470
airware 411.82 %
Перегретая
носки шерстяные женские черные
101
240.6 %
4 435
4 435
airware 4391.09 %
Перегретая
носки женские высокие шерстяные вязаные
84
240.9 %
2 197
2 197
airware 2615.48 %
Перегретая
носки теплые шерстяные женские набор
84
240.9 %
5 684
5 684
airware 6766.67 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные верблюда
199
241.3 %
707
707
airware 355.28 %
Перегретая
носки женские вязаные шерстяные высокие
353
241.8 %
2 135
2 135
airware 604.82 %
Перегретая
носки шерстяные женские без резинки
165
241.9 %
11 397
11 397
airware 6907.27 %
Перегретая
носки короткие шерстяные женские
39
245 %
1 364
1 364
airware 3497.44 %
Перегретая
носки шерстяные без резинки женские
49
246 %
11 360
11 360
airware 23183.7 %
Перегретая
носки шерстяные женские высокие вязаные
208
246.2 %
2 191
2 191
airware 1053.37 %
Перегретая
носки шерстяные женские
23 311
246.7 %
12 426
12 426
airware 53.31 %
Высокая
высокие шерстяные носки женские
107
248.1 %
7 312
7 312
airware 6833.64 %
Перегретая
носки вязаные женские шерстяные
829
248.3 %
3 020
3 020
airware 364.29 %
Перегретая
носки женские теплые шерстяные
709
249.2 %
12 934
12 934
airware 1824.26 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные толстые
136
250 %
556
556
airware 408.82 %
Перегретая
носки высокие женские шерстяные
110
253.7 %
7 311
7 311
airware 6646.36 %
Перегретая
шерстяные носки женские теплые
41
255 %
13 107
13 107
airware 31968.3 %
Перегретая
носки женские тонкие шерстяные
123
255 %
1 059
1 059
airware 860.98 %
Перегретая
короткие шерстяные носки женские
70
255.9 %
1 365
1 365
airware 1950 %
Перегретая
носки женские теплые зимние шерстяные вязаные
914
256.3 %
2 839
2 839
airware 310.61 %
Перегретая
носки шерстяные вязаные женские
261
258.8 %
3 093
3 093
airware 1185.06 %
Перегретая
шерстяные носки женские 100% шерсть
1 197
261.9 %
1 217
1 217
airware 101.67 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые
756
263.6 %
12 939
12 939
airware 1711.51 %
Перегретая
шерстяные носки короткие женские
37
267.6 %
1 363
1 363
airware 3683.78 %
Перегретая
носки вязаные шерстяные женские
170
267.9 %
3 090
3 090
airware 1817.65 %
Перегретая
носки вязаные женские шерстяные высокие
136
269.4 %
2 194
2 194
airware 1613.24 %
Перегретая
шерстяные носки женские 100%
181
270.7 %
1 216
1 216
airware 671.82 %
Перегретая
носки шерстяные женские теплые
1 050
272.5 %
12 899
12 899
airware 1228.48 %
Перегретая
шерстяные носки женские вязаные
275
275.4 %
3 095
3 095
airware 1125.45 %
Перегретая
носки тёплые женские шерстяные
70
275.8 %
13 075
13 075
airware 18678.6 %
Перегретая
носки женские вязаные шерстяные короткие
61
275.9 %
295
295
airware 483.61 %
Перегретая
тёплые носки женские зимние шерстяные
43
276.3 %
12 617
12 617
airware 29341.9 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные вязаные
440
276.8 %
3 532
3 532
airware 802.73 %
Перегретая
теплые носки шерстяные женские
166
283.8 %
13 006
13 006
airware 7834.94 %
Перегретая
носки женские шерстяные вязаные теплые
96
290 %
3 578
3 578
airware 3727.08 %
Перегретая
носки шерстяные черные женские
63
292.3 %
4 443
4 443
airware 7052.38 %
Перегретая
носки теплые женские шерстяные
2 003
293.1 %
12 871
12 871
airware 642.59 %
Перегретая
носки зимние женские шерстяные
174
295.1 %
12 081
12 081
airware 6943.1 %
Перегретая
носки женские белые шерстяные
54
295.5 %
4 669
4 669
airware 8646.3 %
Перегретая
носки шерстяные короткие женские
54
295.5 %
1 365
1 365
airware 2527.78 %
Перегретая
носки зимние женские шерстяные набор
67
298.1 %
6 277
6 277
airware 9368.66 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные высокие
128
301 %
6 727
6 727
airware 5255.47 %
Перегретая
носки женские набор шерстяные
104
303.7 %
6 116
6 116
airware 5880.77 %
Перегретая
носки женские высокие шерстяные
69
315.4 %
7 283
7 283
airware 10555.1 %
Перегретая
носки теплые женские зимние шерстяные вязаные
77
315.5 %
3 280
3 280
airware 4259.74 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные
2 302
326.4 %
3 029
3 029
airware 131.58 %
Перегретая
носки женские шерстяные теплые зимние
1 582
332.5 %
12 491
12 491
airware 789.57 %
Перегретая
носки шерстяные женские вязаные толстые
114
335 %
552
552
airware 484.21 %
Перегретая
шерстяные носки высокие женские
67
341.3 %
7 287
7 287
airware 10876.1 %
Перегретая
носки шерстяные толстые женские
47
343.8 %
1 206
1 206
airware 2565.96 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon