Спрос на женские кроссовки осенние черные

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские осенние кроссовки черные
136
169.4 %
93 637
93 637
airware 68850.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень непромокаемые на платформе черные
136
150 %
1 767
1 767
airware 1299.26 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень 41 размер
134
41.8 %
113 536
113 536
airware 84728.4 %
Перегретая
кроссовки женские на платформе осень черные
133
382.5 %
20 915
20 915
airware 15725.6 %
Перегретая
кроссовки осень черные женские
133
1058.3 %
93 640
93 640
airware 70406 %
Перегретая
кроссовки осенние женские натуральная кожа черные
129
595 %
24 438
24 438
airware 18944.2 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные кожаные
128
216.7 %
69 454
69 454
airware 54260.9 %
Перегретая
кроссовки женские kari осень черные
128
161.3 %
965
965
airware 753.91 %
Перегретая
кроссовки женские осень кожаные черные высокие
127
156.7 %
29 186
29 186
airware 22981.1 %
Перегретая
кроссовки женские осенние черные на платформе
126
302 %
20 925
20 925
airware 16607.1 %
Перегретая
кроссовки теплые женские осенние черные
126
174.8 %
14 379
14 379
airware 11411.9 %
Перегретая
женские кроссовки осень на платформе черные
126
162.5 %
20 995
20 995
airware 16662.7 %
Перегретая
черные кроссовки на платформе женские осенние
126
2150 %
20 924
20 924
airware 16606.3 %
Перегретая
кроссовки высокие женские осень черные
124
325.6 %
45 580
45 580
airware 36758.1 %
Перегретая
кроссовки женские черные легкие осень
124
14.2 %
62 078
62 078
airware 50062.9 %
Перегретая
кроссовки черные на платформе женские осень
118
260.5 %
21 046
21 046
airware 17835.6 %
Перегретая
кроссовки nike женские черные осень
117
781.2 %
21 270
21 270
airware 18179.5 %
Перегретая
черные кроссовки женские осень
116
1983.3 %
93 547
93 547
airware 80644 %
Перегретая
кроссовки женские осень 35 размер черные
116
213.4 %
53 971
53 971
airware 46526.7 %
Перегретая
кроссовки женские осень утепленные черные
115
154.5 %
7 645
7 645
airware 6647.83 %
Перегретая
kari кроссовки женские осенние черные
114
153.6 %
1 006
1 006
airware 882.46 %
Перегретая
осенние кроссовки женские на платформе черные
113
325.6 %
21 025
21 025
airware 18606.2 %
Перегретая
женские кроссовки на осень черные
112
999999 %
128 573
128 573
airware 114797 %
Перегретая
кроссовки женские осенние на платформе черные
111
248.2 %
21 025
21 025
airware 18941.4 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные замшевые
111
188.8 %
22 626
22 626
airware 20383.8 %
Перегретая
кроссовки женские черные осень замшевые
108
398.4 %
24 972
24 972
airware 23122.2 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 40
107
234.5 %
51 122
51 122
airware 47777.6 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные осенние черные
106
232.8 %
69 454
69 454
airware 65522.6 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень 38
106
315 %
50 362
50 362
airware 47511.3 %
Перегретая
замшевые кроссовки женские осень черные
106
156 %
22 626
22 626
airware 21345.3 %
Перегретая
обувь женская осень кроссовки черные
106
171.8 %
151 436
151 436
airware 142864 %
Перегретая
осенние кроссовки черные женские
106
531.8 %
93 709
93 709
airware 88404.7 %
Перегретая
кроссовки женские o'shade осень натуральная кожа черные
105
151.9 %
365
365
airware 347.62 %
Перегретая
осенние кроссовки женские черные кожаные
104
161.8 %
69 454
69 454
airware 66782.7 %
Перегретая
кроссовки натуральная кожа женские осень черные
102
180.8 %
24 735
24 735
airware 24250 %
Перегретая
женские черные кроссовки осень
102
250 %
93 689
93 689
airware 91852 %
Перегретая
кроссовки женские черные кожаные весна-осень размер 36-37
101
68.8 %
53 680
53 680
airware 53148.5 %
Перегретая
кроссовки женские осень натуральная кожа черные
98
295 %
24 731
24 731
airware 25235.7 %
Перегретая
кроссовки женские кожаные черные осень
97
1020 %
69 454
69 454
airware 71602.1 %
Перегретая
кроссовки утепленные женские осень черные
97
154.3 %
7 623
7 623
airware 7858.76 %
Перегретая
кроссовки осенние женские черные непромокаемые
96
218.4 %
7 647
7 647
airware 7965.62 %
Перегретая
кроссовки на осень женские кожаные черные
93
282.5 %
69 454
69 454
airware 74681.7 %
Перегретая
кроссовки женские kari черные осень
93
980 %
1 000
1 000
airware 1075.27 %
Перегретая
o'shade кроссовки женские осенние черные
92
250 %
457
457
airware 496.74 %
Перегретая
высокие кроссовки женские осень черные
91
157.1 %
45 580
45 580
airware 50087.9 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные с белой подошвой
91
505 %
31 030
31 030
airware 34098.9 %
Перегретая
осенние черные кроссовки женские
90
999999 %
93 674
93 674
airware 104082 %
Перегретая
осенние кроссовки женские утепленные черные
89
193.5 %
7 615
7 615
airware 8556.18 %
Перегретая
кроссовки женские черные на осень
89
67.1 %
97 483
97 483
airware 109531 %
Перегретая
кроссовки женские осень черные со стразами
88
254.7 %
810
810
airware 920.45 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon