Спрос на женские кроссовки черные

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
кроссовки женские 40 размер черные
59
118.6 %
103 308
103 308
airware 175098 %
Перегретая
стельки женские в кроссовки 38 черные
77
402.9 %
102 590
102 590
airware 133234 %
Перегретая
кроссовки женские осень-весна черные
65
27 %
101 710
101 710
airware 156477 %
Перегретая
черные кроссовки демисезонные женские
86
502.6 %
101 710
101 710
airware 118267 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень весна
41
38.2 %
101 710
101 710
airware 248073 %
Перегретая
женские кроссовки демисезонные черные
189
240.9 %
101 710
101 710
airware 53814.8 %
Перегретая
кроссовки женские осень весна черные
60
15.7 %
101 710
101 710
airware 169517 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42
53
7.3 %
101 162
101 162
airware 190872 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 42 размер
64
1016.7 %
101 162
101 162
airware 158066 %
Перегретая
кроссовки женские осень зима черные
78
460.5 %
100 643
100 643
airware 129029 %
Перегретая
кроссовки женские черные 39
37
77.6 %
97 746
97 746
airware 264178 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные
19 898
5286.3 %
97 457
97 457
airware 489.78 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень
15 387
281.1 %
97 457
97 457
airware 633.37 %
Перегретая
кроссовки черные женские осенние
6 040
512.1 %
97 453
97 453
airware 1613.46 %
Перегретая
черные кроссовки женские осенние
3 408
643.7 %
97 444
97 444
airware 2859.27 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные
1 172
2203.8 %
97 403
97 403
airware 8310.84 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные
1 013
400.2 %
97 380
97 380
airware 9613.03 %
Перегретая
женские кроссовки осень черные
695
80.4 %
97 359
97 359
airware 14008.5 %
Перегретая
женские кроссовки черные осень
649
5458.3 %
97 348
97 348
airware 14999.7 %
Перегретая
черные женские кроссовки на осень
481
467.2 %
97 317
97 317
airware 20232.2 %
Перегретая
кроссовки черные осенние женские
466
286.5 %
97 313
97 313
airware 20882.6 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные
443
140.1 %
97 309
97 309
airware 21965.9 %
Перегретая
кроссовки женские черные осенние
402
348 %
97 303
97 303
airware 24204.7 %
Перегретая
черные осенние кроссовки женские
365
512 %
97 276
97 276
airware 26651 %
Перегретая
кроссовки осень женские черные
342
230.3 %
97 242
97 242
airware 28433.3 %
Перегретая
кроссовки черные с черной подошвой женские
46
303.8 %
97 116
97 116
airware 211122 %
Перегретая
черные кроссовки с черной подошвой женские
53
261.8 %
97 116
97 116
airware 183238 %
Перегретая
кроссовки женские черные с черной подошвой
67
105.8 %
96 298
96 298
airware 143728 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 36
61
0.8 %
95 110
95 110
airware 155918 %
Перегретая
кроссовки женские демисезонные черные 42
55
5450 %
94 951
94 951
airware 172638 %
Перегретая
женские кроссовки летние черные
40
61.1 %
94 743
94 743
airware 236858 %
Перегретая
кроссовки летние черные женские
60
15.9 %
94 743
94 743
airware 157905 %
Перегретая
кроссовки летние женские черные
84
145.3 %
94 595
94 595
airware 112613 %
Перегретая
кроссовки черные женские летние
207
28.7 %
93 469
93 469
airware 45154.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные летние
345
44.3 %
93 437
93 437
airware 27083.2 %
Перегретая
кроссовки женские летние черные
848
50.8 %
93 437
93 437
airware 11018.5 %
Перегретая
кроссовки женские спортивные повседневные черные
49
48 %
85 365
85 365
airware 174214 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
91
1250 %
84 949
84 949
airware 93350.5 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
94
890 %
84 939
84 939
airware 90360.6 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
96
405.6 %
84 935
84 935
airware 88474 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
101
338.5 %
84 921
84 921
airware 84080.2 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
105
650 %
84 695
84 695
airware 80661.9 %
Перегретая
женские осенние кроссовки черные
125
110.3 %
83 920
83 920
airware 67136 %
Перегретая
кроссовки женские на осень черные
123
101.9 %
83 909
83 909
airware 68218.7 %
Перегретая
кроссовки женские черные стильные
52
158 %
83 565
83 565
airware 160702 %
Перегретая
кроссовки черные женские стильные
41
733.3 %
83 565
83 565
airware 203817 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
129
1025 %
83 519
83 519
airware 64743.4 %
Перегретая
черные кроссовки осень женские
143
1380 %
82 579
82 579
airware 57747.6 %
Перегретая
кроссовки черные женские осень
179
217.2 %
81 232
81 232
airware 45381 %
Перегретая
кроссовки черные осень женские
202
64.8 %
78 972
78 972
airware 39095.1 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon