Спрос на женские костюмы осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
костюм осень брючный женский
39
71.9 %
84 433
84 433
airware 216495 %
Перегретая
женские брючные костюмы на осень
218
332.5 %
84 430
84 430
airware 38729.4 %
Перегретая
костюмы женские брючные на осень
151
159.7 %
84 404
84 404
airware 55896.7 %
Перегретая
женский брючный костюм осень
186
288.2 %
84 397
84 397
airware 45374.7 %
Перегретая
костюмы женские на осень брючные
92
34.4 %
84 350
84 350
airware 91684.8 %
Перегретая
женские брючный костюм на осень
95
9450 %
84 331
84 331
airware 88769.5 %
Перегретая
женский костюм брючный на осень
162
73.7 %
84 329
84 329
airware 52054.9 %
Перегретая
костюм женский осень брючный
463
11.8 %
84 267
84 267
airware 18200.2 %
Перегретая
костюм на осень брючный женский
52
32.5 %
84 131
84 131
airware 161790 %
Перегретая
брючные женские костюмы на осень
75
258.3 %
84 007
84 007
airware 112009 %
Перегретая
костюм женский с брюками осень
713
649.2 %
83 947
83 947
airware 11773.8 %
Перегретая
костюмы 2025 женские осень
55
500 %
83 707
83 707
airware 152195 %
Перегретая
костюм женское осень 2025
67
163.6 %
83 707
83 707
airware 124936 %
Перегретая
костюм женский 2025 осень
65
35.5 %
83 655
83 655
airware 128700 %
Перегретая
костюмы осень 2025 женские
74
281.2 %
83 655
83 655
airware 113047 %
Перегретая
женский костюм с брюками осень
115
1387.5 %
82 850
82 850
airware 72043.5 %
Перегретая
костюм с брюками женский осень
92
318 %
82 800
82 800
airware 90000 %
Перегретая
костюм женский на осень с брюками
118
20.9 %
82 716
82 716
airware 70098.3 %
Перегретая
костюм с брюками на осень женский
73
64.1 %
82 295
82 295
airware 112733 %
Перегретая
костюмы с брюками женские осень
56
999999 %
82 241
82 241
airware 146859 %
Перегретая
костюм с брюками осень женский
130
18.8 %
82 065
82 065
airware 63126.9 %
Перегретая
костюм женский с брюками на осень
153
3.1 %
82 064
82 064
airware 53636.6 %
Перегретая
женский костюм на осень брючный
48
13.1 %
81 980
81 980
airware 170792 %
Перегретая
женские костюмы осень 2025
207
155 %
80 883
80 883
airware 39073.9 %
Перегретая
костюм осень 2025 женский
265
39.2 %
80 883
80 883
airware 30521.9 %
Перегретая
женский костюм на осень 2025
209
112 %
80 883
80 883
airware 38700 %
Перегретая
костюмы на осень женские 2025
228
3850 %
80 883
80 883
airware 35475 %
Перегретая
костюм женские осень 2025
152
331.5 %
80 883
80 883
airware 53212.5 %
Перегретая
костюмы женские осень 2025
127
82.3 %
80 865
80 865
airware 63673.2 %
Перегретая
костюм женская осень 2025
111
210.9 %
80 865
80 865
airware 72851.4 %
Перегретая
осень 2025 женская костюм
115
58.5 %
80 865
80 865
airware 70317.4 %
Перегретая
костюм женский осень 2025
1 313
86.1 %
80 565
80 565
airware 6135.95 %
Перегретая
женский костюм осень 2025
545
2775 %
80 565
80 565
airware 14782.6 %
Перегретая
костюм брючный женский осень зима
53
807.1 %
78 367
78 367
airware 147862 %
Перегретая
костюм женский осень зима с брюками
60
243.5 %
78 367
78 367
airware 130612 %
Перегретая
женский костюм брючный осень зима
40
198.1 %
78 367
78 367
airware 195918 %
Перегретая
костюм брючный осень зима женский
43
193.3 %
78 367
78 367
airware 182249 %
Перегретая
костюм женский брючный зима осень
128
354.8 %
78 328
78 328
airware 61193.8 %
Перегретая
брючный костюм женский осень зима
237
291.8 %
78 328
78 328
airware 33049.8 %
Перегретая
костюм женский брючный осень зима
170
238.9 %
78 328
78 328
airware 46075.3 %
Перегретая
женские костюмы на осень большие
46
126.9 %
76 099
76 099
airware 165433 %
Перегретая
костюм женский прогулочный осень
243
590 %
75 579
75 579
airware 31102.5 %
Перегретая
прогулочный костюм женский осень
453
314.9 %
75 579
75 579
airware 16684.1 %
Перегретая
костюм для прогулок женский осень
802
806.6 %
75 579
75 579
airware 9423.82 %
Перегретая
домашний костюм женский осень
216
190.3 %
73 021
73 021
airware 33806 %
Перегретая
костюм на прогулку женский осень
36
1250 %
72 932
72 932
airware 202589 %
Перегретая
нарядный костюм женский осень
113
319 %
72 869
72 869
airware 64485.8 %
Перегретая
костюмы на осень женские нарядные
114
278 %
72 869
72 869
airware 63920.2 %
Перегретая
костюм женский нарядный осень
150
999999 %
72 869
72 869
airware 48579.3 %
Перегретая
костюм женский вечерний осень
98
4950 %
72 726
72 726
airware 74210.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon