Спрос на женские вечернее платье

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье большого размера женское
50
327.8 %
92 269
92 269
airware 184538 %
Перегретая
платье длинное праздничное женское вечернее
50
362.5 %
92 255
92 255
airware 184510 %
Перегретая
вечерние платье женское нарядное длинные
44
490 %
80 705
80 705
airware 183420 %
Перегретая
вечернее платье нарядное женское
108
500 %
197 939
197 939
airware 183277 %
Перегретая
праздничный платье женский вечерний
70
750 %
127 471
127 471
airware 182101 %
Перегретая
платье женское летнее длинное нарядное вечернее
55
5 %
100 099
100 099
airware 181998 %
Перегретая
вечернее платье женское 48-50 размер
59
503.8 %
106 038
106 038
airware 179725 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское
110
473.8 %
197 639
197 639
airware 179672 %
Перегретая
платье длинное с рукавами женское вечернее
58
355.3 %
104 167
104 167
airware 179598 %
Перегретая
вечерние длинное платье женское
61
219.4 %
109 451
109 451
airware 179428 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
442.3 %
91 432
91 432
airware 179278 %
Перегретая
платье женское дизайнерское вечернее
38
250 %
68 039
68 039
airware 179050 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
60
226.5 %
106 638
106 638
airware 177730 %
Перегретая
платье с принтом женское вечернее
47
201.6 %
83 229
83 229
airware 177083 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
52
2550 %
91 452
91 452
airware 175869 %
Перегретая
платье женское вечернее по фигуре
73
342 %
127 954
127 954
airware 175279 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44-46
69
272.6 %
120 748
120 748
airware 174997 %
Перегретая
платье праздничное вечернее женское нарядное
113
803.3 %
197 639
197 639
airware 174902 %
Перегретая
платье женское стильное вечернее
126
470 %
217 571
217 571
airware 172675 %
Перегретая
платье праздничное вечернее длинное женское
53
226.7 %
91 184
91 184
airware 172045 %
Перегретая
платье женская вечернее
128
659.5 %
219 508
219 508
airware 171491 %
Перегретая
платье удлиненное женское вечернее
73
267.4 %
125 022
125 022
airware 171263 %
Перегретая
плюс сайз женское платье вечернее
53
270.8 %
90 769
90 769
airware 171262 %
Перегретая
вечернее женское платье длинное
64
583.3 %
109 462
109 462
airware 171034 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
51
271.7 %
86 420
86 420
airware 169451 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами вечернее
62
263.8 %
104 167
104 167
airware 168011 %
Перегретая
нарядное платье женское вечернее
118
471.4 %
197 939
197 939
airware 167745 %
Перегретая
платье женское зимнее вечернее
98
258.5 %
163 473
163 473
airware 166809 %
Перегретая
платье женское вечернее на осень
115
472.7 %
191 104
191 104
airware 166177 %
Перегретая
платье вечернее женское 50-52
55
2800 %
90 897
90 897
airware 165267 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское нарядное
120
237.5 %
197 639
197 639
airware 164699 %
Перегретая
платье миди вечернее женское праздничное
44
490 %
71 929
71 929
airware 163475 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное 54 размер
43
169.4 %
70 034
70 034
airware 162870 %
Перегретая
платье праздничное женское длинное вечернее
56
214.7 %
91 107
91 107
airware 162691 %
Перегретая
платье женское праздничное с длинным рукавом вечернее
61
560 %
98 969
98 969
airware 162244 %
Перегретая
платье вечерний женский праздничный
79
233.7 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
платье женское вечерние праздничное
79
177.4 %
127 471
127 471
airware 161356 %
Перегретая
платье вечернее женское для невысоких
48
486.4 %
77 306
77 306
airware 161054 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее с длинным рукавом
62
308.3 %
98 969
98 969
airware 159627 %
Перегретая
платье женское осеннее вечернее
120
329.1 %
191 104
191 104
airware 159253 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
67
307.7 %
106 638
106 638
airware 159161 %
Перегретая
платье вечернее праздничное длинное женское стильное
46
126.9 %
73 053
73 053
airware 158811 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
43
527.8 %
67 474
67 474
airware 156916 %
Перегретая
вечернее женское платье на торжество длинное
41
167.1 %
64 030
64 030
airware 156171 %
Перегретая
платье праздничное женское вечернее длинное больших размеров
37
235 %
57 556
57 556
airware 155557 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
61
146.8 %
94 690
94 690
airware 155230 %
Перегретая
платье а силуэт вечернее женское
35
202.2 %
54 329
54 329
airware 155226 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52
59
792.9 %
90 897
90 897
airware 154063 %
Перегретая
платье женское вечернее 48 размер
94
572.2 %
144 373
144 373
airware 153588 %
Перегретая
платье женское с рукавами вечернее
126
312.5 %
192 645
192 645
airware 152893 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon