Спрос на женские нарядно платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное женское 2025
60
200 %
109 602
109 602
airware 182670 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 48-50
57
335 %
103 854
103 854
airware 182200 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное летнее
84
13.6 %
152 682
152 682
airware 181764 %
Перегретая
платье женское зимнее нарядное больших размеров
42
271.1 %
75 679
75 679
airware 180188 %
Перегретая
платье женское летнее праздничное нарядное
85
45.5 %
152 682
152 682
airware 179626 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное большие размеры летнее
55
46.5 %
98 339
98 339
airware 178798 %
Перегретая
нарядное летнее платье женское на торжество
55
179.2 %
97 808
97 808
airware 177833 %
Перегретая
платье женское нарядная
62
738.9 %
110 249
110 249
airware 177821 %
Перегретая
платье офисное женское нарядное
68
233.8 %
120 337
120 337
airware 176966 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров легкое нарядное
38
150 %
66 402
66 402
airware 174742 %
Перегретая
платье свободное нарядное женское
44
72.2 %
76 841
76 841
airware 174639 %
Перегретая
свободное нарядное платье женское
44
1516.7 %
76 841
76 841
airware 174639 %
Перегретая
платье нарядное женское на праздник больших размеров
41
306.2 %
70 880
70 880
airware 172878 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
107
718.8 %
184 725
184 725
airware 172640 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
108
287.5 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
108
70 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное праздничное вечернее больших размеров
54
81.7 %
92 314
92 314
airware 170952 %
Перегретая
платье нарядное приталенное женское
40
383.3 %
68 006
68 006
airware 170015 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное 50
70
192.9 %
118 545
118 545
airware 169350 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 42-44
71
695.5 %
119 148
119 148
airware 167814 %
Перегретая
платье женское 50 размер нарядное
69
395 %
115 374
115 374
airware 167209 %
Перегретая
платье женское 48-50 нарядное
62
1083.3 %
103 653
103 653
airware 167182 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров нарядные
33
600 %
54 631
54 631
airware 165548 %
Перегретая
платье миди нарядное вечернее женское
59
234.4 %
96 723
96 723
airware 163937 %
Перегретая
платье нарядное коктейльное женское
45
286.8 %
73 754
73 754
airware 163898 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
113
135.2 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
летнее нарядное платье женское на торжество
60
511.5 %
97 808
97 808
airware 163013 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
123
928.6 %
200 140
200 140
airware 162715 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское
123
633.3 %
200 140
200 140
airware 162715 %
Перегретая
платье женское нарядное большой размер
65
266.7 %
105 634
105 634
airware 162514 %
Перегретая
платье женское хб нарядное
39
328.6 %
63 288
63 288
airware 162277 %
Перегретая
платье женское нарядное 54 размер
45
371.4 %
72 902
72 902
airware 162004 %
Перегретая
платье 54 размер женское нарядное
45
100 %
72 902
72 902
airware 162004 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное на новый год
32
202.4 %
51 810
51 810
airware 161906 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное миди
62
194.2 %
99 102
99 102
airware 159842 %
Перегретая
нарядное летнее платье женское
122
47.6 %
194 981
194 981
airware 159820 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
118
190.8 %
184 725
184 725
airware 156547 %
Перегретая
нарядное офисное платье женское
77
591.7 %
120 337
120 337
airware 156282 %
Перегретая
женское платье нарядное больших размеров длинное
40
203.8 %
62 216
62 216
airware 155540 %
Перегретая
летнее платье женское легкое нарядное
78
600 %
120 508
120 508
airware 154497 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
платье миди женское вечернее нарядное
64
66.4 %
96 723
96 723
airware 151130 %
Перегретая
платье на корпоратив женский нарядный
45
154.7 %
67 956
67 956
airware 151013 %
Перегретая
нарядные платье женское больших размеров
70
187.3 %
105 679
105 679
airware 150970 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское на свадьбу
45
105.2 %
67 058
67 058
airware 149018 %
Перегретая
платье женское летнее нарядное длинное больших размеров
39
328.6 %
57 724
57 724
airware 148010 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное длинное
50
362.5 %
73 011
73 011
airware 146022 %
Перегретая
платье нарядное зимнее женское
109
237.9 %
158 714
158 714
airware 145609 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное легкое
83
486.8 %
120 508
120 508
airware 145190 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon